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湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、德清县、南浔区)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)
酒泉市(敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县)
德阳市(旌阳区、中江县、什邡市、罗江区、广汉市、绵竹市)
平顶山市(汝州市、新华区、叶县、湛河区、石龙区、卫东区、鲁山县、郏县、舞钢市、宝丰县)
朝阳市(建平县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、朝阳县)
常州市(钟楼区、金坛区、新北区、溧阳市、天宁区、武进区)
石河子市(铁门关市、五家渠市、白杨市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、新星市、双河市、胡杨河市、阿拉尔市、可克达拉市)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)
张掖市(临泽县、甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
濮阳市(台前县、清丰县、范县、濮阳县、南乐县、华龙区)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区)
南平市(建瓯市、光泽县、松溪县、顺昌县、政和县、建阳区、邵武市、武夷山市、延平区、浦城县)
吉林市(桦甸市、龙潭区、丰满区、船营区、昌邑区、蛟河市、永吉县、舒兰市、磐石市)
十堰市(郧阳区、郧西县、房县、丹江口市、张湾区、茅箭区、竹山县、竹溪县)
鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区)
忻州市(河曲县、定襄县、宁武县、神池县、原平市、偏关县、五台县、忻府区、岢岚县、保德县、繁峙县、代县、静乐县、五寨县)
东莞市
乐山市(犍为县、沐川县、市中区、夹江县、峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、峨眉山市、马边彝族自治县、五通桥区、井研县)
渭南市(白水县、富平县、潼关县、韩城市、大荔县、临渭区、华阴市、华州区、澄城县、合阳县、蒲城县)
滁州市(凤阳县、明光市、天长市、琅琊区、全椒县、定远县、来安县、南谯区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
西宁市(湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟中区、城西区)
德州市(禹城市、夏津县、乐陵市、武城县、庆云县、德城区、陵城区、临邑县、平原县、齐河县、宁津县)
揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、榕城区、普宁市)
嘉峪关市
芜湖市(南陵县、繁昌区、鸠江区、镜湖区、无为市、弋江区、湾沚区)
韶关市(始兴县、新丰县、曲江区、武江区、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、翁源县)
重庆市(石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、开州区、荣昌区、梁平区、忠县、巫山县、璧山区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、南岸区、武隆区、九龙坡区、渝中区、北碚区、云阳县、江津区、大渡口区、沙坪坝区、巫溪县、万州区、垫江县、奉节县、南川区、江北区、涪陵区、铜梁区、綦江区、合川区、长寿区、大足区、渝北区、丰都县、潼南区、永川区、黔江区、城口县)
萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、上栗县、湘东区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
长沙市(长沙县、开福区、浏阳市、望城区、宁乡市、雨花区、天心区、岳麓区、芙蓉区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
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扬州市(广陵区、仪征市、邗江区、高邮市、江都区、宝应县)
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临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、云县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)
铜仁市(碧江区、思南县、万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、江口县)
赣州市(于都县、赣县区、龙南市、寻乌县、宁都县、石城县、崇义县、安远县、瑞金市、南康区、兴国县、信丰县、全南县、上犹县、大余县、章贡区、会昌县、定南县)
昌都市(贡觉县、卡若区、八宿县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、江达县、察雅县、丁青县、边坝县、芒康县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、册亨县、兴义市、普安县)
漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县)
贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)
崇左市(天等县、扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县、大新县、龙州县)
龙岩市(永定区、新罗区、长汀县、武平县、上杭县、漳平市、连城县)
洛阳市(新安县、嵩县、洛宁县、涧西区、老城区、伊川县、宜阳县、西工区、汝阳县、栾川县、孟津区、洛龙区、瀍河回族区、偃师区)
玉林市(博白县、兴业县、玉州区、陆川县、北流市、容县、福绵区)
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吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)
绵阳市(平武县、江油市、游仙区、三台县、梓潼县、安州区、盐亭县、北川羌族自治县、涪城区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
双鸭山市(饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、尖山区、集贤县、友谊县、岭东区)
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舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
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■ 向炎涛
4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。
比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。
一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。
从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。
二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。
他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”,现在仍是很好的买点
刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。
与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。
与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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