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朝阳市(龙城区、朝阳县、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县)
宝鸡市(扶风县、金台区、凤县、岐山县、麟游县、凤翔区、渭滨区、眉县、千阳县、陇县、陈仓区、太白县)
青岛市(胶州市、市南区、崂山区、市北区、城阳区、李沧区、即墨区、黄岛区、平度市、莱西市)
石家庄市(井陉矿区、高邑县、长安区、灵寿县、藁城区、晋州市、赞皇县、深泽县、行唐县、平山县、正定县、裕华区、无极县、桥西区、新乐市、栾城区、赵县、元氏县、井陉县、鹿泉区、辛集市、新华区)
济宁市(曲阜市、汶上县、任城区、鱼台县、梁山县、邹城市、微山县、兖州区、金乡县、嘉祥县、泗水县)
泉州市(鲤城区、德化县、石狮市、泉港区、晋江市、永春县、丰泽区、安溪县、惠安县、南安市、金门县、洛江区)
宜宾市(高县、兴文县、南溪区、江安县、珙县、翠屏区、长宁县、屏山县、筠连县、叙州区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、特克斯县、尼勒克县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、巩留县、伊宁市、伊宁县、奎屯市)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
临汾市(安泽县、侯马市、蒲县、曲沃县、汾西县、乡宁县、霍州市、永和县、尧都区、洪洞县、翼城县、古县、隰县、浮山县、吉县、大宁县、襄汾县)
台州市(天台县、三门县、仙居县、玉环市、温岭市、椒江区、临海市、路桥区、黄岩区)
郴州市(永兴县、宜章县、汝城县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、资兴市、北湖区、桂阳县、桂东县、临武县)
张家口市(万全区、怀安县、张北县、下花园区、涿鹿县、沽源县、赤城县、怀来县、蔚县、宣化区、尚义县、桥西区、康保县、阳原县、桥东区、崇礼区)
锦州市(黑山县、义县、古塔区、太和区、凌河区、北镇市、凌海市)
宜昌市(宜都市、当阳市、远安县、伍家岗区、西陵区、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、枝江市)
南通市(如东县、海安市、如皋市、通州区、启东市、海门区、崇川区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区、梨树县)
南宁市(武鸣区、青秀区、邕宁区、良庆区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、上林县、江南区、兴宁区、马山县、横州市)
丽水市(龙泉市、云和县、缙云县、莲都区、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县)
石河子市(新星市、图木舒克市、昆玉市、五家渠市、铁门关市、白杨市、胡杨河市、北屯市、阿拉尔市、双河市、可克达拉市)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、治多县、杂多县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县)
儋州市
金华市(浦江县、东阳市、婺城区、义乌市、永康市、金东区、兰溪市、磐安县、武义县)
林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、察隅县、墨脱县、朗县、米林市)
连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、连云区、灌南县、东海县)
梧州市(藤县、岑溪市、长洲区、蒙山县、苍梧县、万秀区、龙圩区)
甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、碌曲县、夏河县、合作市、舟曲县)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、奉节县、南岸区、九龙坡区、垫江县、合川区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、江津区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、武隆区、南川区、城口县、忠县、石柱土家族自治县、荣昌区、铜梁区、潼南区、綦江区、巫溪县、开州区、梁平区、北碚区、长寿区、万州区、巴南区、璧山区、江北区、巫山县、渝北区、大足区、涪陵区、丰都县、大渡口区、永川区、沙坪坝区、云阳县)
百色市(隆林各族自治县、右江区、田林县、凌云县、那坡县、乐业县、平果市、田阳区、西林县、田东县、德保县、靖西市)
天水市(秦州区、麦积区、清水县、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、武山县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县、临江市)
南京市(栖霞区、玄武区、秦淮区、溧水区、雨花台区、高淳区、鼓楼区、浦口区、江宁区、六合区、建邺区)
潍坊市(安丘市、临朐县、诸城市、奎文区、坊子区、寒亭区、青州市、昌乐县、昌邑市、高密市、潍城区、寿光市)
延安市(黄龙县、志丹县、宝塔区、宜川县、甘泉县、延长县、富县、吴起县、黄陵县、延川县、洛川县、子长市、安塞区)
宣城市(泾县、宣州区、广德市、郎溪县、宁国市、绩溪县、旌德县)
濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、范县、台前县、华龙区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
温州市(乐清市、龙湾区、鹿城区、永嘉县、平阳县、龙港市、泰顺县、洞头区、瑞安市、瓯海区、苍南县、文成县)
辽阳市(白塔区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区)
庆阳市(镇原县、宁县、合水县、环县、庆城县、正宁县、华池县、西峰区)
日喀则市(亚东县、拉孜县、定结县、昂仁县、康马县、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、聂拉木县、岗巴县、江孜县、仁布县、白朗县、吉隆县、定日县、南木林县、桑珠孜区、谢通门县)
益阳市(赫山区、南县、资阳区、桃江县、沅江市、安化县)
五指山市(昌江黎族自治县、定安县、临高县、万宁市、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)
无锡市(梁溪区、宜兴市、惠山区、锡山区、新吴区、江阴市、滨湖区)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
通化市(柳河县、辉南县、集安市、梅河口市、通化县、二道江区、东昌区)
眉山市(仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)
沈阳市(和平区、浑南区、沈北新区、于洪区、铁西区、康平县、新民市、沈河区、苏家屯区、辽中区、皇姑区、大东区、法库县)
内蒙古自治区
安康市(旬阳市、镇坪县、宁陕县、岚皋县、白河县、平利县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、石泉县)
陇南市(礼县、成县、武都区、宕昌县、西和县、康县、两当县、徽县、文县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
鸡西市(恒山区、滴道区、鸡东县、鸡冠区、城子河区、密山市、虎林市、麻山区、梨树区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
唐山市(曹妃甸区、丰润区、路南区、迁西县、开平区、迁安市、路北区、乐亭县、丰南区、遵化市、玉田县、滦州市、古冶区、滦南县)
邯郸市(涉县、成安县、魏县、广平县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、永年区、磁县、肥乡区、临漳县、复兴区、大名县、邯山区、丛台区、曲周县、武安市、邱县)
广元市(剑阁县、旺苍县、利州区、朝天区、苍溪县、青川县、昭化区)
张掖市(民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、甘州区)
渭南市(大荔县、临渭区、白水县、韩城市、合阳县、澄城县、华州区、华阴市、蒲城县、富平县、潼关县)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
大连市(西岗区、金州区、普兰店区、沙河口区、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县、旅顺口区、庄河市)
广西壮族自治区
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
聊城市(莘县、冠县、阳谷县、东昌府区、茌平区、临清市、高唐县、东阿县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗)
普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)
六安市(金寨县、裕安区、金安区、舒城县、霍邱县、霍山县、叶集区)
荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县)
泸州市(纳溪区、泸县、江阳区、叙永县、合江县、古蔺县、龙马潭区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区)
抚州市(崇仁县、临川区、黎川县、资溪县、东乡区、乐安县、南城县、南丰县、宜黄县、广昌县、金溪县)
绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、平武县、安州区、三台县、梓潼县、盐亭县、江油市、涪城区)
吉林市(永吉县、桦甸市、船营区、舒兰市、昌邑区、龙潭区、丰满区、蛟河市、磐石市)
赤峰市(喀喇沁旗、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、元宝山区、林西县、宁城县、克什克腾旗、敖汉旗)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
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福州市(台江区、平潭县、马尾区、永泰县、福清市、闽清县、罗源县、晋安区、长乐区、闽侯县、鼓楼区、连江县、仓山区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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