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连云港市(赣榆区、海州区、东海县、灌南县、连云区、灌云县)
九江市(修水县、共青城市、彭泽县、瑞昌市、永修县、德安县、都昌县、庐山市、柴桑区、武宁县、浔阳区、湖口县、濂溪区)
厦门市(翔安区、思明区、湖里区、海沧区、集美区、同安区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、达坂城区、米东区、天山区)
长沙市(开福区、望城区、宁乡市、长沙县、雨花区、芙蓉区、浏阳市、岳麓区、天心区)
江门市(恩平市、新会区、台山市、开平市、鹤山市、江海区、蓬江区)
徐州市(鼓楼区、丰县、新沂市、泉山区、云龙区、睢宁县、邳州市、铜山区、贾汪区、沛县)
黄石市(铁山区、黄石港区、大冶市、下陆区、西塞山区、阳新县)
怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、沅陵县、洪江市、会同县、溆浦县、中方县、鹤城区、芷江侗族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、来凤县、利川市、巴东县、咸丰县、建始县、鹤峰县)
株洲市(炎陵县、荷塘区、醴陵市、天元区、渌口区、茶陵县、芦淞区、攸县、石峰区)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
南昌市(进贤县、新建区、安义县、红谷滩区、南昌县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
澳门特别行政区
锦州市(凌河区、北镇市、太和区、义县、黑山县、古塔区、凌海市)
嘉峪关市
宜宾市(筠连县、翠屏区、南溪区、长宁县、珙县、高县、叙州区、江安县、兴文县、屏山县)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)
日喀则市(拉孜县、聂拉木县、南木林县、白朗县、江孜县、谢通门县、仁布县、亚东县、萨嘎县、吉隆县、岗巴县、仲巴县、桑珠孜区、定结县、萨迦县、定日县、昂仁县、康马县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
上海市(奉贤区、宝山区、松江区、长宁区、普陀区、杨浦区、徐汇区、嘉定区、金山区、静安区、闵行区、崇明区、青浦区、黄浦区、浦东新区、虹口区)
包头市(土默特右旗、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区)
哈尔滨市(方正县、松北区、尚志市、通河县、五常市、道里区、南岗区、巴彦县、道外区、双城区、木兰县、延寿县、呼兰区、平房区、香坊区、阿城区、宾县、依兰县)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
邵阳市(新邵县、邵阳县、绥宁县、邵东市、大祥区、洞口县、双清区、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、隆回县、武冈市)
拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县、林周县、城关区、曲水县、达孜区)
内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)
临沧市(永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县)
定西市(通渭县、临洮县、漳县、陇西县、渭源县、岷县、安定区)
镇江市(京口区、句容市、扬中市、丹徒区、润州区、丹阳市)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、杭锦旗)
龙岩市(新罗区、漳平市、上杭县、武平县、连城县、长汀县、永定区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、轮台县、若羌县)
济宁市(梁山县、微山县、曲阜市、嘉祥县、任城区、汶上县、邹城市、鱼台县、泗水县、兖州区、金乡县)
金华市(永康市、武义县、东阳市、磐安县、婺城区、兰溪市、义乌市、金东区、浦江县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
商丘市(睢阳区、柘城县、虞城县、梁园区、民权县、睢县、夏邑县、宁陵县、永城市)
泰安市(新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县)
新乡市(牧野区、辉县市、封丘县、卫滨区、长垣市、卫辉市、凤泉区、新乡县、红旗区、原阳县、延津县、获嘉县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、九寨沟县、黑水县、阿坝县、理县、若尔盖县、汶川县、金川县、小金县、红原县、松潘县、马尔康市、茂县)
赣州市(定南县、寻乌县、于都县、会昌县、龙南市、上犹县、全南县、安远县、石城县、兴国县、信丰县、章贡区、南康区、崇义县、瑞金市、赣县区、宁都县、大余县)
洛阳市(西工区、栾川县、嵩县、洛宁县、新安县、偃师区、伊川县、洛龙区、汝阳县、宜阳县、涧西区、孟津区、瀍河回族区、老城区)
揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)
广州市(天河区、番禺区、海珠区、南沙区、白云区、从化区、越秀区、黄埔区、花都区、增城区、荔湾区)
泸州市(叙永县、泸县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、合江县、江阳区)
青岛市(胶州市、平度市、崂山区、市南区、黄岛区、市北区、即墨区、城阳区、莱西市、李沧区)
安阳市(殷都区、内黄县、安阳县、北关区、汤阴县、文峰区、林州市、龙安区、滑县)
菏泽市(成武县、巨野县、定陶区、单县、东明县、鄄城县、郓城县、曹县、牡丹区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
郴州市(北湖区、桂东县、宜章县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、永兴县、汝城县、安仁县、临武县、资兴市)
衢州市(衢江区、开化县、常山县、柯城区、江山市、龙游县)
六安市(霍山县、裕安区、叶集区、金寨县、金安区、霍邱县、舒城县)
福州市(福清市、永泰县、连江县、鼓楼区、罗源县、马尾区、仓山区、台江区、长乐区、闽侯县、平潭县、闽清县、晋安区)
平凉市(崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县、庄浪县、崇信县、华亭市)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、振安区、凤城市)
呼和浩特市(武川县、赛罕区、新城区、托克托县、回民区、和林格尔县、清水河县、玉泉区、土默特左旗)
宁夏回族自治区
北京市(朝阳区、怀柔区、房山区、海淀区、密云区、东城区、昌平区、通州区、丰台区、门头沟区、大兴区、平谷区、西城区、顺义区、延庆区、石景山区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
山南市(扎囊县、措美县、浪卡子县、加查县、桑日县、隆子县、琼结县、洛扎县、错那市、乃东区、贡嘎县、曲松县)
南充市(南部县、嘉陵区、仪陇县、高坪区、阆中市、营山县、蓬安县、西充县、顺庆区)
芜湖市(镜湖区、无为市、鸠江区、繁昌区、南陵县、弋江区、湾沚区)
潍坊市(诸城市、青州市、寿光市、坊子区、临朐县、安丘市、潍城区、寒亭区、奎文区、昌乐县、高密市、昌邑市)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、福海县、哈巴河县)
商洛市(镇安县、洛南县、山阳县、商州区、丹凤县、柞水县、商南县)
漳州市(东山县、龙文区、漳浦县、华安县、云霄县、南靖县、诏安县、平和县、长泰区、芗城区、龙海区)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、临河区、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)
淮南市(八公山区、大通区、潘集区、凤台县、谢家集区、寿县、田家庵区)
黄冈市(红安县、黄梅县、英山县、麻城市、蕲春县、黄州区、罗田县、武穴市、团风县、浠水县)
贵阳市(乌当区、观山湖区、清镇市、花溪区、息烽县、修文县、云岩区、南明区、开阳县、白云区)
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牡丹江市(东宁市、宁安市、阳明区、绥芬河市、穆棱市、林口县、海林市、西安区、爱民区、东安区)
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延安市(宝塔区、富县、延川县、子长市、宜川县、延长县、安塞区、黄龙县、吴起县、洛川县、黄陵县、甘泉县、志丹县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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