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济源市

兰州市(七里河区、红古区、城关区、永登县、皋兰县、安宁区、西固区、榆中县)

玉林市(福绵区、兴业县、容县、陆川县、玉州区、博白县、北流市)

济南市(济阳区、天桥区、槐荫区、商河县、历城区、长清区、历下区、平阴县、钢城区、莱芜区、市中区、章丘区)  山南市(琼结县、乃东区、扎囊县、贡嘎县、桑日县、浪卡子县、措美县、隆子县、洛扎县、曲松县、错那市、加查县)

驻马店市(新蔡县、平舆县、上蔡县、遂平县、正阳县、驿城区、确山县、西平县、汝南县、泌阳县)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)

扬州市(邗江区、仪征市、江都区、广陵区、高邮市、宝应县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)  巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县)

林芝市(朗县、察隅县、墨脱县、米林市、工布江达县、巴宜区、波密县)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

吉林市(蛟河市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、舒兰市、磐石市、船营区、丰满区、永吉县)

五指山市(文昌市、定安县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、琼海市、万宁市、屯昌县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

金华市(义乌市、东阳市、武义县、磐安县、金东区、浦江县、永康市、兰溪市、婺城区)

信阳市(固始县、淮滨县、新县、商城县、光山县、息县、浉河区、罗山县、平桥区、潢川县)

怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、中方县、溆浦县、辰溪县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县)

泰州市(高港区、兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区、泰兴市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、顺城区、望花区、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)

东莞市

内江市(威远县、东兴区、资中县、市中区、隆昌市)

百色市(那坡县、右江区、田阳区、凌云县、靖西市、田东县、田林县、德保县、隆林各族自治县、平果市、西林县、乐业县)

鹤岗市(兴安区、南山区、向阳区、工农区、萝北县、东山区、兴山区、绥滨县)

焦作市(中站区、温县、山阳区、马村区、博爱县、解放区、孟州市、沁阳市、修武县、武陟县)

宜昌市(伍家岗区、远安县、兴山县、点军区、宜都市、夷陵区、当阳市、秭归县、枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县)

沧州市(青县、河间市、任丘市、南皮县、海兴县、新华区、泊头市、肃宁县、运河区、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、盐山县、沧县、献县、吴桥县)

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鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、浚县、山城区)

威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

昌都市(卡若区、察雅县、贡觉县、洛隆县、边坝县、丁青县、江达县、类乌齐县、芒康县、左贡县、八宿县)  德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县)

双鸭山市(岭东区、宝山区、尖山区、友谊县、四方台区、宝清县、集贤县、饶河县)

深圳市(坪山区、盐田区、龙岗区、宝安区、龙华区、南山区、福田区、罗湖区、光明区)

遵义市(凤冈县、桐梓县、红花岗区、湄潭县、余庆县、正安县、赤水市、绥阳县、汇川区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、播州区)南昌市(西湖区、南昌县、东湖区、红谷滩区、进贤县、安义县、青云谱区、青山湖区、新建区)

盐城市(建湖县、亭湖区、阜宁县、盐都区、大丰区、响水县、滨海县、射阳县、东台市)  鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

牡丹江市(宁安市、爱民区、东宁市、东安区、林口县、西安区、海林市、阳明区、绥芬河市、穆棱市)

常州市(武进区、金坛区、溧阳市、新北区、天宁区、钟楼区)

绍兴市(越城区、新昌县、上虞区、嵊州市、柯桥区、诸暨市)嘉峪关市

周口市(商水县、川汇区、沈丘县、项城市、扶沟县、西华县、鹿邑县、淮阳区、郸城县、太康县)

乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区)

朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县)

大庆市(大同区、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、龙凤区、肇源县、让胡路区)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

新余市(渝水区、分宜县)

邢台市(广宗县、威县、宁晋县、内丘县、临城县、信都区、襄都区、新河县、南宫市、清河县、南和区、临西县、巨鹿县、沙河市、柏乡县、任泽区、平乡县、隆尧县)

荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)

咸阳市(渭城区、秦都区、兴平市、三原县、彬州市、旬邑县、杨陵区、淳化县、武功县、泾阳县、永寿县、礼泉县、乾县、长武县)

宿州市(泗县、萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县)

西安市(新城区、阎良区、临潼区、雁塔区、灞桥区、周至县、未央区、蓝田县、高陵区、鄠邑区、碑林区、长安区、莲湖区)

安庆市(迎江区、桐城市、太湖县、岳西县、望江县、宿松县、潜山市、怀宁县、宜秀区、大观区)

商丘市(永城市、宁陵县、睢县、民权县、虞城县、柘城县、梁园区、夏邑县、睢阳区)

张掖市(山丹县、民乐县、高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县)

宁夏回族自治区

吕梁市(兴县、方山县、文水县、中阳县、临县、交城县、离石区、交口县、岚县、石楼县、柳林县、汾阳市、孝义市)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。