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宣城市(广德市、郎溪县、泾县、旌德县、宣州区、宁国市、绩溪县)
漳州市(南靖县、芗城区、云霄县、平和县、龙海区、华安县、长泰区、东山县、龙文区、漳浦县、诏安县)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
抚顺市(顺城区、新抚区、清原满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县)
邯郸市(曲周县、临漳县、磁县、肥乡区、鸡泽县、邱县、成安县、广平县、魏县、大名县、涉县、永年区、武安市、峰峰矿区、馆陶县、复兴区、邯山区、丛台区)
葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市)
香港特别行政区
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、敦化市、安图县、延吉市、龙井市、图们市、汪清县)
株洲市(渌口区、攸县、荷塘区、茶陵县、醴陵市、芦淞区、天元区、炎陵县、石峰区)
江门市(台山市、江海区、蓬江区、新会区、开平市、恩平市、鹤山市)
衡水市(饶阳县、深州市、阜城县、桃城区、枣强县、武强县、武邑县、景县、冀州区、安平县、故城县)
宜春市(奉新县、上高县、靖安县、丰城市、万载县、宜丰县、袁州区、高安市、铜鼓县、樟树市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)
汉中市(西乡县、南郑区、汉台区、镇巴县、宁强县、佛坪县、勉县、城固县、留坝县、略阳县、洋县)
北京市(通州区、延庆区、密云区、海淀区、平谷区、顺义区、房山区、昌平区、石景山区、门头沟区、东城区、丰台区、怀柔区、朝阳区、西城区、大兴区)
龙岩市(新罗区、永定区、上杭县、漳平市、连城县、武平县、长汀县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、大埔县、五华县、兴宁市、梅江区、平远县、丰顺县)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
三明市(宁化县、三元区、建宁县、泰宁县、沙县区、大田县、永安市、清流县、明溪县、尤溪县、将乐县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县)
淄博市(张店区、周村区、博山区、沂源县、临淄区、桓台县、淄川区、高青县)
兰州市(永登县、西固区、城关区、皋兰县、红古区、安宁区、榆中县、七里河区)
朔州市(右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、应县、朔城区)
塔城地区(裕民县、额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市)
泰州市(泰兴市、兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市)
吉安市(井冈山市、遂川县、峡江县、永新县、万安县、安福县、永丰县、新干县、吉水县、泰和县、吉州区、吉安县、青原区)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
甘孜藏族自治州(泸定县、丹巴县、白玉县、九龙县、康定市、甘孜县、德格县、巴塘县、稻城县、得荣县、乡城县、炉霍县、石渠县、色达县、道孚县、新龙县、雅江县、理塘县)
东莞市
韶关市(曲江区、新丰县、乐昌市、南雄市、浈江区、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、始兴县)
衡阳市(蒸湘区、雁峰区、衡山县、耒阳市、衡东县、常宁市、衡阳县、祁东县、衡南县、石鼓区、南岳区、珠晖区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、二连浩特市)
平顶山市(舞钢市、石龙区、卫东区、叶县、汝州市、宝丰县、郏县、新华区、鲁山县、湛河区)
南宁市(良庆区、邕宁区、宾阳县、西乡塘区、青秀区、兴宁区、武鸣区、上林县、隆安县、横州市、江南区、马山县)
自贡市(荣县、贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区、大安区)
泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县、肥城市)
承德市(承德县、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、双滦区、兴隆县、双桥区、围场满族蒙古族自治县)
鄂尔多斯市(康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、准格尔旗)
丹东市(凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区、宽甸满族自治县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
九江市(柴桑区、永修县、庐山市、彭泽县、濂溪区、共青城市、都昌县、瑞昌市、修水县、湖口县、德安县、浔阳区、武宁县)
洛阳市(西工区、偃师区、洛龙区、栾川县、嵩县、伊川县、孟津区、老城区、宜阳县、汝阳县、新安县、洛宁县、涧西区、瀍河回族区)
阜阳市(临泉县、颍上县、界首市、颍州区、太和县、颍泉区、颍东区、阜南县)
百色市(靖西市、隆林各族自治县、田阳区、凌云县、乐业县、平果市、右江区、那坡县、德保县、田林县、西林县、田东县)
呼和浩特市(和林格尔县、武川县、玉泉区、回民区、土默特左旗、赛罕区、清水河县、托克托县、新城区)
常德市(石门县、临澧县、安乡县、鼎城区、汉寿县、桃源县、津市市、武陵区、澧县)
武汉市(江夏区、青山区、东西湖区、洪山区、武昌区、蔡甸区、江岸区、新洲区、硚口区、汉阳区、江汉区、汉南区、黄陂区)
邢台市(临西县、宁晋县、信都区、南宫市、隆尧县、巨鹿县、临城县、沙河市、威县、南和区、广宗县、清河县、襄都区、平乡县、柏乡县、内丘县、任泽区、新河县)
常州市(溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、武进区、天宁区)
合肥市(瑶海区、肥东县、长丰县、巢湖市、包河区、庐江县、肥西县、庐阳区、蜀山区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
黄石市(西塞山区、下陆区、阳新县、铁山区、黄石港区、大冶市)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、金川县、理县、汶川县、阿坝县、茂县、马尔康市、壤塘县、九寨沟县、小金县、红原县、松潘县)
绥化市(安达市、望奎县、海伦市、庆安县、绥棱县、兰西县、肇东市、北林区、明水县、青冈县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县)
无锡市(新吴区、锡山区、江阴市、宜兴市、滨湖区、惠山区、梁溪区)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、站前区、西市区、盖州市)
林芝市(察隅县、墨脱县、巴宜区、工布江达县、朗县、米林市、波密县)
鸡西市(鸡东县、恒山区、梨树区、密山市、城子河区、鸡冠区、虎林市、麻山区、滴道区)
西宁市(城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城东区)
石河子市(铁门关市、白杨市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、可克达拉市、双河市、新星市、昆玉市、图木舒克市)
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玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县)
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景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
昭通市(盐津县、巧家县、水富市、彝良县、昭阳区、永善县、威信县、绥江县、大关县、镇雄县、鲁甸县)
黑河市(逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市)
专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。
对此,梁涛重点指出了三个方面:
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。
新闻结尾
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