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舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
晋中市(平遥县、介休市、榆次区、左权县、灵石县、寿阳县、榆社县、祁县、昔阳县、和顺县、太谷区)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区、湟源县、城中区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、康乐县、永靖县、临夏市、和政县、临夏县)
苏州市(虎丘区、昆山市、姑苏区、相城区、常熟市、太仓市、张家港市、吴中区、吴江区)
丽水市(云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、松阳县、青田县、龙泉市、缙云县)
六安市(霍邱县、舒城县、金寨县、叶集区、金安区、裕安区、霍山县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、安图县、敦化市、图们市、龙井市、和龙市、珲春市)
儋州市
朔州市(平鲁区、右玉县、怀仁市、应县、朔城区、山阴县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
周口市(项城市、淮阳区、川汇区、沈丘县、太康县、扶沟县、鹿邑县、商水县、西华县、郸城县)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
昭通市(盐津县、镇雄县、大关县、彝良县、永善县、绥江县、威信县、鲁甸县、巧家县、水富市、昭阳区)
泸州市(江阳区、叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县、泸县)
亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
衡水市(枣强县、武邑县、深州市、景县、冀州区、安平县、桃城区、阜城县、武强县、饶阳县、故城县)
厦门市(思明区、湖里区、同安区、海沧区、翔安区、集美区)
佛山市(三水区、南海区、顺德区、高明区、禅城区)
娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、泸溪县、吉首市、保靖县、花垣县、龙山县、永顺县)
上饶市(广信区、德兴市、玉山县、横峰县、婺源县、信州区、广丰区、弋阳县、鄱阳县、余干县、万年县、铅山县)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、昆都仑区、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、固阳县)
莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
孝感市(云梦县、汉川市、孝南区、安陆市、孝昌县、应城市、大悟县)
衢州市(衢江区、龙游县、江山市、开化县、常山县、柯城区)
新乡市(牧野区、新乡县、延津县、辉县市、凤泉区、红旗区、获嘉县、封丘县、长垣市、原阳县、卫滨区、卫辉市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)
岳阳市(华容县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、汨罗市、云溪区、平江县、君山区、岳阳县)
伊春市(乌翠区、嘉荫县、金林区、伊美区、大箐山县、丰林县、南岔县、友好区、铁力市、汤旺县)
河源市(东源县、源城区、龙川县、和平县、紫金县、连平县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
新疆维吾尔自治区
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、宣恩县、巴东县、鹤峰县、建始县、咸丰县、利川市)
楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、南华县、双柏县、永仁县、武定县、禄丰市、大姚县、元谋县、姚安县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、壤塘县、小金县、红原县、马尔康市、茂县、九寨沟县、理县、汶川县、金川县、黑水县、松潘县、若尔盖县)
林芝市(工布江达县、墨脱县、巴宜区、米林市、波密县、朗县、察隅县)
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玉林市(兴业县、博白县、福绵区、容县、玉州区、陆川县、北流市)
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焦作市(孟州市、沁阳市、解放区、温县、中站区、修武县、山阳区、博爱县、武陟县、马村区)
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三明市(大田县、沙县区、宁化县、永安市、清流县、三元区、尤溪县、建宁县、泰宁县、明溪县、将乐县)
江门市(台山市、鹤山市、蓬江区、江海区、开平市、新会区、恩平市)
绥化市(兰西县、北林区、庆安县、安达市、青冈县、海伦市、绥棱县、望奎县、明水县、肇东市)
忻州市(宁武县、岢岚县、繁峙县、河曲县、代县、定襄县、五寨县、原平市、忻府区、偏关县、静乐县、保德县、神池县、五台县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、红河县、屏边苗族自治县、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县、石屏县、泸西县)
遵义市(正安县、红花岗区、习水县、湄潭县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、桐梓县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、汇川区)
漳州市(云霄县、龙文区、平和县、龙海区、漳浦县、南靖县、华安县、芗城区、长泰区、诏安县、东山县)
株洲市(芦淞区、荷塘区、炎陵县、渌口区、攸县、茶陵县、石峰区、天元区、醴陵市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
绵阳市(三台县、游仙区、平武县、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、安州区、江油市、盐亭县)
昌都市(察雅县、江达县、芒康县、贡觉县、左贡县、丁青县、类乌齐县、边坝县、八宿县、洛隆县、卡若区)
唐山市(路北区、古冶区、迁西县、开平区、滦州市、滦南县、遵化市、路南区、玉田县、曹妃甸区、迁安市、丰南区、丰润区、乐亭县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区)
汕头市(潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、金平区、濠江区、澄海区)
天水市(武山县、秦州区、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)
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韶关市(浈江区、始兴县、新丰县、曲江区、翁源县、仁化县、武江区、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
南京市(溧水区、六合区、玄武区、江宁区、栖霞区、高淳区、浦口区、秦淮区、雨花台区、建邺区、鼓楼区)
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沧州市(海兴县、泊头市、黄骅市、肃宁县、献县、河间市、沧县、南皮县、新华区、吴桥县、孟村回族自治县、东光县、任丘市、盐山县、运河区、青县)
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济南市(长清区、钢城区、平阴县、槐荫区、章丘区、济阳区、市中区、天桥区、商河县、历城区、历下区、莱芜区)
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巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、巴州区、南江县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、和静县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、博湖县)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、德庆县、四会市、端州区、怀集县、封开县、高要区)
泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、兴化市、靖江市、海陵区)
新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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