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咸阳市(长武县、兴平市、永寿县、淳化县、秦都区、泾阳县、彬州市、乾县、三原县、礼泉县、杨陵区、武功县、渭城区、旬邑县)
上海市(虹口区、徐汇区、杨浦区、奉贤区、普陀区、宝山区、黄浦区、浦东新区、长宁区、金山区、青浦区、松江区、嘉定区、崇明区、静安区、闵行区)
邵阳市(新邵县、北塔区、邵东市、双清区、隆回县、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县、大祥区、新宁县、邵阳县、武冈市) 唐山市(开平区、路北区、丰南区、曹妃甸区、古冶区、滦州市、丰润区、路南区、迁西县、乐亭县、玉田县、迁安市、滦南县、遵化市)
玉林市(博白县、福绵区、容县、玉州区、北流市、兴业县、陆川县)
贵阳市(开阳县、清镇市、南明区、修文县、白云区、息烽县、观山湖区、云岩区、花溪区、乌当区)
毕节市(黔西市、赫章县、七星关区、大方县、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市、长岭县) 西藏自治区
郴州市(苏仙区、安仁县、北湖区、宜章县、嘉禾县、汝城县、桂东县、永兴县、临武县、桂阳县、资兴市)
湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)
九江市(武宁县、共青城市、德安县、永修县、瑞昌市、庐山市、修水县、都昌县、湖口县、彭泽县、柴桑区、濂溪区、浔阳区)
泉州市(南安市、鲤城区、石狮市、永春县、泉港区、晋江市、洛江区、安溪县、德化县、丰泽区、金门县、惠安县)
绍兴市(诸暨市、越城区、新昌县、上虞区、嵊州市、柯桥区)
滨州市(阳信县、惠民县、邹平市、无棣县、滨城区、沾化区、博兴县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)
吉林市(桦甸市、舒兰市、昌邑区、船营区、磐石市、永吉县、蛟河市、龙潭区、丰满区)
莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区)
和田地区(策勒县、于田县、和田市、和田县、洛浦县、墨玉县、皮山县、民丰县)
连云港市(灌云县、赣榆区、东海县、连云区、海州区、灌南县)
南通市(海门区、如皋市、如东县、启东市、海安市、崇川区、通州区)
长春市(双阳区、九台区、宽城区、南关区、二道区、德惠市、朝阳区、农安县、公主岭市、榆树市、绿园区)
喀什地区(岳普湖县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、巴楚县、叶城县、疏附县、伽师县、疏勒县、莎车县)
那曲市(尼玛县、安多县、班戈县、色尼区、比如县、嘉黎县、索县、申扎县、聂荣县、双湖县、巴青县)
新疆维吾尔自治区
烟台市(牟平区、蓬莱区、海阳市、莱山区、龙口市、芝罘区、莱州市、招远市、栖霞市、莱阳市、福山区)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
南充市(高坪区、阆中市、仪陇县、营山县、顺庆区、西充县、嘉陵区、南部县、蓬安县)
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市、下陆区、西塞山区)
南宁市(江南区、上林县、良庆区、宾阳县、隆安县、武鸣区、青秀区、邕宁区、马山县、兴宁区、西乡塘区、横州市) 淮南市(潘集区、大通区、凤台县、寿县、田家庵区、八公山区、谢家集区)
商丘市(柘城县、永城市、宁陵县、睢阳区、睢县、夏邑县、民权县、虞城县、梁园区)
长治市(潞城区、沁县、襄垣县、上党区、武乡县、屯留区、长子县、沁源县、壶关县、黎城县、平顺县、潞州区)
百色市(凌云县、隆林各族自治县、乐业县、靖西市、田东县、田林县、平果市、田阳区、德保县、西林县、右江区、那坡县)云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区) 淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县、陕州区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
达州市(通川区、渠县、宣汉县、万源市、达川区、开江县、大竹县)宜宾市(筠连县、屏山县、兴文县、珙县、高县、叙州区、江安县、翠屏区、长宁县、南溪区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、鹤峰县、恩施市、巴东县、来凤县、利川市、建始县)
通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
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常州市(新北区、天宁区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市)
临沂市(沂南县、莒南县、罗庄区、郯城县、沂水县、蒙阴县、费县、兰陵县、河东区、平邑县、临沭县、兰山区)
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人工智能的迅猛发展正在重塑人类社会的生产和生活方式。它能够进行逻辑推理并生成高质量的文本、图像和视频,甚至能为人类提供很好的决策建议,为人类的生活与工作带来诸多便利。但是,与其相伴而生的还有虚假信息、错误信息、权益侵害等一系列显性与潜在的风险。它既会误导广大普通用户,也会严重污染信息生态和网络舆论场。为防范该颠覆性技术所导致的信息风险,推动AI健康发展,智能服务提供者应当承担内容标识的义务。这既是社会各界的期望所在,也是许多国家在技术发展与公共利益之间所作的价值权衡。
在义务论层面,智能服务提供者负有内容标识的义务,源于对特定危险的控制与防范。智能服务提供者作为技术开发与部署的核心主体,其算法设计和数据训练直接决定了生成内容的性质与潜在社会影响。根据危险控制论,作为危险的开创者和控制者,应当对可能发生的危险后果采取必要措施并承担相应的责任。在现代网络空间,智能服务提供者通过向广大用户提供大语言模型的交互服务,让互联网与智能算法实现了深度融合,开启了一种全新的信息服务与交流活动。借由该类服务与实践活动,智能服务提供者和相关平台的运营者可以从该活动中获利。作为这种特定、抽象危险的开启者,智能服务提供者在提供相关服务的过程中理应根据实际情况采取必要措施,以保护广大用户的相关权益免受侵害。
同时,智能服务提供者作为智能系统的实际控制者,通过数据训练、模型优化、参数设置等环节深度介入内容生成过程,实质上掌握着技术权力的“阀门”,发挥着现代社会信息生产和筛选的“把关人”角色。它直接决定着向用户提供怎样的信息,并影响着用户的信息接收、思考和决策方式。相较普通用户,智能服务提供者拥有强大的专业知识与能力,能够预见可能发生的危险和损害,有能力采取必要的技术措施防止损害的发生或减轻损害。《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI服务提供者对生成内容添加标识,本质上是将技术风险转化为可追溯的法律责任,重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”以及“从哪里生成的”的问题。这种设定将技术黑箱转化为可追溯的责任链条,不仅是对个体侵权行为的预防,更是对技术异化风险的系统性遏制,体现了技术权力与责任相匹配的正义原则。
在现代社会,人类并不缺乏规制技术发展的手段,缺少的是能够促进社会福祉的治理手段。换言之,在规制技术的同时,需要做到既不影响技术的创新发展,又不损害国家、社会和他人的合法权益。对AI进行治理,要求其履行内容标识义务,目的即是为了实现社会福祉的最大化。同时,人工智能的广泛应用还可能导致个人利益和社会公共利益之间的冲突,为实现最大多数人的最大幸福,就应当平衡该利益冲突。在这种情况下,国家既应维护公共利益,又需保护个人权益,对技术所施加的限制尽可能地保持在最低限度,以不妨害个体最大限度地追求幸福。
在人工智能全面介入信息生产的背景下,未标识的AI内容不仅可能消解真实与虚构的边界,削弱公共讨论的理性基础,而且会导致责任主体的模糊,加剧法律追责与权利救济的困难。现行制度通过强制内容标识,在技术效率与风险防控之间建立平衡机制。从成本收益分析看,标识义务的履行并不会给企业增加实质性负担,其成本远远低于提供智能服务所带来的社会收益。对智能服务提供者而言,标识系统能够增强产品可信度,可避免因内容失实导致的声誉损失和法律处罚。对于智能服务使用者而言,明确标识既能规避欺诈指控,也有助于建立负责任的技术使用形象。此外,内容标识制度更深层的效用在于,它能唤醒民众的媒介素养意识,为公众提供信息认知的识别工具。当人们明确知晓内容的AI属性时,会本能地启动批判性思维和解码,从而有助于抑制虚假信息的传播效能。这种集体认知免疫力的提升,正是功利主义追求的社会福祉最大化的体现。
在人工智能深度介入信息生产的时代,智能服务提供者对人工智能生成内容进行标识,是诚实信用美德的体现。与要求防范风险的义务论和追求保护公共利益的目的论不同,美德论倡导智能服务提供者对内容进行标识,其本质上是通过制度设计引导企业培育诚实、责任、审慎的德性。《人工智能生成合成内容标识办法》要求服务提供者对AI生成内容添加标识,即是将诚实、善良等品质作为美德进行倡导,特别是在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识,只是鼓励企业自觉标识,而非强制规定。这一要求并非简单的合规操作,而是意图通过实践持续塑造企业的道德行为。
内容标识,特别是对数据来源标注的要求,促使企业以美德标准自我约束,避免利用技术优势掩盖内容生成过程,从而维护信息生态的真实性与可信赖性。作为信息传播的重要主体,智能服务提供者生成的内容若缺乏标识,本质上是对信息真实性的遮蔽,违背了诚实信用的美德。企业在对合成内容进行标识时,需根据不同场景(如新闻报道、艺术创作)灵活选择标识方式,既需遵守法律规范,又得兼顾用户体验与商业伦理。现行制度允许服务提供者在不影响内容消费的前提下采用隐式标识,这要求企业在技术实现中平衡透明度与实用性,体现了实践智慧的中道精神。