老旺头大战秦雨135章-汇聚全球精品，只为满足最挑剔的你
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曲靖市(宣威市、罗平县、陆良县、会泽县、沾益区、马龙区、师宗县、麒麟区、富源县)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)
拉萨市(当雄县、城关区、曲水县、达孜区、林周县、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区)
茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)
贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
广安市(前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、邻水县、岳池县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)
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济源市
丽水市(松阳县、云和县、青田县、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、龙泉市、缙云县、庆元县)
泉州市(洛江区、晋江市、惠安县、泉港区、德化县、鲤城区、永春县、石狮市、南安市、金门县、丰泽区、安溪县)
肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、德庆县、高要区、封开县、端州区、鼎湖区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
梧州市(蒙山县、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区、龙圩区、长洲区)
西宁市(城中区、城北区、城东区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、湟中区)
蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县、固镇县、五河县)
桂林市(荔浦市、永福县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、雁山区、阳朔县、灵川县、全州县、七星区、资源县、兴安县、灌阳县、象山区、秀峰区、临桂区、叠彩区)
郑州市(中牟县、管城回族区、荥阳市、金水区、中原区、巩义市、惠济区、上街区、新密市、新郑市、登封市、二七区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、柳城县、鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳江区、鱼峰区)
大庆市(林甸县、肇源县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县)
芜湖市(无为市、南陵县、鸠江区、弋江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区)
兰州市(西固区、七里河区、皋兰县、城关区、榆中县、安宁区、永登县、红古区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、米东区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、新兴县、云城区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)
梅州市(兴宁市、平远县、蕉岭县、五华县、丰顺县、大埔县、梅江区、梅县区)
通化市(通化县、柳河县、集安市、梅河口市、二道江区、东昌区、辉南县)
石家庄市(深泽县、桥西区、长安区、井陉县、灵寿县、藁城区、无极县、晋州市、辛集市、栾城区、高邑县、行唐县、裕华区、元氏县、正定县、新华区、新乐市、平山县、赵县、赞皇县、井陉矿区、鹿泉区)
南昌市(红谷滩区、进贤县、青山湖区、南昌县、新建区、东湖区、青云谱区、西湖区、安义县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、准格尔旗、鄂托克前旗)
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嘉峪关市
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、建始县、来凤县、巴东县、鹤峰县、宣恩县、利川市)
内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)
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湘潭市(岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县)
抚州市(临川区、资溪县、崇仁县、南丰县、广昌县、金溪县、黎川县、南城县、乐安县、宜黄县、东乡区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
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泸州市(纳溪区、江阳区、泸县、龙马潭区、古蔺县、合江县、叙永县)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
临夏回族自治州(永靖县、康乐县、和政县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市)
德州市(陵城区、临邑县、夏津县、武城县、德城区、禹城市、庆云县、齐河县、宁津县、平原县、乐陵市)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县、海宁市、南湖区、桐乡市)
开封市(尉氏县、祥符区、兰考县、龙亭区、杞县、通许县、鼓楼区、顺河回族区、禹王台区)
周口市(鹿邑县、沈丘县、扶沟县、西华县、川汇区、太康县、项城市、淮阳区、商水县、郸城县)
广州市(从化区、增城区、荔湾区、海珠区、天河区、越秀区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
新闻结尾 老旺头大战秦雨135章-汇聚全球精品，只为满足最挑剔的你的相关文章 三星李在镕痛失韩国首富，身家暴跌 37 亿美元，三星为什么掉队了？的相关文章对峙10小时，韩警方搜查总统府及官邸再次宣告失败
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