同居东哥 全文在线阅读_探索全球顶尖设计的完美融合与创新魅力！各观看《今日汇总》
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维修服务专业维修工具，精准高效：配备专业维修工具和设备，确保维修过程精准高效，减少对客户生活的影响。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、和政县)
淮南市(寿县、潘集区、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区)
长治市(襄垣县、黎城县、沁源县、武乡县、平顺县、潞州区、长子县、上党区、沁县、潞城区、壶关县、屯留区)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
鞍山市(铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、立山区、台安县)
自贡市(沿滩区、大安区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区)
信阳市(浉河区、平桥区、固始县、商城县、光山县、淮滨县、新县、罗山县、息县、潢川县)
三门峡市(义马市、灵宝市、湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
新乡市(封丘县、卫辉市、长垣市、牧野区、红旗区、原阳县、凤泉区、获嘉县、新乡县、卫滨区、延津县、辉县市)
长春市(农安县、绿园区、南关区、榆树市、二道区、朝阳区、双阳区、公主岭市、九台区、宽城区、德惠市)
洛阳市(栾川县、老城区、嵩县、洛龙区、瀍河回族区、伊川县、新安县、汝阳县、涧西区、孟津区、宜阳县、洛宁县、偃师区、西工区)
赣州市(瑞金市、龙南市、宁都县、安远县、上犹县、于都县、全南县、信丰县、崇义县、南康区、章贡区、寻乌县、会昌县、兴国县、大余县、定南县、石城县、赣县区)
保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
淮安市(洪泽区、涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、淮安区、金湖县)
绵阳市(江油市、游仙区、安州区、盐亭县、三台县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、梓潼县)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
抚顺市(望花区、新抚区、抚顺县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
南阳市(新野县、方城县、镇平县、唐河县、社旗县、邓州市、内乡县、淅川县、桐柏县、西峡县、宛城区、卧龙区、南召县)
渭南市(蒲城县、临渭区、富平县、潼关县、韩城市、大荔县、合阳县、澄城县、华阴市、白水县、华州区)
娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)
无锡市(江阴市、梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区、滨湖区、锡山区)
咸阳市(乾县、旬邑县、淳化县、长武县、杨陵区、礼泉县、彬州市、秦都区、泾阳县、永寿县、兴平市、渭城区、武功县、三原县)
漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区、临颍县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、贞丰县、望谟县、普安县、安龙县、兴仁市、册亨县)
大庆市(萨尔图区、大同区、肇源县、红岗区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县)
毕节市(织金县、纳雍县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、赫章县)
常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市、武进区)
定西市(岷县、渭源县、陇西县、安定区、漳县、通渭县、临洮县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、根河市、满洲里市、海拉尔区、鄂温克族自治旗)
香港特别行政区
安庆市(怀宁县、望江县、宜秀区、潜山市、宿松县、大观区、桐城市、迎江区、岳西县、太湖县)
盐城市(东台市、亭湖区、建湖县、阜宁县、盐都区、大丰区、射阳县、滨海县、响水县)
凉山彝族自治州(冕宁县、布拖县、昭觉县、宁南县、雷波县、美姑县、会东县、金阳县、喜德县、西昌市、木里藏族自治县、盐源县、会理市、甘洛县、德昌县、越西县、普格县)
厦门市(集美区、思明区、湖里区、海沧区、翔安区、同安区)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
廊坊市(安次区、固安县、广阳区、三河市、大厂回族自治县、霸州市、文安县、永清县、大城县、香河县)
广元市(利州区、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县、苍溪县、旺苍县)
永州市(零陵区、江永县、东安县、道县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
十堰市(郧阳区、房县、丹江口市、茅箭区、郧西县、竹山县、竹溪县、张湾区)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、恩施市、鹤峰县、利川市、咸丰县、宣恩县、来凤县)
东莞市
滨州市(邹平市、沾化区、博兴县、滨城区、无棣县、惠民县、阳信县)
普洱市(景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)
临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
深圳市(盐田区、光明区、坪山区、龙岗区、福田区、南山区、罗湖区、龙华区、宝安区)
株洲市(渌口区、荷塘区、茶陵县、攸县、天元区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、石峰区)
怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、中方县、溆浦县、沅陵县)
揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、惠来县、揭西县)
商洛市(山阳县、镇安县、商州区、洛南县、商南县、丹凤县、柞水县)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、桐乡市、南湖区、平湖市、秀洲区、海盐县)
运城市(临猗县、新绛县、万荣县、永济市、平陆县、河津市、芮城县、绛县、垣曲县、稷山县、闻喜县、夏县、盐湖区)
庆阳市(宁县、环县、庆城县、华池县、西峰区、镇原县、正宁县、合水县)
通化市(二道江区、梅河口市、辉南县、柳河县、集安市、通化县、东昌区)
岳阳市(云溪区、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、君山区、平江县、岳阳县、华容县、汨罗市)
鸡西市(城子河区、虎林市、密山市、恒山区、梨树区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、滴道区)
菏泽市(郓城县、东明县、曹县、成武县、牡丹区、鄄城县、巨野县、定陶区、单县)
黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区)
营口市(老边区、盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区)
铜仁市(碧江区、松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、万山区、德江县、印江土家族苗族自治县)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、赫山区、安化县、南县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
丹东市(振安区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)
哈尔滨市(道外区、香坊区、通河县、阿城区、木兰县、松北区、延寿县、五常市、依兰县、宾县、平房区、双城区、方正县、道里区、巴彦县、尚志市、南岗区、呼兰区)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区)
成都市(双流区、彭州市、武侯区、锦江区、金堂县、大邑县、新都区、都江堰市、青白江区、青羊区、成华区、邛崃市、新津区、郫都区、蒲江县、崇州市、简阳市、金牛区、龙泉驿区、温江区)
和田地区(墨玉县、洛浦县、策勒县、皮山县、和田市、和田县、于田县、民丰县)
雅安市(荥经县、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县、雨城区、天全县、汉源县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
吕梁市(石楼县、交口县、汾阳市、交城县、柳林县、中阳县、岚县、文水县、离石区、方山县、临县、孝义市、兴县)
济源市
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、杂多县、曲麻莱县、称多县、囊谦县)
济宁市(汶上县、曲阜市、梁山县、微山县、任城区、兖州区、泗水县、金乡县、邹城市、嘉祥县、鱼台县)
六安市(叶集区、舒城县、霍邱县、金安区、裕安区、霍山县、金寨县)
南通市(如皋市、海安市、崇川区、如东县、启东市、通州区、海门区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
德州市(庆云县、禹城市、平原县、齐河县、武城县、陵城区、德城区、宁津县、夏津县、临邑县、乐陵市)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市)
东营市(广饶县、东营区、利津县、垦利区、河口区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
西安市(周至县、临潼区、蓝田县、灞桥区、碑林区、阎良区、高陵区、莲湖区、长安区、新城区、鄠邑区、未央区、雁塔区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、福泉市、罗甸县、三都水族自治县、瓮安县、惠水县、平塘县、荔波县、长顺县、龙里县、都匀市、独山县)
枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区)
襄阳市(枣阳市、襄州区、谷城县、樊城区、保康县、宜城市、老河口市、襄城区、南漳县)
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内江市(威远县、东兴区、隆昌市、市中区、资中县)
邢台市(临城县、新河县、隆尧县、广宗县、南和区、巨鹿县、襄都区、威县、临西县、清河县、任泽区、柏乡县、信都区、沙河市、南宫市、宁晋县、平乡县、内丘县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、河口瑶族自治县、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、弥勒市、绿春县、泸西县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县、元阳县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
宜昌市(远安县、枝江市、长阳土家族自治县、夷陵区、当阳市、西陵区、秭归县、猇亭区、兴山县、点军区、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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