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海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

安阳市(殷都区、汤阴县、滑县、龙安区、北关区、文峰区、林州市、安阳县、内黄县)

鞍山市(铁西区、铁东区、千山区、海城市、立山区、台安县、岫岩满族自治县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)  咸阳市(杨陵区、秦都区、泾阳县、旬邑县、长武县、礼泉县、彬州市、武功县、三原县、永寿县、兴平市、淳化县、乾县、渭城区)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

双鸭山市(宝山区、集贤县、岭东区、尖山区、饶河县、四方台区、宝清县、友谊县)

襄阳市(宜城市、老河口市、南漳县、保康县、谷城县、樊城区、枣阳市、襄城区、襄州区)

衢州市(柯城区、衢江区、龙游县、江山市、常山县、开化县)  潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

伊春市(丰林县、乌翠区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、汤旺县、南岔县、友好区、金林区、伊美区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

淮南市(寿县、八公山区、谢家集区、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县)

庆阳市(环县、庆城县、西峰区、华池县、合水县、镇原县、正宁县、宁县)

平顶山市(叶县、湛河区、舞钢市、郏县、宝丰县、汝州市、新华区、卫东区、石龙区、鲁山县)

平凉市(静宁县、华亭市、泾川县、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区)

定西市(临洮县、安定区、渭源县、岷县、陇西县、漳县、通渭县)

嘉峪关市

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、玛多县、久治县、甘德县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、元阳县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、红河县、屏边苗族自治县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区)

保定市(易县、望都县、博野县、涿州市、蠡县、涞水县、阜平县、安新县、莲池区、竞秀区、定州市、高碑店市、徐水区、曲阳县、容城县、安国市、清苑区、定兴县、高阳县、涞源县、满城区、唐县、雄县、顺平县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、海州区、清河门区、新邱区)

巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

湛江市(吴川市、麻章区、霞山区、赤坎区、廉江市、遂溪县、雷州市、坡头区、徐闻县)

肇庆市(鼎湖区、广宁县、四会市、封开县、端州区、怀集县、德庆县、高要区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

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黔东南苗族侗族自治州(麻江县、镇远县、黄平县、岑巩县、凯里市、锦屏县、丹寨县、榕江县、黎平县、天柱县、剑河县、雷山县、三穗县、施秉县、台江县、从江县)

通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗)

固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、原州区、隆德县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)  塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、塔城市、裕民县、托里县、额敏县)

益阳市(安化县、南县、沅江市、资阳区、桃江县、赫山区)

鹤岗市(萝北县、向阳区、东山区、兴安区、工农区、绥滨县、南山区、兴山区)

鸡西市(滴道区、恒山区、虎林市、梨树区、密山市、鸡东县、麻山区、鸡冠区、城子河区)信阳市(固始县、新县、浉河区、商城县、平桥区、息县、罗山县、光山县、潢川县、淮滨县)

梧州市(万秀区、长洲区、苍梧县、藤县、蒙山县、岑溪市、龙圩区)  宝鸡市(凤县、凤翔区、眉县、扶风县、千阳县、太白县、陈仓区、麟游县、渭滨区、金台区、陇县、岐山县)

遂宁市(船山区、射洪市、安居区、蓬溪县、大英县)

白山市(江源区、浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)广元市(朝天区、旺苍县、剑阁县、苍溪县、青川县、利州区、昭化区)

荆州市(监利市、江陵县、石首市、洪湖市、荆州区、沙市区、松滋市、公安县)

石家庄市(正定县、无极县、深泽县、赵县、井陉县、高邑县、赞皇县、晋州市、桥西区、藁城区、长安区、新乐市、栾城区、平山县、裕华区、井陉矿区、元氏县、灵寿县、鹿泉区、辛集市、行唐县、新华区)

绵阳市(游仙区、三台县、安州区、梓潼县、平武县、江油市、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县)

德州市(平原县、齐河县、庆云县、乐陵市、武城县、宁津县、临邑县、陵城区、夏津县、禹城市、德城区)

凉山彝族自治州(盐源县、会东县、宁南县、布拖县、越西县、木里藏族自治县、会理市、喜德县、雷波县、冕宁县、昭觉县、德昌县、西昌市、甘洛县、金阳县、美姑县、普格县)

扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、邗江区、江都区、高邮市)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)

白银市(会宁县、平川区、白银区、景泰县、靖远县)

株洲市(醴陵市、芦淞区、石峰区、茶陵县、天元区、渌口区、炎陵县、攸县、荷塘区)

三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、灵宝市、卢氏县、陕州区)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、博湖县、轮台县、且末县、尉犁县、和硕县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县)

徐州市(泉山区、鼓楼区、邳州市、沛县、新沂市、丰县、云龙区、贾汪区、铜山区、睢宁县)

汉中市(勉县、宁强县、南郑区、佛坪县、西乡县、城固县、留坝县、镇巴县、略阳县、汉台区、洋县)

娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、新化县、娄星区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）