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自贡市(贡井区、沿滩区、荣县、自流井区、大安区、富顺县)
雅安市(雨城区、宝兴县、天全县、汉源县、芦山县、名山区、荥经县、石棉县)
绵阳市(盐亭县、江油市、安州区、游仙区、三台县、平武县、北川羌族自治县、涪城区、梓潼县)
南昌市(西湖区、青云谱区、青山湖区、南昌县、进贤县、红谷滩区、安义县、东湖区、新建区)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
鞍山市(千山区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁东区)
铜仁市(石阡县、江口县、沿河土家族自治县、思南县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
深圳市(坪山区、盐田区、宝安区、罗湖区、龙岗区、光明区、福田区、龙华区、南山区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
太原市(迎泽区、小店区、杏花岭区、娄烦县、清徐县、万柏林区、古交市、晋源区、阳曲县、尖草坪区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
济宁市(金乡县、汶上县、微山县、嘉祥县、任城区、邹城市、兖州区、鱼台县、曲阜市、梁山县、泗水县)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
汕头市(南澳县、澄海区、濠江区、潮阳区、金平区、潮南区、龙湖区)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、麻栗坡县、丘北县、砚山县、广南县、富宁县、西畴县)
盐城市(盐都区、建湖县、阜宁县、东台市、响水县、亭湖区、大丰区、滨海县、射阳县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、雷山县、黄平县、榕江县、岑巩县、施秉县、从江县、三穗县、黎平县、丹寨县、麻江县、台江县、锦屏县、镇远县、凯里市、天柱县)
宜春市(宜丰县、万载县、丰城市、上高县、袁州区、高安市、奉新县、铜鼓县、樟树市、靖安县)
新乡市(卫辉市、封丘县、获嘉县、延津县、长垣市、辉县市、新乡县、卫滨区、牧野区、红旗区、凤泉区、原阳县)
嘉峪关市
洛阳市(嵩县、瀍河回族区、西工区、孟津区、洛龙区、伊川县、涧西区、洛宁县、偃师区、新安县、栾川县、老城区、宜阳县、汝阳县)
鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)
喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、叶城县、疏附县、莎车县、疏勒县、巴楚县、喀什市、伽师县、英吉沙县、麦盖提县)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、松山区、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、喀喇沁旗、红山区、元宝山区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
朝阳市(建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、凌源市、龙城区)
泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市、新泰市)
苏州市(虎丘区、太仓市、昆山市、吴江区、吴中区、张家港市、姑苏区、相城区、常熟市)
黑河市(五大连池市、北安市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县)
伊春市(伊美区、乌翠区、铁力市、丰林县、汤旺县、南岔县、大箐山县、金林区、友好区、嘉荫县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
甘孜藏族自治州(稻城县、泸定县、甘孜县、雅江县、白玉县、石渠县、丹巴县、道孚县、巴塘县、乡城县、九龙县、色达县、炉霍县、康定市、德格县、得荣县、新龙县、理塘县)
湛江市(吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、遂溪县、霞山区)
聊城市(阳谷县、高唐县、茌平区、东阿县、莘县、冠县、临清市、东昌府区)
儋州市
长治市(上党区、武乡县、襄垣县、黎城县、壶关县、沁源县、平顺县、长子县、沁县、潞城区、潞州区、屯留区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、望谟县、兴义市、安龙县、贞丰县、兴仁市、晴隆县)
安阳市(汤阴县、北关区、文峰区、滑县、殷都区、安阳县、林州市、龙安区、内黄县)
临沂市(兰陵县、沂水县、兰山区、蒙阴县、罗庄区、费县、郯城县、河东区、莒南县、沂南县、平邑县、临沭县)
郑州市(新密市、金水区、管城回族区、新郑市、惠济区、中牟县、中原区、巩义市、上街区、荥阳市、二七区、登封市)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)
那曲市(班戈县、申扎县、嘉黎县、尼玛县、索县、安多县、巴青县、比如县、聂荣县、双湖县、色尼区)
晋城市(沁水县、泽州县、城区、陵川县、高平市、阳城县)
辽阳市(文圣区、辽阳县、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区、太子河区)
昭通市(巧家县、水富市、镇雄县、彝良县、昭阳区、盐津县、鲁甸县、威信县、永善县、绥江县、大关县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、惠水县、瓮安县、都匀市、贵定县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、平塘县、荔波县、龙里县、独山县)
芜湖市(无为市、镜湖区、湾沚区、弋江区、鸠江区、南陵县、繁昌区)
佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)
唐山市(滦南县、路南区、曹妃甸区、迁西县、丰南区、玉田县、丰润区、遵化市、滦州市、开平区、乐亭县、路北区、迁安市、古冶区)
榆林市(神木市、横山区、绥德县、米脂县、靖边县、榆阳区、府谷县、吴堡县、清涧县、子洲县、定边县、佳县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
阳泉市(城区、矿区、郊区、平定县、盂县)
大理白族自治州(洱源县、云龙县、鹤庆县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、巍山彝族回族自治县)
宁德市(周宁县、寿宁县、屏南县、福鼎市、古田县、福安市、霞浦县、蕉城区、柘荣县)
揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、普宁市、揭东区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗)
上饶市(德兴市、婺源县、余干县、铅山县、信州区、广丰区、万年县、横峰县、鄱阳县、弋阳县、广信区、玉山县)
五指山市(屯昌县、乐东黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、定安县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、澄迈县)
邯郸市(肥乡区、邯山区、邱县、鸡泽县、丛台区、峰峰矿区、大名县、魏县、永年区、广平县、成安县、复兴区、临漳县、武安市、馆陶县、涉县、曲周县、磁县)
焦作市(沁阳市、马村区、解放区、孟州市、修武县、山阳区、中站区、博爱县、武陟县、温县)
林芝市(波密县、墨脱县、工布江达县、米林市、察隅县、巴宜区、朗县)
三明市(清流县、宁化县、明溪县、大田县、建宁县、泰宁县、沙县区、三元区、尤溪县、永安市、将乐县)
山南市(桑日县、曲松县、扎囊县、错那市、浪卡子县、琼结县、洛扎县、贡嘎县、加查县、隆子县、措美县、乃东区)
商洛市(洛南县、商南县、丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、镇安县)
沧州市(献县、任丘市、东光县、肃宁县、孟村回族自治县、盐山县、河间市、吴桥县、新华区、黄骅市、沧县、运河区、泊头市、南皮县、青县、海兴县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、巴东县、咸丰县、鹤峰县、利川市、恩施市、建始县)
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钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)
石家庄市(灵寿县、藁城区、晋州市、新华区、行唐县、长安区、无极县、赞皇县、深泽县、辛集市、桥西区、元氏县、高邑县、正定县、鹿泉区、赵县、井陉县、栾城区、新乐市、裕华区、井陉矿区、平山县)
潍坊市(高密市、临朐县、安丘市、寒亭区、潍城区、青州市、诸城市、奎文区、寿光市、昌乐县、昌邑市、坊子区)
朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、应县、朔城区、平鲁区)
华夏时报
4月25日,中共中央政治局召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。记者注意到,房地产是此次政治局会议的重点关注领域。在“平稳”基调不变的背景下,政治局会议指出,加力实施城市更新行动,加快构建房地产发展新模式,并首次提出加大高品质住房供给。
平稳基调不变
此次有关房地产的内容依旧是在“防范重点领域风险”的部分被提出。具体来看,政治局会议指出,要持续用力防范化解重点领域风险。继续实施地方政府一揽子化债政策,加快解决地方政府拖欠企业账款问题。加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势。
58安居客研究院院长张波对《华夏时报》记者表示,此次政治局会议延续了“止跌回稳”的总基调。落实“一揽子化债政策”将有利于直接改善房企现金流,并对其参与城市更新、基建配套形成实质利好。
张波表示,地方政府化债、城市更新与住房供给改革的协同推进,既可以避免系统性风险,也可以为市场注入新动能,预计后续政策也会加快落地。其中,包括北京、上海在内的一线城市有望加快存量住房改造、优化限售限购政策,二、三线城市则可能通过降低购房门槛、加大购房补贴等方式激活市场。同时,房地产市场止跌回稳的大趋势进一步强化,行业长期健康发展的确定性进一步增强。
可以看出,城中村和危旧房改造、收购存量商品房依旧是下一步房地产的主要发力点。上海易居房地产研究院副院长严跃进对《华夏时报》记者表示:“城中村改造不仅能改善居住条件,还能激活更多市场需求,这与当前国内提振内需密切相关。”
此外,中指研究院监测到的数据显示,今年以来,已经有超过20个地区优化房票政策。近期,厦门发文表示,房票使用范围扩展至二手房,且继续鼓励房票用于购买新房,进一步打通新房、二手房链条,促进市场库存去化。
首提加大高品质住房供给
值得关注的是,尽管高品质住房已经走进行业视野有一段时间了,但此次政治局会议则是首提“加大高品质住房供给”。
在张波看来,此次政治局会议聚焦当下,更关注长远。会议强调构建房地产发展新模式,推动住房供给侧结构性改革,加大高品质住房供给,这标志着行业从规模扩张转向质量提升的转型路径进一步清晰,并引导开发企业从“增量开发”向“品质竞争”转变。
中指研究院方面对《华夏时报》记者表示,今年,有关部门已经发布国家标准的住宅项目规范,将在5月份落地实施,部分城市也跟进发布了“好房子”建设相关标准,预计未来政策将进一步完善,更多城市明确标准规范,助力高品质住房建设,“好房子”有望放量。
今年2月份,北京发布了“好房子”文件,表示可按需设置封闭或开放阳台,部分面积不计入容积率;允许套内面积较大的住宅在起居室设置一定比例面积的挑空空间,提高住宅得房率。4月24日,被看作是北京亦庄首个“好房子”项目的招商序做了产品发布,项目集齐了阳台、架空层、风雨连廊等一众“好房子”因素。
股价先行
业内认为,后续房地产市场会出台更多政策以打通交易链条。尽管实际政策尚未落地,但股价早已出现异动。4月25日,地产股受政策预期影响,涨幅明显。其中,A股房地产服务板块报收1112.74点,涨幅为1.10%。全新好涨停,报收7.16元/股,世联行股价涨幅超过5.91%。
A股房地产开发板块早盘上涨明显,午后逐渐回落,报收12032.79点,涨幅为0.14%。成份股南国置业涨停,报收1.39元/股。
消息面上,4月24日,南国置业发布公告表示,公司收到控股股东电建地产的通知,其拟受让公司持有的房地产开发业务等相关资产和负债,此次交易构成关联交易,预计可能构成重大资产重组。自2021年以来,南国置业已经连续4年亏损。此前,南国置业发布提示性公告,表示公司初步测算2024年度期末归属于母公司净资产可能为负值,或将被实施退市风险警示。
除南国置业之外,A股房地产开发板块中的汇丽B、渝开发股价涨幅超过5%,大龙地产、卧龙地产等股票股价涨幅超过3%。港股地产板块涨幅同样明显,报收946.61点,涨幅为1.05%。其中,金辉控股、领地控股涨幅超过25%,京维集团、中国新城镇、花样年控股、大中华控股涨幅则超过10%。
今年以来,房地产市场出现了多个向好信号,特别是土拍市场,热度明显增高。中指研究院发布的数据显示,今年前4月,22个重点城市土拍月度平均溢价率均在20%左右。截至4月22日,300城住宅用地出让金同比增长20.1%。
中指研究院指数研究部总经理曹晶晶对《华夏时报》记者表示,核心城市土拍升温传递出一个重要信号,即随着限价政策逐步退出,“政府保障基本住房需求、市场满足多层次、多样化住房需求”的趋势正在加快形成。未来,企业通过开发高品质改善性产品则有助于进一步撬动住房消费潜能释放。
作者|AI工作坊
来源 | AI深度研究员 管理智慧AI+
文章仅代表作者本人观点
过去十年,这家保险巨头从公众视野中“消失”。
它曾经亏掉330亿美金,被贴上“不能倒”的危机标签。
如今,它用AI大模型重构核心流程,年赚19亿,成为全球AI转型的新范本。
纽约,这里是国际性跨国保险及金融服务机构集团AIG十年来首次举办投资者日的现场。而这一次,除了资本市场的回归,更令人瞩目的是一位“不速之客”——AI独角兽Anthropic的CEODarioAmodei。科技与金融,一场新叙事正在开启。
沉潜十年,AIG如何重生
如果不是这场投资者日,或许很多人已经快要遗忘AIG(美国国际集团)的名字。它曾是全球最知名的保险公司之一,也是2008年金融危机中最具代表性的“重灾区”。
彼时的AIG,因高杠杆、高风险的信用违约掉期产品(CDS)暴露,最终在美国政府7000亿美元救市计划中,被迫接受高达1820亿美元的紧急救援。一度,“TooBigToFail(大而不能倒)”成为它身上最沉重的标签。
但很少有人知道,接下来的十年,AIG经历的是一场真正意义上的“涅槃重构”。
一、CEOPeterZaffino的执掌之路
2021年,PeterZaffino正式成为AIG的CEO。在此前长达十年的“救赎周期”中,AIG虽然在技术上避免了破产,但始终未能在市场中“赢回尊重”。
Peter面临的挑战是双重的:
1、如何从过去的阴影中“清零”,重新定义公司的市场定位与商业逻辑;
2、如何带领这家庞然大物真正实现盈利能力的结构性改善。
而从2021年至今,他交出了一份令人惊叹的答卷:
三年稳定盈利:每年承保利润维持在19亿美元左右;
资本市场回暖:重拾投资者信心,重启投资者日活动;
战略灵活性显现:从运营、财务到技术全面焕新,进入AI时代的准备已经悄然完成。
Peter在这次访谈中提到,“我们刚刚花了三个半小时向投资者梳理这些年所走过的历程,大家普遍反馈很积极。这代表了整个公司多年来的集体努力。”
一句“集体努力”,听似平淡,实则沉重。这背后,是一场从文化、结构到战略的深度重构工程。它不仅仅是“活下来”,而是真正“活明白”。
二、从亏损330亿到盈利19亿:数据背后的故事
我们来看看这组关键数据:
2008-2018年:AIG累计亏损330亿美元;
2021-2023年:每年稳定实现19亿美元承保利润;
2024年:资本结构优化,开始释放战略灵活性,进入AI合作阶段。
Peter特别强调,“今天的AIG,已经不是那个依赖风险定价套利的金融巨兽,而是一家通过真实业务价值驱动增长的现代化保险企业。”
这段转型路的关键词只有两个字:“苦撑”。
管理层选择的是最难的一条路——慢、重、稳地修复体系,而不是用爆款产品快速博市场眼球;
他们没有选择“科技换增长”这类时髦口号,而是先筑好底层,再寻AI赋能的时机。
所以,当AIG终于牵手Anthropic的时候,外界才真正意识到,这不是“跟风”,而是“蓄谋已久”。
不是跟风,是深度共建
如果说前十年是“治病救人”,那么今天的AIG,已然到了“强身健体”的阶段。而人工智能,正成为这家老牌金融企业的新增长引擎。
Peter在现场宣布与AI独角兽Anthropic的合作正式升级时,全场安静了几秒——不是因为惊讶,而是因为这步棋,落得太稳了。
一、为什么是Anthropic?
这家公司可能对大众还不够熟悉,但在AI技术圈内,它被视为“可信AI”的代名词。它的Claude模型是ChatGPT最强劲的竞争者之一,更重要的是,它对企业市场的理解远超同类玩家。
DarioAmodei在访谈中透露,Anthropic从第一天起就将“企业级AI”作为核心方向,尤其强调模型的安全性、可控性、合规性。
“我们清楚地知道,像保险这样的高度监管行业,不允许出错。这就意味着,我们不仅要让模型好用,更要让它在所有审计与安全规则下运行。”
这正中AIG下怀。
对于一家经历过金融危机、历经监管风暴的大型金融机构而言,AI不可能是一种“炫技”,而只能是“加法”:要么提效降本,要么优化决策,要么提升客户信任度。更重要的是,这些“加法”都必须在合规与风控的体系内完成。
而Anthropic,提供的正是这样一套“企业级可信AI方案”:
模型输出可解释、可回溯;
支持“嵌入式”部署,确保数据不出企业内网;
拥有跨团队协作的工程能力,可以与客户共同定义落地路径。
这不是OpenAI或Google那样的“平台能力输出”,而是一种“联合建构式合作”。
这些对话,是企业如何“把AI用对”的真实写照。
AI深入核心,动了真刀
企业真正走向AI时代的标志,往往不是“部署了多少模型”,而是“AI是否进入了核心流程”。对保险行业而言,承保与理赔,是最核心、最复杂、也最敏感的两个流程。而AIG选择将AI用于这两大板块,堪称一次“深水区测试”。
Peter在接受采访时直言:“AI理论上可以进行承保,但我们当前主要利用它来提取数据、理解风险,并大幅缩短决策时间。”
这句话,暗藏三层逻辑:
一、用AI重塑承保逻辑,而非取代人工判断
传统保险承保,往往依赖资深专家“人脑+Excel”进行风险评估。这种方式既慢又容易受限于经验偏见。而AI能够实现的,是基于大量异构数据的“风险画像”,为承保人员提供更全面、实时的参考依据。
Claude模型就被用来自动提取投保人资料、历史记录、相关法规、市场数据,并在几分钟内生成多维度评估结果。这不是“取代人”,而是“增强人”的判断力。
AIG团队特别强调:
AI仅作为“第一筛查助手”,最终决策仍由承保专家做出;
所有模型输出必须可解释,并可回溯决策路径,满足监管要求;
每次模型迭代,需通过跨部门校验,尤其重视合规与道德边界。
二、理赔流程全面智能化,提高效率与透明度
理赔流程长期以来是保险行业的“黑箱地带”,时效长、争议多、体验差。AIG将AI介入这一流程,带来的是前所未有的变化:
利用自然语言处理模型分析客户提交的文本与图像资料,实现自动初判;
将历史案例与当前案件进行相似性匹配,辅助理赔人员做出快速决策;
在客户服务端,实现理赔进度追踪与智能问答,大幅减少投诉率。
Dario表示:“我们和AIG的理赔团队是‘一对一深度共建’,很多模块是他们现场提需求,我们两周内上线POC(原型系统)。”
这种“从一线需求出发”的合作方式,既避免了“模型空转”,也真正实现了“从实验室走向业务一线”。
三、从流程优化迈向策略变革
更深层的变化,是AIG在推动“端到端的增长逻辑”:不仅是单点提效,而是从获客、核保、理赔到再保的全链条重构。
Peter多次提到:“我们不是用AI去修修补补,而是思考如何用技术重写保险行业的基本逻辑。”
这场由Claude等模型驱动的流程重构,让AIG不再只是“跟上AI浪潮”,而是“引领行业变革路径”。
他们没有急于宣布“全自动化承保”,而是通过“安全、合规、可控”的方式,从一点突破,再点线成面,逐步重构整个运营体系。
而这,正是所有大型企业面对AI的典范路径:慢,就是快。稳,才走得远。
企业级AI合作的三重逻辑
Dario在采访中坦言:“企业市场是我们最重要的方向。”这不仅是业务选择,更是一种战略判断。
对所有寻求AI转型的传统企业来说,真正的挑战从不是“能不能用AI”,而是“是否具备用好AI的能力与组织基础”。AIG与Anthropic的合作,正是为这一难题提供了结构化解法。
一、不是采购,而是组织能力的重塑
过去企业对AI厂商的合作大多是“采购模型”,希望通过“买技术”快速变革,但结果常常是“水土不服”。
而AIG与Anthropic的合作,从一开始就不是“供需关系”,而是“共建关系”:
技术团队与业务团队并肩作战,共同定义问题边界;
模型上线节奏以业务痛点为锚,不追求“全面部署”,而是“精准落地”;
数据治理、合规设计、用户反馈机制同步嵌入AI开发流程,形成“业务-技术-监管”三维协同框架。
这意味着,AI不再是“外挂”,而成为组织内部机制的一部分。
二、平台化的生态思维搭建
AIG在推动AI转型的过程中,并未止步于某几个成功场景,而是开始思考如何构建一套“可复制、可扩展”的AI应用体系。
这背后是平台化的生态逻辑:
构建统一的AI中台,支持不同业务模块调用模型能力;
设立AI伦理与审查委员会,确保模型在各业务场景下的合规使用;
搭建AI人才内训体系,让非技术团队也具备基本的AI素养与使用能力。
平台化的生态思维,使得AI不再是“项目”,而是一种“企业能力”。
三、AI不只是技术,更是企业价值观的延伸
Dario特别强调:“我们选择合作企业的标准之一,是对方是否具备长期主义与责任感。”
AI是一把双刃剑,它既可以提升效率,也可能带来偏见、失控与误导。而AIG在合作中的表现恰恰体现了一种“克制的勇气”:
对模型的部署慎之又慎,每一次扩展都要通过伦理与风控双审;
将“可解释性”作为模型上线的前置门槛,哪怕牺牲短期速度;
鼓励一线员工提出模型异常与客户反馈,不搞“唯技术崇拜”。
这是一种新的AI治理观:
不是一味“加速”,而是在“加速中保持秩序”;不是追求“替代”,而是推动“协作”;不是短期“炫技”,而是长期“信任”。
而这种价值观上的契合,才是AIG与Anthropic能走得深、走得久的底层原因。
中国企业的三条AI转型路
AIG与Anthropic的合作,不仅为全球传统金融行业树立了AI转型的范式,也为中国企业,尤其是大型机构型企业带来了深刻启发。
在AI加速落地的当下,中国企业如果希望真正“用好AI”,以下三点尤为关键:
启发一:组织结构必须为“技术共建”预留接口
AI绝不是一个“外挂项目”,而是一次对组织边界、角色分工和决策机制的系统挑战。
AIG能与Anthropic深入合作的关键在于,它内部已有明确的跨部门协作机制、数据治理架构与项目推进中台。中国企业要推动AI,不仅要“设一个AI部门”,更要打造一个“支持AI跨界落地”的企业架构:
建立业务与技术“双轮驱动”的产品共建机制;
让法务、风控、合规成为AI项目的“标配角色”;
对AI试点业务赋予“容错权”,以“快速试错”换“经验积累”。
启发二:AI转型不能“浮于边缘”,要敢于“打穿核心”
很多中国企业在AI应用上,往往从客服、财务、HR等非核心业务入手,这确实风险较低,但也容易陷入“技术不痛不痒”的境地。
而AIG选择将AI嵌入承保、理赔等关键流程,正是对“AI价值兑现”的最有力体现。对中国企业而言,真正的变革性突破,往往来自“最难的地方”:
制造业企业要将AI纳入供应链、质量检测、设备运维等环节;
医疗企业要在诊断、治疗、药物研发中引入大模型;
金融企业则要让AI深入风控、投研、客户画像与服务流程。
AI不是“锦上添花”,而是“重塑主干”。敢不敢打穿核心,是转型成败的分水岭。
启发三:中国需要自己的“Anthropic式共建者生态”
与其说AIG选择了Anthropic,不如说它们彼此“成就”了对方。
一个拥有数据、场景、业务痛点的传统巨头,遇到一个拥有技术、工程化能力与长期主义价值观的AI创新公司,才能产生真正的“生态级共建”。
中国企业若要真正释放AI红利,必须推动一个新生态的形成:
大企业不再只看“供应商履历”,而是以“共创力”为标准选伙伴;
AI创业者不仅专注模型精度,更要懂行业Know-how与部署逻辑;
风险资本也应从“独角兽下注”转向“产业共建”长期陪跑。
用中国自己的话说,这叫“结硬寨、打呆仗”。不是追风口,而是建能力。
尾声:重建信任,重塑未来
从AIG的沉潜重生,到与Anthropic共同推进AI的系统性落地,我们看到的不是一个简单的“技术升级”,而是企业对信任机制、组织能力、长期主义的一次深度再造。
如果说2008年危机让AIG学会“如何活下来”,那么今天的AI合作,则让它学会“如何活得好”。
对所有正在穿越周期、期待突围的中国企业而言,AI不是救命稻草,而是一次“自我进化”的机会。
关键是,我们有没有准备好,和它一起“重写未来”?
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来源:@何刚微博
董明珠算是好的企业管理者吗?格力仍然是出色的家电企业吗?最近董明珠关于海归派里边有间谍,所以不用海归派的雷人言论引爆舆论场,官方媒体也发文批评。要求她道歉,甚至号召抵制格力产品的声音都非常多。究竟应当如何评价董明珠作为企业管理者的角色?我给你三个维度:和自己比还不错,和同行比有差距,在市场上很不适。
第一和自己比还不错,是指她执掌格力这些年。把一个小型地方国企做成了中国家电三巨头之一,尤其是空调行业的中国领导者,格力年度收入2000亿左右,利润200多亿,市值好几千亿,2024年格力股价上涨超过40%,每年现金分红也不错。作为格力管理者,她做出了巨大贡献。在家电这样一个成熟行业,格力能保持领先地位,还是要给董明珠点赞,格力股东们支持她连任也有内在逻辑。从学历不高背景不深的打工者,变成千亿企业领头人,执掌企业多年,格力稳定发展,是不错的。
第二和同行比有差距,从收入规模来看,2019年海尔和格力都是2,000亿左右。经过这五年的复杂变化,海尔收入超过2850亿,格力依然在2,000亿上下。2019年美的营收2,700亿左右,现在已经过超过4,000亿,是规模发展最快,业务多元布局比较成功的中国家电企业龙头。甚至在格力最引以为傲的空调领域,线上零售美的和小米来势汹汹,线下零售美的对格力形成压力。格力空调中国市场第一位置已经不稳。从全球来看,格力已经不在前五大空调品牌里,反而是美的和海尔两个国际化程度最高的中国家电企业进入了前五名。
由于家电和房地产高度相关性,这些年中国房地产市场的不好,家电行业的国内市场也受影响,如果没有政策补贴以旧换新,行业萎缩无法避免。但国际化程度比较高的中国家电企业,尤其是出海生产布局比较早的家电企业,反而在逆势增长。比如海尔早就实现了50%左右的收入来自海外,在最难打入的美国市场,海尔早就投资设厂。美的通过并购和海外投资,将近40%收入来自海外。相比之下,格力只有20%左右收入来自海外。同时从业务布局来看,格力先后尝试的新能源车和制造芯片都不够成功,所以格力收入规模这几年没啥成长。
第三在市场上很不适,董明珠已经很难称为是出色管理人和优秀企业家了,没有做到起码的谨言慎行,根本不考虑利益相关者感受。即使格力是民企,是董明珠个人的,也应该站在股东、供应商、员工和消费者的角度,对市场释放更多善意。何况格力并不是董明珠个人的,而是国企混改的产物,董明珠本质上是格力的职业经理人和小股东,没有资格任性发言,这种不当言论对格力品牌造成的损害,投资者和股东是可以追责索赔的。对董明珠来说,71岁当然可以继续当董事长,只要依法合规,巴菲特90多岁还在管企业。但如何与各方面建立良性关系,如何管住自己的任性发言,回到理性的商业逻辑上来,董明珠还需要认真反思,不要辜负了那么多人的信任和支持。
专题:冲击A+H!和辉光电已向港交所提交上市申请书
来源:香港财华社
4月23日,和辉光电向港交所递交了招股书,计划在主板挂牌上市;由中金公司担任独家保荐人。据资料显示,和辉光电已于2021年在科创板上市,股票代码为688538。若此次顺利登陆港交所,将实现“A+H”股两地上市。
和辉光电是全球领先的AMOLED半导体显示面板制造商,长期专注研发和生产能为人们带来超凡真实色彩、卓越视觉体验和低功耗的AMOLED半导体显示面板。
根据灼识咨询,以2022年到2024年累计销售量计,和辉光电位居全球中大尺寸AMOLED半导体显示面板制造商第二名,中国第一名。
业绩方面,截至2024年12月31日止年度,和辉光电录得收入约49.58亿元人民币(单位下同),同比增长约63.2%;净亏损约25.18亿元人民币(单位下同),同比收窄约22.4%。
新闻结尾
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