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九江市(都昌县、共青城市、庐山市、湖口县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、柴桑区、永修县、彭泽县、濂溪区、修水县、德安县)
枣庄市(滕州市、山亭区、峄城区、台儿庄区、市中区、薛城区)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、清河门区、彰武县、太平区)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、根河市)
曲靖市(陆良县、富源县、沾益区、会泽县、麒麟区、罗平县、师宗县、宣威市、马龙区)
株洲市(石峰区、荷塘区、芦淞区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、攸县、渌口区、天元区)
济宁市(邹城市、鱼台县、嘉祥县、梁山县、任城区、兖州区、微山县、汶上县、泗水县、金乡县、曲阜市)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、南丹县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
宁波市(海曙区、奉化区、象山县、镇海区、宁海县、余姚市、江北区、鄞州区、北仑区、慈溪市)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
无锡市(梁溪区、宜兴市、惠山区、滨湖区、江阴市、新吴区、锡山区)
遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、射洪市、安居区)
抚州市(南丰县、黎川县、广昌县、资溪县、金溪县、南城县、崇仁县、乐安县、东乡区、临川区、宜黄县)
苏州市(常熟市、昆山市、太仓市、张家港市、虎丘区、吴江区、吴中区、姑苏区、相城区)
邵阳市(绥宁县、新宁县、新邵县、城步苗族自治县、大祥区、北塔区、双清区、邵东市、洞口县、隆回县、武冈市、邵阳县)
惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区、龙门县)
成都市(武侯区、青羊区、双流区、青白江区、彭州市、成华区、金牛区、新都区、新津区、简阳市、锦江区、蒲江县、崇州市、都江堰市、大邑县、郫都区、金堂县、邛崃市、温江区、龙泉驿区)
晋中市(昔阳县、祁县、太谷区、榆社县、平遥县、灵石县、左权县、介休市、和顺县、榆次区、寿阳县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)
柳州市(柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳江区、融安县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、柳城县、柳北区)
岳阳市(岳阳县、华容县、平江县、云溪区、湘阴县、君山区、汨罗市、岳阳楼区、临湘市)
梅州市(梅江区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、五华县、平远县、梅县区、兴宁市)
定西市(陇西县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、漳县、通渭县)
呼和浩特市(新城区、武川县、玉泉区、土默特左旗、回民区、清水河县、托克托县、和林格尔县、赛罕区)
镇江市(丹徒区、句容市、京口区、扬中市、润州区、丹阳市)
玉林市(北流市、兴业县、福绵区、陆川县、玉州区、博白县、容县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、吉首市、保靖县、凤凰县、龙山县、永顺县、花垣县)
济南市(槐荫区、莱芜区、历城区、市中区、历下区、商河县、钢城区、天桥区、长清区、章丘区、平阴县、济阳区)
芜湖市(鸠江区、弋江区、南陵县、繁昌区、镜湖区、无为市、湾沚区)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、临清市、茌平区、高唐县、东阿县、莘县、冠县)
北京市(密云区、平谷区、怀柔区、房山区、西城区、石景山区、海淀区、丰台区、延庆区、门头沟区、昌平区、通州区、朝阳区、大兴区、顺义区、东城区)
昌都市(边坝县、左贡县、江达县、洛隆县、察雅县、丁青县、八宿县、贡觉县、芒康县、类乌齐县、卡若区)
嘉峪关市
安阳市(汤阴县、文峰区、龙安区、殷都区、安阳县、林州市、内黄县、滑县、北关区)
烟台市(牟平区、海阳市、福山区、芝罘区、莱阳市、招远市、莱州市、莱山区、栖霞市、蓬莱区、龙口市)
佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)
郴州市(宜章县、汝城县、资兴市、临武县、永兴县、嘉禾县、桂东县、安仁县、桂阳县、苏仙区、北湖区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
平顶山市(湛河区、宝丰县、新华区、舞钢市、郏县、汝州市、石龙区、卫东区、叶县、鲁山县)
三门峡市(义马市、渑池县、湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、金林区、友好区、大箐山县、乌翠区、丰林县、铁力市、伊美区、南岔县)
临沧市(云县、凤庆县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、大新县、宁明县、江州区、天等县、龙州县)
深圳市(坪山区、龙岗区、盐田区、南山区、福田区、光明区、龙华区、宝安区、罗湖区)
泸州市(泸县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、纳溪区、叙永县、合江县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)
常州市(金坛区、天宁区、溧阳市、武进区、新北区、钟楼区)
金昌市(金川区、永昌县)
阿克苏地区(新和县、柯坪县、阿克苏市、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、库车市、乌什县、温宿县)
西宁市(城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、湟源县、城中区)
广州市(海珠区、从化区、越秀区、花都区、番禺区、南沙区、天河区、黄埔区、白云区、荔湾区、增城区)
益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、南县、赫山区、安化县)
龙岩市(武平县、永定区、新罗区、长汀县、连城县、漳平市、上杭县)
肇庆市(四会市、封开县、怀集县、德庆县、广宁县、鼎湖区、端州区、高要区)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县、八步区)
内蒙古自治区
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
宜昌市(当阳市、秭归县、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、兴山县、点军区、枝江市、西陵区、宜都市、猇亭区、远安县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
赤峰市(巴林右旗、巴林左旗、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、宁城县、克什克腾旗、林西县、松山区、喀喇沁旗、元宝山区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
台州市(三门县、椒江区、温岭市、天台县、黄岩区、仙居县、玉环市、临海市、路桥区)
孝感市(孝南区、孝昌县、云梦县、安陆市、大悟县、应城市、汉川市)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县、茫崖市、德令哈市)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县)
澳门特别行政区
大庆市(红岗区、大同区、肇源县、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、让胡路区)
金华市(义乌市、磐安县、东阳市、武义县、兰溪市、婺城区、金东区、永康市、浦江县)
鸡西市(城子河区、麻山区、恒山区、梨树区、鸡东县、滴道区、鸡冠区、密山市、虎林市)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)
云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
焦作市(山阳区、沁阳市、解放区、中站区、博爱县、马村区、孟州市、修武县、温县、武陟县)
怀化市(会同县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)
铁岭市(调兵山市、西丰县、开原市、昌图县、银州区、清河区、铁岭县)
阿勒泰地区(福海县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县)
合肥市(肥东县、长丰县、庐阳区、包河区、庐江县、巢湖市、瑶海区、蜀山区、肥西县)
佳木斯市(桦川县、向阳区、桦南县、东风区、前进区、抚远市、汤原县、富锦市、同江市、郊区)
六安市(霍山县、金安区、叶集区、霍邱县、裕安区、舒城县、金寨县)
文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、麻栗坡县、西畴县、丘北县、广南县、富宁县、砚山县)
西安市(碑林区、临潼区、莲湖区、新城区、雁塔区、高陵区、灞桥区、鄠邑区、未央区、长安区、蓝田县、周至县、阎良区)
徐州市(沛县、泉山区、铜山区、邳州市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、新沂市、丰县、云龙区)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、仁寿县、洪雅县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、轮台县、且末县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区、含山县)
儋州市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
凉山彝族自治州(盐源县、普格县、喜德县、冕宁县、德昌县、昭觉县、木里藏族自治县、西昌市、布拖县、雷波县、会东县、会理市、甘洛县、美姑县、金阳县、越西县、宁南县)
长春市(九台区、绿园区、双阳区、公主岭市、农安县、榆树市、德惠市、朝阳区、宽城区、南关区、二道区)
常德市(桃源县、临澧县、石门县、武陵区、鼎城区、澧县、津市市、安乡县、汉寿县)
铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区、德江县、江口县、万山区、印江土家族苗族自治县)
山南市(隆子县、错那市、曲松县、贡嘎县、措美县、扎囊县、洛扎县、琼结县、加查县、浪卡子县、乃东区、桑日县)
咸阳市(兴平市、旬邑县、杨陵区、长武县、三原县、礼泉县、彬州市、武功县、渭城区、永寿县、乾县、淳化县、秦都区、泾阳县)
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A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。
目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。
27股净利润环比同比三连增
据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。
从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。
东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。
从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。
澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。
银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。
展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。
11股呈现均线多头排列
据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。
市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。
从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。
山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。
国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。
2股获龙虎榜机构席位大额买入
上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。
晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。
晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。
华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。
福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。
中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。
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责编：周莎
4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。
会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。
政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。
政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇
中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。
奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。
“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。
找准场景集中资源智能体率先破局
在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。
周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。
目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。
报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》
中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。
报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。
来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。
新闻结尾
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