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朝阳市(龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、双塔区、朝阳县)
绥化市(北林区、青冈县、安达市、海伦市、绥棱县、望奎县、庆安县、兰西县、肇东市、明水县)
那曲市(聂荣县、比如县、索县、安多县、巴青县、嘉黎县、尼玛县、申扎县、双湖县、班戈县、色尼区) 汕头市(潮阳区、澄海区、金平区、南澳县、潮南区、濠江区、龙湖区)
聊城市(东阿县、茌平区、东昌府区、高唐县、冠县、阳谷县、临清市、莘县)
宁夏回族自治区
宁波市(镇海区、余姚市、江北区、奉化区、北仑区、宁海县、象山县、海曙区、鄞州区、慈溪市)
佳木斯市(桦川县、郊区、前进区、抚远市、东风区、同江市、桦南县、向阳区、汤原县、富锦市) 怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、中方县、会同县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、溆浦县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区)
石河子市(可克达拉市、图木舒克市、阿拉尔市、胡杨河市、五家渠市、新星市、双河市、北屯市、白杨市、铁门关市、昆玉市)
铁岭市(清河区、西丰县、开原市、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
周口市(鹿邑县、商水县、川汇区、郸城县、太康县、淮阳区、扶沟县、西华县、沈丘县、项城市)
平凉市(静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县、灵台县、崇信县)
德州市(临邑县、齐河县、宁津县、武城县、乐陵市、平原县、庆云县、禹城市、德城区、陵城区、夏津县)
泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区)
甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、卓尼县、碌曲县、夏河县、舟曲县、合作市、玛曲县)
兰州市(榆中县、西固区、皋兰县、红古区、永登县、七里河区、城关区、安宁区)
乌鲁木齐市(新市区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区)
宜宾市(翠屏区、筠连县、江安县、长宁县、南溪区、兴文县、珙县、叙州区、高县、屏山县)
肇庆市(封开县、鼎湖区、高要区、德庆县、怀集县、端州区、四会市、广宁县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
江门市(恩平市、江海区、蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、新会区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
济南市(章丘区、钢城区、长清区、天桥区、历城区、槐荫区、商河县、市中区、平阴县、历下区、济阳区、莱芜区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
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安庆市(大观区、怀宁县、宿松县、迎江区、太湖县、宜秀区、桐城市、潜山市、岳西县、望江县)
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德阳市(什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市)
西宁市(城东区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城中区、湟中区)
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汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区) 吕梁市(交城县、方山县、汾阳市、文水县、交口县、中阳县、临县、孝义市、兴县、柳林县、石楼县、岚县、离石区)
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南通市(海门区、启东市、海安市、通州区、如皋市、如东县、崇川区)抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、顺城区)
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防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
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邢台市(柏乡县、威县、任泽区、新河县、南宫市、信都区、沙河市、清河县、襄都区、内丘县、隆尧县、平乡县、临西县、南和区、巨鹿县、临城县、宁晋县、广宗县)广元市(利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区)
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临沂市(兰山区、罗庄区、平邑县、临沭县、郯城县、兰陵县、沂水县、蒙阴县、沂南县、费县、莒南县、河东区)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会,工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况,并答记者问。会上,谢少锋指出,将全力推进人工智能赋能新型工业化,一手抓供给,组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关,加强通用大模型和行业大模型的研发布局,加快建设工业领域高质量的数据集,夯实基础底座,推动“智能产业化”。
谢少锋指出,最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”,激发了全社会应用热情和创新的活力,这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来,人工智能与制造业融合发展加速,成效突出,亮点纷呈,主要有以下的几个特点。
第一,产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列,建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型,国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单,创造了“中国速度”。
第二,产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款,实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”,正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变,既能演杂技、扭秧歌,也能搬重物、拧螺丝,在制造场景加快落地,例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三,应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候,在典型案例征集遴选中发现,北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划,产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化,带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动,打造线上线下平台,推动供需企业精准对接,引导行业智能化转型。
第四,产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设,央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心,推动产业集聚发展。促进产融合作,联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金,加快布局投资项目。强化标准引领,印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》,累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体,目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。