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鹤岗市(萝北县、兴安区、南山区、工农区、绥滨县、东山区、兴山区、向阳区)
保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县)
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林芝市(波密县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、察隅县、朗县、米林市)
自贡市(富顺县、荣县、大安区、沿滩区、自流井区、贡井区)
湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、德清县、长兴县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
漳州市(龙文区、漳浦县、云霄县、东山县、诏安县、平和县、芗城区、长泰区、南靖县、龙海区、华安县)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、五河县、禹会区、蚌山区、淮上区、固镇县)
烟台市(牟平区、福山区、莱州市、栖霞市、招远市、莱山区、龙口市、海阳市、莱阳市、芝罘区、蓬莱区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
岳阳市(临湘市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、湘阴县、君山区、华容县)
常州市(钟楼区、金坛区、新北区、天宁区、溧阳市、武进区)
安康市(岚皋县、白河县、旬阳市、石泉县、宁陕县、紫阳县、汉滨区、平利县、汉阴县、镇坪县)
常德市(桃源县、石门县、汉寿县、澧县、临澧县、鼎城区、安乡县、津市市、武陵区)
玉溪市(江川区、红塔区、峨山彝族自治县、通海县、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)
内蒙古自治区
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
南充市(顺庆区、高坪区、阆中市、蓬安县、仪陇县、西充县、营山县、嘉陵区、南部县)
郴州市(永兴县、汝城县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、安仁县、临武县、桂东县、北湖区、宜章县、资兴市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区)
太原市(杏花岭区、尖草坪区、清徐县、古交市、娄烦县、万柏林区、小店区、阳曲县、晋源区、迎泽区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、弥勒市、石屏县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、蒙自市、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县)
汕头市(濠江区、金平区、潮阳区、澄海区、南澳县、潮南区、龙湖区)
遂宁市(射洪市、大英县、船山区、安居区、蓬溪县)
辽阳市(太子河区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、白塔区、文圣区、宏伟区)
邯郸市(大名县、成安县、武安市、涉县、鸡泽县、肥乡区、馆陶县、邯山区、复兴区、临漳县、广平县、丛台区、磁县、峰峰矿区、邱县、永年区、曲周县、魏县)
洛阳市(老城区、西工区、洛宁县、瀍河回族区、伊川县、洛龙区、汝阳县、新安县、偃师区、涧西区、栾川县、嵩县、孟津区、宜阳县)
河源市(龙川县、东源县、和平县、源城区、紫金县、连平县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
驻马店市(确山县、驿城区、新蔡县、汝南县、平舆县、遂平县、正阳县、泌阳县、上蔡县、西平县)
天津市(东丽区、河北区、北辰区、武清区、滨海新区、河西区、南开区、宝坻区、津南区、西青区、和平区、蓟州区、河东区、红桥区、宁河区、静海区)
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淄博市(高青县、桓台县、张店区、淄川区、周村区、临淄区、沂源县、博山区)
上饶市(万年县、余干县、广丰区、横峰县、玉山县、弋阳县、婺源县、信州区、广信区、德兴市、铅山县、鄱阳县)
吕梁市(临县、岚县、兴县、交城县、孝义市、石楼县、离石区、方山县、柳林县、中阳县、交口县、文水县、汾阳市)
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张掖市(山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市、长葛市)
延安市(安塞区、宝塔区、黄陵县、富县、吴起县、甘泉县、洛川县、志丹县、宜川县、黄龙县、延川县、延长县、子长市)
五指山市(屯昌县、定安县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、白沙黎族自治县、东方市、文昌市、临高县、万宁市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
鞍山市(立山区、千山区、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、台安县)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、西畴县、丘北县、广南县、麻栗坡县、马关县、砚山县)
淮南市(凤台县、寿县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区、潘集区)
商洛市(山阳县、柞水县、商南县、洛南县、丹凤县、镇安县、商州区)
承德市(隆化县、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县)
昆明市(官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、富民县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、呈贡区、晋宁区、西山区、五华区、安宁市、石林彝族自治县、东川区)
江门市(恩平市、鹤山市、蓬江区、江海区、台山市、新会区、开平市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、会同县、溆浦县)
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朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、朝阳县、建平县、龙城区)
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昌都市(八宿县、芒康县、贡觉县、察雅县、边坝县、江达县、洛隆县、丁青县、左贡县、类乌齐县、卡若区)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县、新泰市)
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赣州市(兴国县、崇义县、南康区、信丰县、全南县、赣县区、瑞金市、章贡区、上犹县、龙南市、大余县、定南县、会昌县、于都县、石城县、寻乌县、宁都县、安远县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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