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宜春市(万载县、袁州区、宜丰县、靖安县、樟树市、高安市、上高县、奉新县、铜鼓县、丰城市)

南通市(海门区、如东县、崇川区、海安市、启东市、通州区、如皋市)

天津市(宁河区、滨海新区、南开区、东丽区、津南区、红桥区、河西区、北辰区、宝坻区、静海区、蓟州区、西青区、河北区、和平区、河东区、武清区)

台州市(玉环市、路桥区、椒江区、黄岩区、三门县、临海市、温岭市、天台县、仙居县)  哈尔滨市(巴彦县、平房区、道里区、木兰县、阿城区、松北区、五常市、香坊区、南岗区、延寿县、呼兰区、依兰县、道外区、双城区、方正县、通河县、宾县、尚志市)

呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市)

镇江市(丹阳市、句容市、润州区、京口区、扬中市、丹徒区)

安庆市(怀宁县、桐城市、岳西县、迎江区、太湖县、潜山市、望江县、大观区、宿松县、宜秀区)

邯郸市(峰峰矿区、复兴区、武安市、临漳县、涉县、永年区、大名县、肥乡区、鸡泽县、邯山区、邱县、广平县、魏县、馆陶县、磁县、曲周县、丛台区、成安县)  宜宾市(兴文县、江安县、南溪区、筠连县、高县、珙县、长宁县、屏山县、叙州区、翠屏区)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

银川市(金凤区、兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、贺兰县)

衡水市(枣强县、故城县、深州市、安平县、冀州区、桃城区、阜城县、饶阳县、景县、武强县、武邑县)

临沂市(罗庄区、兰陵县、临沭县、平邑县、兰山区、蒙阴县、费县、沂南县、河东区、沂水县、郯城县、莒南县)

玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、华宁县、峨山彝族自治县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、囊谦县、治多县、杂多县)

吉安市(永新县、泰和县、井冈山市、永丰县、遂川县、吉安县、吉州区、新干县、峡江县、安福县、吉水县、万安县、青原区)

本溪市(明山区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

广元市(剑阁县、苍溪县、利州区、青川县、朝天区、旺苍县、昭化区)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市)

河源市(源城区、和平县、东源县、龙川县、紫金县、连平县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、和静县、和硕县、尉犁县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县)

新余市(分宜县、渝水区)

中山市

嘉峪关市

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湛江市(吴川市、赤坎区、霞山区、麻章区、遂溪县、雷州市、廉江市、坡头区、徐闻县)

大庆市(大同区、肇源县、红岗区、萨尔图区、林甸县、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)

青岛市(黄岛区、李沧区、崂山区、平度市、市北区、市南区、城阳区、莱西市、胶州市、即墨区)

菏泽市(东明县、单县、巨野县、鄄城县、郓城县、牡丹区、曹县、定陶区、成武县)  兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县、通山县)

柳州市(城中区、柳江区、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳城县、柳北区、鹿寨县)广州市(白云区、南沙区、越秀区、荔湾区、黄埔区、从化区、增城区、天河区、花都区、番禺区、海珠区)

合肥市(肥西县、庐江县、蜀山区、庐阳区、包河区、瑶海区、长丰县、巢湖市、肥东县)  衡阳市(衡南县、南岳区、雁峰区、常宁市、蒸湘区、耒阳市、衡山县、石鼓区、衡阳县、珠晖区、祁东县、衡东县)

漳州市(长泰区、漳浦县、平和县、华安县、芗城区、南靖县、云霄县、龙文区、东山县、诏安县、龙海区)

安康市(平利县、汉滨区、镇坪县、白河县、宁陕县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、汉阴县、石泉县)

扬州市(高邮市、宝应县、广陵区、江都区、仪征市、邗江区)新乡市(卫辉市、凤泉区、卫滨区、辉县市、延津县、红旗区、牧野区、封丘县、长垣市、获嘉县、新乡县、原阳县)

开封市(顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、兰考县、杞县、通许县、祥符区、尉氏县)

朔州市(右玉县、怀仁市、山阴县、朔城区、平鲁区、应县)

信阳市(浉河区、淮滨县、罗山县、平桥区、商城县、新县、固始县、潢川县、息县、光山县)

金华市(浦江县、武义县、婺城区、东阳市、永康市、兰溪市、义乌市、金东区、磐安县)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、牟平区、莱州市、莱山区、海阳市、莱阳市、福山区、招远市、栖霞市、龙口市)

承德市(滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、双滦区、隆化县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、鹰手营子矿区)

孝感市(安陆市、应城市、汉川市、云梦县、大悟县、孝昌县、孝南区)

铁岭市(昌图县、清河区、调兵山市、铁岭县、西丰县、银州区、开原市)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、集宁区、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗)

鹤岗市(东山区、兴山区、南山区、萝北县、向阳区、工农区、兴安区、绥滨县)

西安市(周至县、长安区、灞桥区、蓝田县、临潼区、莲湖区、雁塔区、高陵区、阎良区、鄠邑区、新城区、未央区、碑林区)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

铜仁市(沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、江口县、德江县、松桃苗族自治县)

齐齐哈尔市(龙江县、富裕县、拜泉县、克东县、碾子山区、富拉尔基区、龙沙区、依安县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、讷河市、昂昂溪区、克山县、建华区、泰来县、甘南县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县、青河县)

三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。