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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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儋州市

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

盐城市(阜宁县、射阳县、滨海县、建湖县、响水县、东台市、亭湖区、盐都区、大丰区)

淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮安区、淮阴区、金湖县、涟水县)

邢台市(柏乡县、威县、宁晋县、任泽区、隆尧县、平乡县、信都区、巨鹿县、新河县、襄都区、临西县、广宗县、南宫市、沙河市、内丘县、南和区、临城县、清河县)

马鞍山市(当涂县、和县、博望区、雨山区、含山县、花山区)

濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、台前县、范县、清丰县)

锦州市(太和区、古塔区、义县、凌海市、北镇市、黑山县、凌河区)

商丘市(宁陵县、梁园区、柘城县、永城市、夏邑县、睢县、睢阳区、虞城县、民权县)

鸡西市(滴道区、鸡冠区、麻山区、梨树区、鸡东县、城子河区、密山市、虎林市、恒山区)

宜春市(奉新县、樟树市、上高县、高安市、铜鼓县、万载县、宜丰县、袁州区、丰城市、靖安县)

三明市(将乐县、三元区、沙县区、建宁县、宁化县、尤溪县、大田县、明溪县、永安市、清流县、泰宁县)

温州市(龙港市、苍南县、龙湾区、乐清市、瑞安市、平阳县、鹿城区、洞头区、瓯海区、永嘉县、文成县、泰顺县)

朔州市(山阴县、右玉县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区)

泰安市(泰山区、东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县、新泰市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、三都水族自治县、贵定县、平塘县、龙里县、独山县、都匀市、福泉市、瓮安县、长顺县、荔波县、罗甸县)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)

张家口市(沽源县、阳原县、尚义县、蔚县、桥西区、下花园区、赤城县、康保县、涿鹿县、怀安县、怀来县、崇礼区、桥东区、张北县、万全区、宣化区)

茂名市(高州市、化州市、茂南区、信宜市、电白区)

中山市

济南市(章丘区、槐荫区、天桥区、历下区、钢城区、平阴县、济阳区、市中区、长清区、莱芜区、历城区、商河县)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)

东莞市

哈尔滨市(巴彦县、松北区、尚志市、香坊区、木兰县、双城区、宾县、延寿县、阿城区、平房区、道里区、通河县、依兰县、五常市、方正县、道外区、呼兰区、南岗区)

天水市(清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、麦积区、武山县)

达州市(达川区、大竹县、万源市、渠县、开江县、通川区、宣汉县)

白山市(江源区、临江市、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

孝感市(应城市、云梦县、孝南区、安陆市、孝昌县、汉川市、大悟县)

广州市(越秀区、天河区、黄埔区、南沙区、荔湾区、增城区、从化区、花都区、白云区、海珠区、番禺区)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、共和县、贵南县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

阜新市(新邱区、细河区、海州区、太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)

宣城市(泾县、旌德县、宁国市、郎溪县、宣州区、绩溪县、广德市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、泸溪县、保靖县、古丈县、龙山县、永顺县、凤凰县)

黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区)

松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区)

常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、武进区、新北区)

乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、达坂城区、头屯河区)

洛阳市(洛宁县、汝阳县、孟津区、栾川县、洛龙区、偃师区、西工区、老城区、新安县、宜阳县、瀍河回族区、嵩县、伊川县、涧西区)

西宁市(城西区、城中区、城东区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城北区)

阳泉市(矿区、城区、平定县、郊区、盂县)

六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、舒城县、霍山县、金安区、裕安区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

定西市(临洮县、渭源县、陇西县、漳县、通渭县、安定区、岷县)

呼和浩特市(赛罕区、武川县、清水河县、新城区、和林格尔县、玉泉区、托克托县、土默特左旗、回民区)

黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县、五大连池市、北安市)

聊城市(东昌府区、阳谷县、高唐县、东阿县、冠县、茌平区、临清市、莘县)

兰州市(西固区、七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、城关区、红古区、榆中县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

渭南市(华州区、大荔县、潼关县、韩城市、合阳县、临渭区、蒲城县、华阴市、富平县、澄城县、白水县)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)

郴州市(汝城县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、永兴县、北湖区、安仁县、临武县、资兴市、桂东县、宜章县)

德阳市(罗江区、什邡市、中江县、旌阳区、绵竹市、广汉市)

随州市(曾都区、广水市、随县)

平顶山市(卫东区、鲁山县、宝丰县、石龙区、新华区、汝州市、郏县、舞钢市、湛河区、叶县)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市、盖州市)

牡丹江市(西安区、阳明区、宁安市、林口县、爱民区、绥芬河市、穆棱市、东安区、海林市、东宁市)

邵阳市(新宁县、大祥区、邵东市、洞口县、双清区、新邵县、北塔区、武冈市、城步苗族自治县、隆回县、邵阳县、绥宁县)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、福海县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市)

鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、山城区、淇县)

深圳市(罗湖区、福田区、南山区、龙华区、光明区、坪山区、宝安区、龙岗区、盐田区)

河源市(龙川县、连平县、紫金县、东源县、源城区、和平县)

宁夏回族自治区

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

石河子市(双河市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、新星市、昆玉市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、阿拉尔市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、和静县)

福州市(平潭县、福清市、罗源县、长乐区、晋安区、闽清县、永泰县、连江县、马尾区、闽侯县、仓山区、鼓楼区、台江区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

驻马店市(上蔡县、确山县、汝南县、驿城区、泌阳县、新蔡县、平舆县、遂平县、正阳县、西平县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

荆州市(江陵县、石首市、松滋市、公安县、荆州区、沙市区、监利市、洪湖市)

阿克苏地区(沙雅县、新和县、阿克苏市、库车市、乌什县、温宿县、拜城县、阿瓦提县、柯坪县)

金华市(磐安县、兰溪市、东阳市、武义县、浦江县、婺城区、永康市、金东区、义乌市)

忻州市(五寨县、河曲县、原平市、偏关县、保德县、代县、五台县、神池县、岢岚县、忻府区、宁武县、静乐县、定襄县、繁峙县)

新乡市(凤泉区、原阳县、牧野区、延津县、红旗区、获嘉县、卫滨区、新乡县、卫辉市、封丘县、长垣市、辉县市)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)

专题:2025保险科技峰会

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

  梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。

  对此,梁涛重点指出了三个方面:

  第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。

  第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。

  第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。

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