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全国服务区域：
山南市(桑日县、贡嘎县、洛扎县、扎囊县、浪卡子县、曲松县、错那市、乃东区、加查县、琼结县、隆子县、措美县)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、林甸县、肇州县、肇源县、让胡路区、龙凤区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、河口瑶族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、绿春县、蒙自市、建水县、开远市、个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县)
榆林市(榆阳区、米脂县、绥德县、神木市、吴堡县、定边县、横山区、府谷县、靖边县、子洲县、佳县、清涧县)
内蒙古自治区
广安市(前锋区、岳池县、广安区、华蓥市、邻水县、武胜县)
上饶市(弋阳县、婺源县、广丰区、万年县、德兴市、鄱阳县、横峰县、余干县、铅山县、信州区、玉山县、广信区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗)
保定市(博野县、高碑店市、涞源县、蠡县、竞秀区、涿州市、涞水县、雄县、望都县、顺平县、容城县、唐县、易县、曲阳县、徐水区、高阳县、安新县、清苑区、满城区、阜平县、定州市、定兴县、莲池区、安国市)
南京市(栖霞区、雨花台区、高淳区、玄武区、秦淮区、建邺区、浦口区、江宁区、溧水区、六合区、鼓楼区)
河池市(都安瑶族自治县、凤山县、金城江区、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)
韶关市(乐昌市、翁源县、武江区、曲江区、南雄市、仁化县、始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
洛阳市(偃师区、新安县、栾川县、汝阳县、嵩县、宜阳县、洛龙区、西工区、涧西区、孟津区、老城区、伊川县、洛宁县、瀍河回族区)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、白塔区、灯塔市、宏伟区、文圣区、辽阳县)
湛江市(霞山区、坡头区、徐闻县、吴川市、廉江市、雷州市、遂溪县、赤坎区、麻章区)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
梧州市(龙圩区、岑溪市、蒙山县、藤县、苍梧县、万秀区、长洲区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云安区、云城区)
儋州市
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
天水市(麦积区、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、清水县、武山县)
徐州市(泉山区、沛县、铜山区、云龙区、睢宁县、鼓楼区、邳州市、新沂市、贾汪区、丰县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
广元市(苍溪县、昭化区、旺苍县、利州区、朝天区、青川县、剑阁县)
大连市(金州区、长海县、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、西岗区、沙河口区、庄河市、普兰店区)
吕梁市(交口县、临县、石楼县、离石区、交城县、兴县、中阳县、岚县、柳林县、汾阳市、方山县、文水县、孝义市)
佳木斯市(东风区、抚远市、桦川县、汤原县、前进区、向阳区、富锦市、郊区、桦南县、同江市)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
郴州市(安仁县、永兴县、北湖区、宜章县、资兴市、临武县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、桂东县、汝城县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、安图县、和龙市、图们市、敦化市、龙井市、汪清县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、博湖县、库尔勒市、轮台县、和硕县、若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县)
温州市(龙港市、鹿城区、苍南县、瓯海区、瑞安市、乐清市、泰顺县、龙湾区、洞头区、永嘉县、文成县、平阳县)
南宁市(青秀区、良庆区、宾阳县、邕宁区、西乡塘区、江南区、马山县、武鸣区、兴宁区、隆安县、横州市、上林县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴义市、兴仁市、望谟县、安龙县、册亨县、晴隆县)
攀枝花市(盐边县、西区、东区、仁和区、米易县)
白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
宣城市(广德市、宁国市、泾县、绩溪县、郎溪县、宣州区、旌德县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
阿里地区(改则县、札达县、噶尔县、普兰县、革吉县、措勤县、日土县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、青河县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
鸡西市(密山市、麻山区、城子河区、鸡东县、虎林市、恒山区、鸡冠区、滴道区、梨树区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、建始县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、利川市、恩施市)
平凉市(崇信县、庄浪县、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
株洲市(荷塘区、渌口区、芦淞区、茶陵县、天元区、攸县、醴陵市、石峰区、炎陵县)
北京市(西城区、大兴区、平谷区、房山区、通州区、石景山区、海淀区、门头沟区、朝阳区、顺义区、丰台区、延庆区、昌平区、密云区、怀柔区、东城区)
泉州市(南安市、泉港区、金门县、德化县、洛江区、丰泽区、安溪县、鲤城区、石狮市、永春县、晋江市、惠安县)
宜宾市(长宁县、屏山县、南溪区、筠连县、江安县、兴文县、叙州区、翠屏区、高县、珙县)
喀什地区(泽普县、伽师县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、莎车县、麦盖提县)
新乡市(封丘县、新乡县、长垣市、获嘉县、红旗区、原阳县、卫滨区、牧野区、卫辉市、凤泉区、辉县市、延津县)
通化市(集安市、柳河县、通化县、二道江区、东昌区、梅河口市、辉南县)
三明市(宁化县、沙县区、泰宁县、将乐县、尤溪县、永安市、大田县、建宁县、三元区、明溪县、清流县)
龙岩市(武平县、新罗区、长汀县、连城县、永定区、上杭县、漳平市)
雅安市(雨城区、荥经县、汉源县、石棉县、天全县、芦山县、宝兴县、名山区)
乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、米东区、新市区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)
衡阳市(石鼓区、衡阳县、南岳区、衡南县、祁东县、雁峰区、常宁市、衡东县、衡山县、珠晖区、耒阳市、蒸湘区)
济宁市(汶上县、金乡县、鱼台县、微山县、任城区、嘉祥县、邹城市、梁山县、泗水县、曲阜市、兖州区)
邵阳市(隆回县、大祥区、新邵县、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、绥宁县、北塔区、双清区、武冈市、邵阳县、新宁县)
肇庆市(德庆县、高要区、广宁县、端州区、封开县、鼎湖区、怀集县、四会市)
沈阳市(浑南区、和平区、辽中区、沈北新区、苏家屯区、新民市、法库县、皇姑区、康平县、沈河区、铁西区、于洪区、大东区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
铁岭市(银州区、昌图县、西丰县、开原市、清河区、调兵山市、铁岭县)
眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县)
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新疆维吾尔自治区
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孝感市(云梦县、孝南区、安陆市、汉川市、大悟县、孝昌县、应城市)
运城市(垣曲县、稷山县、新绛县、永济市、临猗县、芮城县、万荣县、平陆县、河津市、闻喜县、绛县、盐湖区、夏县)
庆阳市(镇原县、西峰区、庆城县、合水县、环县、宁县、正宁县、华池县)
朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、龙城区、凌源市、北票市)
三沙市(西沙区、南沙区)
柳州市(鹿寨县、城中区、融安县、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、黔西市、织金县、赫章县、大方县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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