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鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区)

朝阳市(龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县、建平县、北票市)

上饶市(鄱阳县、广丰区、余干县、广信区、婺源县、德兴市、信州区、万年县、玉山县、横峰县、铅山县、弋阳县)

日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)

安阳市(文峰区、内黄县、北关区、林州市、殷都区、汤阴县、龙安区、滑县、安阳县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

无锡市(滨湖区、江阴市、宜兴市、梁溪区、锡山区、新吴区、惠山区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

三明市(建宁县、明溪县、尤溪县、大田县、清流县、永安市、将乐县、宁化县、沙县区、三元区、泰宁县)

通化市(二道江区、集安市、东昌区、通化县、柳河县、梅河口市、辉南县)

合肥市(包河区、巢湖市、庐江县、肥东县、庐阳区、肥西县、蜀山区、长丰县、瑶海区)

开封市(顺河回族区、通许县、尉氏县、龙亭区、兰考县、杞县、禹王台区、祥符区、鼓楼区)

百色市(田林县、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、凌云县、平果市、田东县、靖西市、右江区、西林县、德保县、那坡县)

塔城地区(裕民县、乌苏市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县)

柳州市(柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳南区、柳江区、柳北区、鱼峰区、鹿寨县)

许昌市(建安区、禹州市、魏都区、襄城县、鄢陵县、长葛市)

岳阳市(临湘市、湘阴县、华容县、君山区、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、平江县、汨罗市)

南阳市(西峡县、内乡县、唐河县、社旗县、宛城区、桐柏县、南召县、方城县、邓州市、镇平县、淅川县、卧龙区、新野县)

玉林市(陆川县、博白县、北流市、兴业县、福绵区、容县、玉州区)

宝鸡市(金台区、千阳县、扶风县、眉县、岐山县、麟游县、太白县、陇县、陈仓区、凤翔区、渭滨区、凤县)

阜阳市(临泉县、阜南县、颍上县、颍东区、颍泉区、颍州区、太和县、界首市)

锦州市(古塔区、太和区、义县、凌海市、北镇市、黑山县、凌河区)

保定市(涞源县、高碑店市、易县、徐水区、唐县、定州市、安国市、涞水县、清苑区、曲阳县、定兴县、阜平县、雄县、莲池区、容城县、蠡县、满城区、竞秀区、博野县、涿州市、望都县、高阳县、安新县、顺平县)

菏泽市(巨野县、牡丹区、单县、曹县、鄄城县、郓城县、成武县、定陶区、东明县)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县)

凉山彝族自治州(德昌县、会理市、盐源县、越西县、西昌市、会东县、甘洛县、昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、美姑县、雷波县、喜德县、金阳县、宁南县、布拖县、普格县)

郴州市(资兴市、安仁县、桂东县、汝城县、宜章县、永兴县、苏仙区、临武县、桂阳县、北湖区、嘉禾县)

铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

齐齐哈尔市(碾子山区、克山县、铁锋区、讷河市、建华区、龙江县、依安县、泰来县、拜泉县、昂昂溪区、富裕县、富拉尔基区、克东县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、甘南县)

林芝市(墨脱县、米林市、巴宜区、朗县、波密县、察隅县、工布江达县)

石家庄市(辛集市、平山县、井陉县、栾城区、灵寿县、藁城区、赵县、赞皇县、高邑县、行唐县、新乐市、新华区、长安区、正定县、无极县、深泽县、鹿泉区、元氏县、井陉矿区、裕华区、晋州市、桥西区)

牡丹江市(穆棱市、海林市、林口县、阳明区、宁安市、爱民区、东安区、东宁市、绥芬河市、西安区)

荆州市(松滋市、江陵县、监利市、沙市区、洪湖市、石首市、公安县、荆州区)

玉溪市(峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县)

银川市(金凤区、贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、西夏区)

咸阳市(彬州市、淳化县、渭城区、兴平市、泾阳县、三原县、礼泉县、长武县、旬邑县、永寿县、武功县、乾县、杨陵区、秦都区)

庆阳市(镇原县、西峰区、正宁县、合水县、宁县、环县、华池县、庆城县)

赣州市(信丰县、全南县、崇义县、安远县、瑞金市、兴国县、于都县、会昌县、龙南市、定南县、章贡区、大余县、赣县区、南康区、宁都县、寻乌县、石城县、上犹县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

丽水市(遂昌县、莲都区、龙泉市、松阳县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县)

松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

大连市(西岗区、中山区、沙河口区、长海县、瓦房店市、普兰店区、甘井子区、旅顺口区、庄河市、金州区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

杭州市(西湖区、上城区、建德市、萧山区、余杭区、桐庐县、临平区、淳安县、拱墅区、滨江区、临安区、钱塘区、富阳区)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、清丰县、范县、濮阳县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、阿坝县、茂县、红原县、金川县、马尔康市、汶川县、小金县、黑水县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县)

宜昌市(兴山县、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、远安县、枝江市、西陵区、当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、猇亭区、秭归县、点军区)

武汉市(汉南区、江汉区、青山区、新洲区、江夏区、东西湖区、黄陂区、蔡甸区、武昌区、江岸区、硚口区、汉阳区、洪山区)

广安市(邻水县、广安区、岳池县、武胜县、前锋区、华蓥市)

黄石市(黄石港区、大冶市、铁山区、阳新县、西塞山区、下陆区)

贵阳市(花溪区、乌当区、观山湖区、清镇市、云岩区、南明区、修文县、白云区、息烽县、开阳县)

吉林市(蛟河市、昌邑区、桦甸市、船营区、磐石市、丰满区、舒兰市、永吉县、龙潭区)

白银市(平川区、会宁县、靖远县、景泰县、白银区)

吴忠市(同心县、盐池县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)

甘孜藏族自治州(得荣县、白玉县、巴塘县、康定市、稻城县、色达县、道孚县、乡城县、丹巴县、雅江县、新龙县、德格县、九龙县、甘孜县、炉霍县、石渠县、理塘县、泸定县)

上海市(浦东新区、静安区、长宁区、青浦区、普陀区、宝山区、黄浦区、金山区、嘉定区、闵行区、徐汇区、奉贤区、松江区、崇明区、杨浦区、虹口区)

昆明市(盘龙区、东川区、富民县、宜良县、呈贡区、五华区、官渡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县)

商洛市(洛南县、柞水县、丹凤县、商州区、山阳县、镇安县、商南县)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

金昌市(永昌县、金川区)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、砚山县、丘北县、西畴县、文山市、马关县、麻栗坡县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、咸安区)

鹤岗市(兴安区、南山区、萝北县、兴山区、东山区、绥滨县、工农区、向阳区)

连云港市(灌云县、东海县、灌南县、海州区、连云区、赣榆区)

邢台市(临城县、信都区、新河县、襄都区、南宫市、宁晋县、清河县、广宗县、巨鹿县、南和区、内丘县、平乡县、威县、临西县、任泽区、隆尧县、柏乡县、沙河市)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县、茫崖市)

九江市(瑞昌市、彭泽县、庐山市、共青城市、柴桑区、濂溪区、修水县、德安县、湖口县、都昌县、永修县、浔阳区、武宁县)

香港特别行政区

晋中市(介休市、祁县、左权县、榆次区、平遥县、灵石县、昔阳县、榆社县、寿阳县、和顺县、太谷区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县)

湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

  来源:中信建投证券研究

  文|胡玉玮冯天泽周之瀚

  4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。

  中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。

  此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。

  一、充分认识关税冲击

  针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。

  4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”

  二、重提超常规逆周期

  会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前‌2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显‌政策框架的延续和升级‌。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。

  三、货币政策显著发力

  本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。

  具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。

  四、大力发展服务消费

  从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。

  从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。

  此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。

  五、再现活跃资本市场

  此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。

  六、地产政策仍显克制

  会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。

  要点

  周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。

  在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。

  该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。

  周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。

  Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。

  Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”

  博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。

  这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。

  该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。

  根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。

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