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达州市(开江县、渠县、万源市、大竹县、达川区、通川区、宣汉县)

葫芦岛市(建昌县、兴城市、绥中县、龙港区、连山区、南票区)

商丘市(睢县、民权县、虞城县、柘城县、宁陵县、永城市、睢阳区、夏邑县、梁园区)

宜春市(万载县、奉新县、丰城市、上高县、高安市、铜鼓县、宜丰县、樟树市、袁州区、靖安县)  吉安市(峡江县、吉水县、万安县、新干县、井冈山市、吉安县、安福县、青原区、永新县、泰和县、永丰县、吉州区、遂川县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、二连浩特市、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗)

菏泽市(牡丹区、东明县、郓城县、定陶区、成武县、单县、曹县、鄄城县、巨野县)

大连市(庄河市、西岗区、甘井子区、瓦房店市、沙河口区、中山区、金州区、长海县、旅顺口区、普兰店区)信阳市(光山县、潢川县、罗山县、淮滨县、固始县、平桥区、浉河区、新县、商城县、息县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、奇台县、阜康市、玛纳斯县)  渭南市(华州区、富平县、华阴市、白水县、临渭区、大荔县、潼关县、澄城县、合阳县、韩城市、蒲城县)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

郑州市(上街区、巩义市、管城回族区、二七区、中原区、登封市、惠济区、新郑市、金水区、中牟县、荥阳市、新密市)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、乌兰县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴义市、册亨县、晴隆县)

濮阳市(范县、南乐县、华龙区、清丰县、台前县、濮阳县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、南湖区、桐乡市)

驻马店市(驿城区、确山县、新蔡县、正阳县、泌阳县、遂平县、平舆县、上蔡县、汝南县、西平县)

德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市)

岳阳市(临湘市、湘阴县、汨罗市、君山区、平江县、云溪区、华容县、岳阳县、岳阳楼区)

延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、敦化市、汪清县、和龙市、龙井市、珲春市、延吉市)

自贡市(荣县、贡井区、大安区、沿滩区、富顺县、自流井区)

喀什地区(疏勒县、莎车县、巴楚县、麦盖提县、叶城县、泽普县、疏附县、伽师县、喀什市、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

雅安市(宝兴县、芦山县、汉源县、天全县、石棉县、名山区、荥经县、雨城区)

襄阳市(枣阳市、襄城区、南漳县、老河口市、谷城县、樊城区、宜城市、襄州区、保康县)

和田地区(和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、策勒县、于田县、皮山县、和田市)

龙岩市(新罗区、上杭县、长汀县、武平县、永定区、漳平市、连城县)

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武汉市(武昌区、江夏区、硚口区、江汉区、江岸区、青山区、东西湖区、新洲区、汉南区、洪山区、黄陂区、汉阳区、蔡甸区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)

柳州市(鱼峰区、柳南区、柳江区、柳北区、鹿寨县、城中区、融安县、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县)

长治市(襄垣县、黎城县、壶关县、武乡县、沁源县、潞州区、潞城区、屯留区、长子县、沁县、平顺县、上党区)  合肥市(包河区、瑶海区、长丰县、肥东县、蜀山区、肥西县、巢湖市、庐江县、庐阳区)

石河子市(双河市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、可克达拉市、五家渠市、昆玉市、新星市、铁门关市、白杨市、阿拉尔市)

牡丹江市(宁安市、穆棱市、爱民区、西安区、海林市、东安区、绥芬河市、阳明区、林口县、东宁市)

呼和浩特市(新城区、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、清水河县、托克托县、武川县、赛罕区、回民区)新乡市(新乡县、延津县、凤泉区、原阳县、封丘县、牧野区、长垣市、卫滨区、卫辉市、红旗区、获嘉县、辉县市)

扬州市(江都区、邗江区、宝应县、广陵区、仪征市、高邮市)  昆明市(呈贡区、盘龙区、安宁市、石林彝族自治县、西山区、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、晋宁区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

丽水市(莲都区、庆元县、龙泉市、松阳县、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、缙云县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、理县、金川县、茂县、马尔康市、黑水县、小金县、红原县、壤塘县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县)临汾市(侯马市、尧都区、霍州市、大宁县、汾西县、曲沃县、洪洞县、安泽县、蒲县、翼城县、浮山县、襄汾县、乡宁县、永和县、古县、吉县、隰县)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

烟台市(栖霞市、芝罘区、海阳市、牟平区、莱州市、龙口市、莱阳市、莱山区、福山区、蓬莱区、招远市)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

鹤岗市(兴山区、向阳区、兴安区、东山区、工农区、萝北县、南山区、绥滨县)

咸阳市(礼泉县、泾阳县、三原县、秦都区、杨陵区、渭城区、乾县、永寿县、彬州市、旬邑县、兴平市、淳化县、长武县、武功县)

淮南市(田家庵区、大通区、潘集区、谢家集区、八公山区、凤台县、寿县)

十堰市(茅箭区、房县、张湾区、郧西县、竹溪县、丹江口市、竹山县、郧阳区)

六安市(金寨县、舒城县、叶集区、裕安区、霍邱县、霍山县、金安区)

南昌市(西湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、青云谱区、东湖区、安义县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、福泉市、长顺县、惠水县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、荔波县、贵定县)

眉山市(仁寿县、青神县、东坡区、丹棱县、洪雅县、彭山区)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、新抚区)

济南市(历城区、平阴县、槐荫区、天桥区、济阳区、商河县、长清区、章丘区、历下区、莱芜区、市中区、钢城区)

黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、爱辉区、五大连池市、孙吴县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。