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佳木斯市(汤原县、郊区、向阳区、富锦市、同江市、桦川县、前进区、抚远市、东风区、桦南县)
那曲市(双湖县、尼玛县、班戈县、聂荣县、安多县、嘉黎县、申扎县、巴青县、索县、比如县、色尼区)
崇左市(大新县、天等县、宁明县、龙州县、凭祥市、江州区、扶绥县)
吕梁市(临县、汾阳市、离石区、兴县、交城县、岚县、石楼县、柳林县、方山县、中阳县、孝义市、文水县、交口县)
咸宁市(通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏县、东乡族自治县、临夏市、广河县、永靖县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、兴义市、贞丰县、册亨县、兴仁市、望谟县、安龙县)
锦州市(古塔区、凌河区、太和区、凌海市、北镇市、黑山县、义县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)
抚顺市(望花区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)
合肥市(巢湖市、包河区、肥西县、庐阳区、肥东县、蜀山区、长丰县、瑶海区、庐江县)
白城市(洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县、大安市)
吉林市(蛟河市、磐石市、昌邑区、桦甸市、永吉县、龙潭区、舒兰市、丰满区、船营区)
宜宾市(兴文县、南溪区、珙县、高县、长宁县、叙州区、翠屏区、屏山县、江安县、筠连县)
遵义市(赤水市、正安县、仁怀市、播州区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、红花岗区、凤冈县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、汇川区)
石河子市(五家渠市、可克达拉市、双河市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、北屯市、新星市、昆玉市)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
鹤岗市(兴安区、萝北县、兴山区、向阳区、南山区、工农区、东山区、绥滨县)
永州市(东安县、新田县、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、道县、蓝山县、江永县、双牌县、宁远县、零陵区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、镇康县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
新疆维吾尔自治区
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、吉首市、古丈县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
孝感市(大悟县、汉川市、安陆市、孝南区、应城市、孝昌县、云梦县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、利川市、恩施市、鹤峰县、建始县、巴东县、咸丰县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
西安市(蓝田县、高陵区、长安区、临潼区、雁塔区、周至县、新城区、碑林区、未央区、莲湖区、阎良区、灞桥区、鄠邑区)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、黔西市、七星关区、赫章县、金沙县)
南宁市(隆安县、江南区、邕宁区、良庆区、马山县、宾阳县、横州市、青秀区、上林县、武鸣区、西乡塘区、兴宁区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
郑州市(登封市、管城回族区、新郑市、巩义市、惠济区、新密市、金水区、荥阳市、中原区、二七区、中牟县、上街区)
安阳市(汤阴县、滑县、林州市、北关区、内黄县、文峰区、殷都区、安阳县、龙安区)
廊坊市(永清县、广阳区、三河市、安次区、大城县、文安县、固安县、香河县、大厂回族自治县、霸州市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县)
洛阳市(西工区、宜阳县、孟津区、涧西区、新安县、栾川县、嵩县、洛宁县、偃师区、老城区、洛龙区、伊川县、汝阳县、瀍河回族区)
阜新市(海州区、清河门区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
扬州市(高邮市、邗江区、江都区、仪征市、广陵区、宝应县)
五指山市(临高县、定安县、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、屯昌县)
山南市(桑日县、扎囊县、加查县、浪卡子县、贡嘎县、措美县、琼结县、隆子县、曲松县、乃东区、错那市、洛扎县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、弥勒市、河口瑶族自治县、开远市、石屏县、红河县、个旧市)
宁德市(福安市、寿宁县、福鼎市、柘荣县、周宁县、古田县、蕉城区、霞浦县、屏南县)
温州市(苍南县、泰顺县、永嘉县、平阳县、瑞安市、瓯海区、洞头区、龙湾区、文成县、乐清市、龙港市、鹿城区)
平顶山市(新华区、汝州市、石龙区、郏县、湛河区、鲁山县、宝丰县、卫东区、叶县、舞钢市)
襄阳市(南漳县、宜城市、谷城县、老河口市、枣阳市、保康县、襄州区、樊城区、襄城区)
雅安市(荥经县、天全县、宝兴县、芦山县、名山区、雨城区、汉源县、石棉县)
晋中市(平遥县、寿阳县、榆社县、太谷区、榆次区、和顺县、昔阳县、左权县、介休市、祁县、灵石县)
邢台市(宁晋县、沙河市、平乡县、临城县、广宗县、南和区、任泽区、清河县、信都区、隆尧县、内丘县、襄都区、威县、新河县、南宫市、柏乡县、临西县、巨鹿县)
黄石市(黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市)
枣庄市(市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区、峄城区、滕州市)
哈尔滨市(五常市、香坊区、尚志市、双城区、南岗区、阿城区、松北区、宾县、巴彦县、通河县、道外区、木兰县、道里区、依兰县、延寿县、呼兰区、平房区、方正县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、茫崖市、都兰县)
金昌市(永昌县、金川区)
荆州市(松滋市、洪湖市、石首市、荆州区、公安县、沙市区、监利市、江陵县)
菏泽市(牡丹区、东明县、鄄城县、曹县、郓城县、巨野县、定陶区、成武县、单县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
衡阳市(衡东县、耒阳市、南岳区、蒸湘区、衡阳县、祁东县、雁峰区、常宁市、衡山县、石鼓区、衡南县、珠晖区)
开封市(通许县、兰考县、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、杞县、禹王台区、龙亭区、祥符区)
临汾市(汾西县、霍州市、隰县、蒲县、乡宁县、安泽县、大宁县、尧都区、翼城县、永和县、襄汾县、曲沃县、洪洞县、古县、浮山县、侯马市、吉县)
包头市(青山区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、久治县、甘德县、玛多县)
新乡市(卫滨区、获嘉县、辉县市、牧野区、封丘县、凤泉区、新乡县、红旗区、原阳县、延津县、卫辉市、长垣市)
咸阳市(礼泉县、永寿县、淳化县、旬邑县、兴平市、武功县、杨陵区、秦都区、三原县、渭城区、泾阳县、彬州市、长武县、乾县)
双鸭山市(集贤县、宝山区、四方台区、饶河县、尖山区、岭东区、友谊县、宝清县)
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湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)
宜春市(万载县、丰城市、樟树市、靖安县、宜丰县、高安市、奉新县、上高县、袁州区、铜鼓县)
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保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县)
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运城市(河津市、盐湖区、夏县、芮城县、垣曲县、临猗县、闻喜县、平陆县、永济市、稷山县、万荣县、绛县、新绛县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)
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沧州市(沧县、献县、海兴县、运河区、肃宁县、吴桥县、任丘市、新华区、河间市、孟村回族自治县、东光县、盐山县、青县、黄骅市、南皮县、泊头市)
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嘉兴市(海盐县、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区、平湖市、桐乡市)
伊春市(铁力市、汤旺县、嘉荫县、伊美区、乌翠区、友好区、金林区、大箐山县、南岔县、丰林县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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