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全职高手5,感受游戏带来的无穷动力!

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天津市(宝坻区、蓟州区、东丽区、河西区、滨海新区、河北区、宁河区、津南区、静海区、西青区、武清区、红桥区、和平区、南开区、河东区、北辰区)

驻马店市(驿城区、西平县、平舆县、上蔡县、遂平县、汝南县、泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县)

常德市(澧县、安乡县、津市市、汉寿县、石门县、桃源县、鼎城区、临澧县、武陵区)

甘孜藏族自治州(理塘县、雅江县、康定市、乡城县、丹巴县、白玉县、稻城县、泸定县、新龙县、石渠县、得荣县、甘孜县、九龙县、巴塘县、色达县、德格县、道孚县、炉霍县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

芜湖市(弋江区、镜湖区、湾沚区、鸠江区、繁昌区、南陵县、无为市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

宁德市(古田县、屏南县、周宁县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、福安市、蕉城区、寿宁县)

南宁市(横州市、隆安县、青秀区、邕宁区、江南区、宾阳县、马山县、武鸣区、上林县、西乡塘区、兴宁区、良庆区)

常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、新北区、武进区、天宁区)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

陇南市(成县、两当县、徽县、康县、宕昌县、武都区、文县、西和县、礼县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

榆林市(定边县、绥德县、吴堡县、神木市、靖边县、榆阳区、府谷县、米脂县、清涧县、子洲县、佳县、横山区)

孝感市(孝南区、大悟县、安陆市、汉川市、云梦县、孝昌县、应城市)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、高州市、信宜市)

新疆维吾尔自治区

双鸭山市(宝清县、尖山区、友谊县、饶河县、集贤县、岭东区、四方台区、宝山区)

通化市(集安市、二道江区、通化县、梅河口市、柳河县、辉南县、东昌区)

六安市(霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区、金寨县)

忻州市(忻府区、偏关县、原平市、岢岚县、神池县、定襄县、河曲县、静乐县、宁武县、繁峙县、保德县、五台县、五寨县、代县)

信阳市(潢川县、淮滨县、光山县、息县、平桥区、固始县、新县、罗山县、浉河区、商城县)

嘉峪关市

葫芦岛市(连山区、绥中县、兴城市、龙港区、南票区、建昌县)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)

拉萨市(墨竹工卡县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、城关区、达孜区)

扬州市(宝应县、江都区、仪征市、邗江区、广陵区、高邮市)

阿克苏地区(库车市、柯坪县、拜城县、乌什县、新和县、阿瓦提县、沙雅县、温宿县、阿克苏市)

绥化市(庆安县、北林区、海伦市、安达市、青冈县、兰西县、望奎县、明水县、肇东市、绥棱县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、图们市、安图县、龙井市、汪清县、延吉市、和龙市、珲春市)

石家庄市(赵县、新乐市、晋州市、栾城区、行唐县、裕华区、辛集市、藁城区、无极县、赞皇县、深泽县、井陉矿区、鹿泉区、高邑县、平山县、灵寿县、长安区、正定县、桥西区、元氏县、井陉县、新华区)

喀什地区(泽普县、伽师县、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县、叶城县、喀什市、疏附县、英吉沙县、巴楚县)

本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)

平凉市(华亭市、静宁县、泾川县、庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)

昭通市(盐津县、绥江县、镇雄县、水富市、威信县、昭阳区、大关县、永善县、巧家县、鲁甸县、彝良县)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

太原市(清徐县、晋源区、杏花岭区、万柏林区、阳曲县、小店区、迎泽区、尖草坪区、古交市、娄烦县)

滨州市(沾化区、无棣县、阳信县、邹平市、惠民县、滨城区、博兴县)

淮南市(大通区、田家庵区、凤台县、寿县、潘集区、八公山区、谢家集区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

黑河市(五大连池市、北安市、孙吴县、嫩江市、逊克县、爱辉区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、咸丰县、鹤峰县、来凤县、恩施市、宣恩县、巴东县)

衡水市(枣强县、深州市、冀州区、安平县、桃城区、故城县、景县、武邑县、饶阳县、武强县、阜城县)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、特克斯县、伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、昭苏县、奎屯市、尼勒克县、伊宁市、霍尔果斯市)

周口市(扶沟县、西华县、沈丘县、郸城县、淮阳区、川汇区、商水县、鹿邑县、项城市、太康县)

黄冈市(红安县、团风县、英山县、黄州区、蕲春县、浠水县、麻城市、黄梅县、罗田县、武穴市)

聊城市(冠县、东阿县、茌平区、阳谷县、东昌府区、高唐县、莘县、临清市)

德州市(平原县、乐陵市、武城县、禹城市、庆云县、临邑县、齐河县、宁津县、德城区、夏津县、陵城区)

衢州市(衢江区、开化县、常山县、龙游县、柯城区、江山市)

郑州市(二七区、新郑市、上街区、荥阳市、新密市、中牟县、金水区、惠济区、登封市、管城回族区、巩义市、中原区)

徐州市(沛县、云龙区、铜山区、新沂市、贾汪区、邳州市、丰县、鼓楼区、泉山区、睢宁县)

邢台市(柏乡县、临城县、沙河市、信都区、平乡县、隆尧县、新河县、巨鹿县、任泽区、襄都区、威县、内丘县、临西县、清河县、南宫市、南和区、广宗县、宁晋县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

临沂市(临沭县、沂南县、兰陵县、郯城县、莒南县、罗庄区、河东区、兰山区、费县、平邑县、蒙阴县、沂水县)

玉林市(福绵区、博白县、北流市、容县、陆川县、玉州区、兴业县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗)

兰州市(城关区、西固区、皋兰县、红古区、榆中县、七里河区、安宁区、永登县)

南充市(西充县、阆中市、仪陇县、营山县、顺庆区、蓬安县、高坪区、嘉陵区、南部县)

莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区)

广安市(前锋区、广安区、邻水县、岳池县、武胜县、华蓥市)

绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市)

伊春市(金林区、丰林县、南岔县、乌翠区、铁力市、汤旺县、大箐山县、友好区、伊美区、嘉荫县)

宝鸡市(金台区、眉县、陈仓区、凤翔区、扶风县、太白县、陇县、凤县、岐山县、千阳县、渭滨区、麟游县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)

宜春市(铜鼓县、丰城市、万载县、高安市、樟树市、上高县、袁州区、靖安县、宜丰县、奉新县)

昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县)

梅州市(兴宁市、梅江区、平远县、梅县区、五华县、蕉岭县、大埔县、丰顺县)

阜阳市(颍上县、颍东区、颍泉区、界首市、太和县、颍州区、临泉县、阜南县)

自贡市(贡井区、沿滩区、大安区、荣县、自流井区、富顺县)

安庆市(潜山市、望江县、大观区、迎江区、怀宁县、太湖县、宿松县、岳西县、宜秀区、桐城市)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、老边区)

张家口市(崇礼区、桥西区、怀安县、张北县、尚义县、怀来县、万全区、涿鹿县、蔚县、赤城县、阳原县、康保县、宣化区、沽源县、桥东区、下花园区)

湛江市(坡头区、廉江市、赤坎区、遂溪县、吴川市、雷州市、徐闻县、麻章区、霞山区)

武汉市(硚口区、江汉区、江夏区、蔡甸区、江岸区、黄陂区、汉南区、洪山区、武昌区、青山区、汉阳区、新洲区、东西湖区)

惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)

石河子市(铁门关市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、新星市、昆玉市、胡杨河市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、双河市)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、东区、米易县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、东港市、元宝区、振兴区)

甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、舟曲县、玛曲县、卓尼县、合作市、迭部县、夏河县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

天水市(清水县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、秦安县、甘谷县)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)

宿州市(萧县、泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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