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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、根河市、陈巴尔虎旗)
张家口市(张北县、崇礼区、宣化区、阳原县、康保县、桥东区、下花园区、蔚县、怀来县、赤城县、尚义县、万全区、涿鹿县、怀安县、桥西区、沽源县)
宜春市(奉新县、万载县、袁州区、上高县、靖安县、宜丰县、铜鼓县、丰城市、樟树市、高安市)
龙岩市(武平县、上杭县、长汀县、漳平市、永定区、新罗区、连城县)
淮南市(谢家集区、寿县、凤台县、大通区、田家庵区、八公山区、潘集区)
驻马店市(西平县、新蔡县、驿城区、平舆县、泌阳县、遂平县、汝南县、正阳县、上蔡县、确山县)
金华市(义乌市、磐安县、婺城区、武义县、金东区、兰溪市、永康市、东阳市、浦江县)
西安市(蓝田县、高陵区、碑林区、莲湖区、周至县、新城区、未央区、雁塔区、阎良区、长安区、灞桥区、临潼区、鄠邑区)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、福海县、富蕴县)
三明市(大田县、将乐县、三元区、宁化县、建宁县、清流县、明溪县、永安市、泰宁县、沙县区、尤溪县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、会同县、中方县、芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、洪江市、辰溪县)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
桂林市(荔浦市、临桂区、资源县、恭城瑶族自治县、叠彩区、阳朔县、永福县、灌阳县、全州县、雁山区、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区、七星区、灵川县、平乐县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
梧州市(万秀区、苍梧县、长洲区、岑溪市、蒙山县、藤县、龙圩区)
天津市(静海区、河西区、和平区、红桥区、宁河区、河东区、西青区、北辰区、蓟州区、东丽区、南开区、河北区、津南区、武清区、宝坻区、滨海新区)
滁州市(全椒县、明光市、定远县、南谯区、琅琊区、天长市、凤阳县、来安县)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
廊坊市(大城县、三河市、文安县、固安县、广阳区、永清县、霸州市、安次区、香河县、大厂回族自治县)
铜仁市(万山区、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、印江土家族苗族自治县)
甘孜藏族自治州(德格县、康定市、道孚县、甘孜县、丹巴县、炉霍县、泸定县、石渠县、稻城县、理塘县、白玉县、得荣县、色达县、九龙县、雅江县、新龙县、乡城县、巴塘县)
四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)
广元市(利州区、旺苍县、剑阁县、朝天区、苍溪县、昭化区、青川县)
忻州市(偏关县、原平市、神池县、五台县、定襄县、五寨县、保德县、忻府区、河曲县、宁武县、岢岚县、静乐县、代县、繁峙县)
鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗)
三沙市(西沙区、南沙区)
安庆市(桐城市、潜山市、太湖县、岳西县、怀宁县、大观区、望江县、迎江区、宿松县、宜秀区)
白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)
临汾市(古县、蒲县、乡宁县、安泽县、霍州市、永和县、隰县、尧都区、曲沃县、大宁县、吉县、浮山县、襄汾县、侯马市、汾西县、洪洞县、翼城县)
大连市(金州区、瓦房店市、庄河市、普兰店区、西岗区、旅顺口区、长海县、沙河口区、甘井子区、中山区)
南昌市(西湖区、东湖区、进贤县、青云谱区、南昌县、红谷滩区、新建区、青山湖区、安义县)
武汉市(东西湖区、江汉区、汉南区、江岸区、黄陂区、新洲区、洪山区、蔡甸区、汉阳区、硚口区、青山区、武昌区、江夏区)
唐山市(曹妃甸区、古冶区、乐亭县、丰南区、遵化市、开平区、迁西县、丰润区、迁安市、滦州市、滦南县、玉田县、路南区、路北区)
郑州市(新密市、二七区、新郑市、中原区、巩义市、金水区、惠济区、登封市、管城回族区、荥阳市、上街区、中牟县)
南阳市(方城县、内乡县、镇平县、新野县、邓州市、南召县、唐河县、桐柏县、西峡县、社旗县、淅川县、宛城区、卧龙区)
烟台市(栖霞市、莱阳市、海阳市、龙口市、莱山区、莱州市、福山区、芝罘区、牟平区、招远市、蓬莱区)
广安市(前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县、广安区、武胜县)
合肥市(肥东县、庐阳区、包河区、庐江县、长丰县、蜀山区、巢湖市、瑶海区、肥西县)
包头市(石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、九原区、东河区、青山区)
沈阳市(康平县、铁西区、苏家屯区、和平区、于洪区、法库县、沈河区、大东区、辽中区、新民市、沈北新区、皇姑区、浑南区)
宜昌市(远安县、点军区、夷陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、兴山县、猇亭区、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、秭归县、西陵区、枝江市)
上饶市(鄱阳县、余干县、婺源县、信州区、弋阳县、广信区、广丰区、横峰县、铅山县、玉山县、德兴市、万年县)
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衢州市(江山市、开化县、衢江区、龙游县、柯城区、常山县)
和田地区(墨玉县、和田县、和田市、皮山县、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县)
福州市(仓山区、平潭县、闽清县、福清市、闽侯县、连江县、台江区、马尾区、永泰县、晋安区、鼓楼区、罗源县、长乐区)
齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、克东县、梅里斯达斡尔族区、克山县、碾子山区、龙江县、富裕县、铁锋区、拜泉县、依安县、甘南县、建华区、富拉尔基区、龙沙区、昂昂溪区)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区)
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咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市)
南宁市(青秀区、上林县、良庆区、西乡塘区、隆安县、宾阳县、横州市、邕宁区、兴宁区、马山县、江南区、武鸣区)
酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗)
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聊城市(临清市、冠县、莘县、高唐县、阳谷县、东昌府区、东阿县、茌平区)
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防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
安阳市(殷都区、安阳县、汤阴县、文峰区、龙安区、北关区、内黄县、林州市、滑县)
杭州市(建德市、萧山区、上城区、临安区、富阳区、西湖区、滨江区、拱墅区、余杭区、临平区、桐庐县、淳安县、钱塘区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
菏泽市(牡丹区、定陶区、成武县、鄄城县、单县、郓城县、曹县、东明县、巨野县)
广州市(白云区、天河区、增城区、南沙区、海珠区、番禺区、黄埔区、花都区、从化区、荔湾区、越秀区)
洛阳市(宜阳县、栾川县、老城区、偃师区、孟津区、汝阳县、洛宁县、新安县、瀍河回族区、西工区、伊川县、洛龙区、嵩县、涧西区)
“
“智驾一哥”很香，但当下激进车企们更需冷静下来、踩一踩刹车。
”
@科技新知原创作者丨樱木 编辑丨江蓠 主编丨九黎
舆论逐渐回归平静的新能源车圈，最近又起了波澜。
4月14日，有消息称，小鹏汽车自研的AI智驾芯片将于今年二季度正式量产上市，首发搭载于小鹏的全新车型。加上之前3月底，蔚来宣布自研芯片神玑NX9031可能会在et9上搭载，这意味着，新势力在智驾方向上仍在加速。
与此同时的另一面，4月11日，风口浪尖的小米，再次对外公布了一起事故详情，一辆小米SU7标准版于湛江市徐闻县曲界镇376省道，在驾驶员（经查非车主本人）手动驾驶状态行驶过程中，与一辆电动二轮车发生碰撞。
小米短时间内连续发生的安全事故，也给狂飙中的新能源车敲响了警钟。
一方面，智驾趋势发展并未因为头部车企的事故而停止，而另一方面，安全性的拷问似乎仍让人充满疑惑。两者矛盾之下，如何看待当下的智驾，特别是以智驾为主要卖点的车企，仍然是一道值得纠结的难题。
2025年1月25日，雷军开启龙年收官直播。当天下午1点48分，雷军的抖音直播间突然遭到封禁。随后两天，余承东在“自驾回安徽老家过年”的直播中，其抖音直播间也被封禁。
随后，就传出了抖音因“边开车边直播”违规而掐断直播的传言，但据猜测，更直接的原因，也许是之前多场直播时，两位大佬为了测试智驾而进行的较为激进的开车方式，正在影响着无数普通消费者。
但仅是这种程度的降温，似乎仍然难以让企业停下来思考安全性的重要。流量与差异化的溢价仍让许多车企选择“铤而走险”。
在车企在宣传中，大量的非官方自创词语被应用，比如“准L3”、“L2.9”等，也在有意无意地“误导”着消费者。在小鹏等以智能化为核心卖点的车企营销中，也大量的使用如“零接管”等词汇，而若忽视频发的事故，不断攀升的安全数据与渗透率，似乎成了车企有力的证据。
在未成熟的技术领域，却堆积大量营销资源，内卷的车企，无形中让智驾陷入到了营销流量、安全性与技术成熟的不可能三角。而面对着交付压力与更加激烈的竞争，车企是否能从漩涡中爬出？一切似乎仍在迷雾之中。
01
激进分子爱打“智驾卖点”牌
2025年4月，理想汽车CEO李想本人的一条朋友圈流出。他表示，媒体和行业机构应该统一自动驾驶的中文名词的标准，L2和L3什么的用户听不懂，都是专业话术。建议统一名称：L2=辅助驾驶；L3=自动辅助驾驶；L4=自动驾驶L5=无人驾驶。最好一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。
这也许是第一次，连车企品牌也受不了越来越夸张智驾营销。
其实从消费者的角度来看，要理解当下的智驾，早就已经是一道难题。正如理想所言，除了L1至L5的表述之外，车企正在用更多的名词，让智驾变得复杂。诸如城市NGP、城市NOA、全场景端到端、FSD、admax、端到端+VLM、MINDVLA、ADS3.0英文之外，还有天神之眼、浩瀚等。
术语穿插着各种不同的名称，让原本并不复杂的智驾功能介绍变得日趋需要“阅读理解”。
而之所以会有这样的情形，主要原因在于，智驾技术的并未成熟导致行业差异化优势不大，如果不包装概念很难让人信服。其中典型的例子很多，比如曾经有智驾一哥之称的小鹏。
小鹏是中国最早实现城市NOA的车企，2022年10月小鹏就开启了在广州的NOA，直到2024年1月，小鹏已经是开城数量最多的车企。
但到2024年下半年，形势开始发生逆转。“端到端”成为主流共识型智驾方案，小鹏的优势开始被追平。何小鹏也坦言，“到2023年一季度末，我就意识到原来基于高精地图和规则做城市NOA这条路走不通，觉得应该转”。
技术方向尚且不够稳定，但在营销侧，小鹏依旧以智驾为核心心智进行推广。在晚点的报道中，有小鹏的员工坦言，智驾就像小鹏的亲儿子，打不得骂不得，只能说遥遥领先。
而面对如此快速的技术变革，何小鹏坦言“只能我做判断，我来赌，出错了我来担。”此刻我们无法苛责，企业在面对技术变革与市场激烈竞争时的决策，但从另一个角度来看，变动幅度如此巨大的技术，当真已经成熟到可以大范围推广了吗？
特别是如企业自身宣称的“全新一代高速NGP自上线以来，每千公里被动接管次数仅0.5次，平均通行时速相比上一代版本提升13%。”以及“根据小鹏实验室2023年的数据，智驾事故率仅为人工驾驶的十分之一”。
可以理解的是，小鹏当时处于转型的困难时期，守住核心心智是公司的重要方向。但智驾本身的不稳定，在激进的公司策略下被不断放大，当流量进一步加持时，矛盾无疑将滑向更大的危险。
和小鹏同属智驾头部的鸿蒙智行，对于智驾的态度，也常常让人迷惑，如今年余承东层表示：“智能驾驶，凑合能用与好用并安全，是完全不同的境界!就像打电话有网就行，上网就需5G！这就是为什么很多人说华为鸿蒙智行是断代领先！”
这样的话术，从某种程度容易让人产生智驾已然非常成熟的错觉。其实根据行业专家观点来看，智驾技术确实有差异，但整体仍未有太大差异。“在绝大部分场景，价格高低对在智驾上的体验区别不大。”在中国电动汽车百人会论坛（2025）期间，卓驭科技AI首席技术官陈晓智曾说到。
而在此方面，低调的雷军也在曾表示，一年时间小米智驾已经连续突破成熟“在过去的一年里面，我们从高速NOA（NavigateonAutopilot，即高速导航辅助驾驶），到城区NOA到无图NOA，然后再到端到端大模型，车位到车位，包括VLM（视觉语言模型）。”
智驾牌已经成了激进分子快速突破，表达技术领先的一种“捷径”，而冷静的声音，此刻却显得十分落寞，比如：“智能驾驶不是一场秀，实践出真知。”长城汽车CEO魏建军也表示，真正的智能驾驶技术关乎每一个用户和家庭的出行体验和安全，应该满足用户高频的出行场景。
岚图汽车CEO卢放多次公开强调“智驾标准化缺失”问题：“一定要跟用户讲清楚什么是智驾，一定要有清醒的判断和认真的分析与思考，一定要给用户一个正确的判断权利。”
但似乎没人能记住他们的发言。
02
流量、智驾与安全的不可能三角
智驾作为高速发展的技术，在2024年迎来了另一重加持，即流量。小米su7的一骑绝尘，让新能源车企，第一次看到了顶流创始人IP的力量。雷军作为引流神器，不仅自身是流量的焦点，更多的如视频切片、金句等，也成为了互联网绝佳素材。比如，其单手开车，被其他车辆“cutin”的画面，成为智能车避让的典型素材内容广为传播。
而在流量加持之下，雷军等IP对用户心智产生的影响不可估量。
2025年初，雷军与余承东的抖音直播间因“边开车边直播”被封禁，表面是平台规则的执行，实则暴露出车企利用顶流IP进行激进营销的隐患。雷军的个人流量为小米汽车带来超30万订单，但也让用户对智驾技术产生过度信赖。而这种信赖在社交媒体的传播下，逐渐从小米泛化到其他品牌。
在小红书、抖音等社交媒体中，类似于插水瓶自动驾驶的现象屡见不鲜。虽然平台多次提醒、警告，但一场关于智能驾驶的激进尝试，已经悄悄发生。大量的案例显示，用户潜移默化的已经将车厂推出的“辅助驾驶”跟L4以上级别的自动驾驶混淆。而另一方面，车企的态度却仍然希望在智驾这块流量池中，加一把火。
2025年初，比亚迪宣布其全系车型将搭载高阶智驾技术，让全民智驾成为可能。其中天神之眼C首批上市21款车型，覆盖7万级到20万级，包括在售价格最亲民的海鸥。
何小鹏更是在汽车百人论坛上指出，智能辅助驾驶之所以没有成为客户购车决策的一个重要原因，就是太贵。“我们看到，高等级智能辅助驾驶比一般仅仅提供ACC的智能辅助驾驶大概要贵五万块钱。而如果只贵一万或者贵两万之内，我们相信，高等级智能辅助驾驶甚至无人驾驶会快速占领这个市场”。
大幅度拉宽智能驾驶的使用人群，无疑成了车企赢得市场的方式。但需要注意的是，尽管多名创始人推广所谓“高阶智驾”，但时至今日，其功能仍然没有达到L3级别。所以仍然是“辅助驾驶”。
而这样的营销，除非车企主动澄清甚至施加干预，才有可能踩刹车。但显然车企并没有想主动停下这列高速发展的趋势。即便处于小米事故引发的舆论风波中，仍可以看出近期智驾的发展在继续加速。全新的芯片、更便宜的价格，更大的流量，仍在浇灌着这个领域。
但安全性的谜题，似乎仍然没有人敢做出更高的承诺。
03
如何走出“安全洼地”？
在技术崇拜与军备竞赛之下，智能驾驶正在滑向安全洼地，而要走出这片洼地，需要车企、行业、监管部门等多方共同努力。
当前，车企在智驾技术研发上呈现出激进的态势，为了抢占市场先机，不断加快技术迭代和产品落地速度。然而，技术的快速推进背后，是对安全性和成熟度的忽视。
智驾技术作为一项复杂的系统工程，涉及传感器、芯片、算法、数据等多个层面，任何一个环节的不成熟都可能导致安全事故的发生。
而另一方面，从车企与用户的角度来看，夸张的营销，以及过度依赖与错误使用，都在加速将智能驾驶推向危险的边缘。
在小米su7的事故分析中，多位智能驾驶行业人士曾向媒体透露，小米事故车辆的智能辅驾驶助遇到的场景，几乎是每个车企智驾团队都会遇到的挑战。
在纯视觉智驾感知环节，前几年由特斯拉带火的BEV感知（鸟瞰图）+OCC（占用网络）等技术，是行业比较常见的感知方案。专家表示，在高速道路上，BEV能检测距离往往就100米左右，而实际上，超过60米车就看得不是很准了。“如果以100km/h行驶，智驾系统的反应时间基本也就3.6秒左右”。“远距离的静止障碍物检测难度不小，有激光雷达肯定会更好，至少能更早看到障碍物”。
另一位智驾行业资深人士也表示，“路况不好（比如光照、视野遮挡）的情况下，从100km/h到完全刹停是有一定技术难度的；但减速到比较低，如60km/h还是相对容易做到”。
小米风波后，可以看到许多车企已经开始了弱化零接管等词汇的使用，但不得不说，这样的进步仍然不够。在36氪的访谈中，有智驾行业人士透露，尽管车企列明了一长串注意事项，“但其实只是一种免责声明。而用户在实际开车时，很难想起来什么场景下AEB能够生效”。
换言之，想要真正走出安全洼地，需要动用更大程度上的共识。
智驾行业面临着加速发展与保障安全的双重压力。虽然行业内车企在智驾赛道上持续加速，自研芯片、低价策略、流量营销等手段不断涌现，但安全始终是智驾发展的底线。
只有车企摒弃激进的发展模式，注重技术的稳健研发；行业建立统一的规范和标准，杜绝夸大宣传；加强用户教育，增强安全意识；监管部门完善制度，加强监管，才能让智驾行业走出“安全洼地”，实现真正的可持续发展。
在这场智驾竞赛中，速度固然重要，但安全才是抵达终点的唯一通行证。
新闻结尾
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