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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

丽水市(云和县、龙泉市、缙云县、庆元县、松阳县、莲都区、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县)

永州市(江永县、零陵区、双牌县、宁远县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、东安县、新田县、道县、江华瑶族自治县)

昆明市(东川区、安宁市、五华区、呈贡区、宜良县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、官渡区、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、西山区、寻甸回族彝族自治县)

青岛市(市北区、李沧区、黄岛区、城阳区、平度市、市南区、莱西市、胶州市、崂山区、即墨区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

泰州市(高港区、姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市、泰兴市)

河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、南丹县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

呼和浩特市(清水河县、回民区、土默特左旗、新城区、和林格尔县、武川县、赛罕区、托克托县、玉泉区)

宣城市(宣州区、郎溪县、旌德县、广德市、宁国市、泾县、绩溪县)

吉安市(泰和县、吉水县、永新县、新干县、万安县、遂川县、永丰县、吉安县、吉州区、峡江县、青原区、安福县、井冈山市)

中山市

襄阳市(保康县、宜城市、老河口市、襄城区、樊城区、襄州区、南漳县、谷城县、枣阳市)

新乡市(凤泉区、延津县、新乡县、卫滨区、辉县市、获嘉县、牧野区、原阳县、卫辉市、长垣市、封丘县、红旗区)

四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县)

广安市(华蓥市、武胜县、广安区、邻水县、前锋区、岳池县)

鸡西市(滴道区、麻山区、虎林市、城子河区、鸡冠区、恒山区、梨树区、鸡东县、密山市)

儋州市

许昌市(建安区、长葛市、禹州市、襄城县、魏都区、鄢陵县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁县、巩留县、霍城县、特克斯县、霍尔果斯市)

咸阳市(泾阳县、旬邑县、彬州市、淳化县、武功县、乾县、长武县、三原县、兴平市、杨陵区、礼泉县、渭城区、秦都区、永寿县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

盐城市(盐都区、阜宁县、射阳县、响水县、大丰区、滨海县、亭湖区、建湖县、东台市)

哈尔滨市(香坊区、依兰县、松北区、呼兰区、阿城区、方正县、木兰县、五常市、尚志市、巴彦县、道里区、宾县、延寿县、南岗区、双城区、道外区、平房区、通河县)

周口市(项城市、扶沟县、沈丘县、太康县、川汇区、郸城县、淮阳区、西华县、鹿邑县、商水县)

营口市(大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区)

河源市(连平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县、和平县)

淄博市(高青县、淄川区、张店区、周村区、博山区、沂源县、桓台县、临淄区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

马鞍山市(当涂县、博望区、和县、含山县、雨山区、花山区)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

苏州市(吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、太仓市、常熟市、姑苏区、昆山市、相城区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

三明市(尤溪县、宁化县、沙县区、建宁县、将乐县、永安市、泰宁县、明溪县、三元区、大田县、清流县)

杭州市(富阳区、上城区、余杭区、临平区、临安区、钱塘区、拱墅区、滨江区、淳安县、桐庐县、西湖区、萧山区、建德市)

和田地区(策勒县、和田市、民丰县、和田县、于田县、皮山县、墨玉县、洛浦县)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县、五大连池市、孙吴县)

汕头市(潮阳区、龙湖区、南澳县、金平区、澄海区、潮南区、濠江区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、长顺县、三都水族自治县、龙里县、罗甸县、瓮安县、都匀市、福泉市、平塘县、惠水县、荔波县、贵定县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、新昌县、上虞区、越城区)

九江市(浔阳区、武宁县、庐山市、濂溪区、修水县、德安县、共青城市、都昌县、湖口县、柴桑区、永修县、彭泽县、瑞昌市)

连云港市(灌云县、赣榆区、东海县、连云区、海州区、灌南县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、文山市、麻栗坡县、西畴县、砚山县、丘北县、马关县)

济宁市(梁山县、金乡县、泗水县、兖州区、邹城市、任城区、嘉祥县、微山县、汶上县、曲阜市、鱼台县)

本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区)

泸州市(叙永县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、合江县、泸县、古蔺县)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

合肥市(庐江县、庐阳区、长丰县、肥西县、肥东县、蜀山区、包河区、瑶海区、巢湖市)

定西市(临洮县、岷县、漳县、通渭县、陇西县、渭源县、安定区)

太原市(小店区、阳曲县、古交市、尖草坪区、娄烦县、迎泽区、清徐县、杏花岭区、晋源区、万柏林区)

商洛市(商州区、柞水县、洛南县、山阳县、商南县、丹凤县、镇安县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、万秀区、蒙山县、藤县、长洲区、龙圩区)

石家庄市(赞皇县、深泽县、无极县、新华区、灵寿县、正定县、高邑县、元氏县、鹿泉区、晋州市、辛集市、井陉县、栾城区、藁城区、平山县、长安区、裕华区、行唐县、桥西区、新乐市、赵县、井陉矿区)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

衡水市(桃城区、武邑县、景县、武强县、枣强县、饶阳县、故城县、冀州区、安平县、深州市、阜城县)

郑州市(二七区、新郑市、金水区、惠济区、中牟县、巩义市、新密市、荥阳市、中原区、管城回族区、上街区、登封市)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、牙克石市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗)

南昌市(安义县、进贤县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、青山湖区、新建区、东湖区、南昌县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县、玛多县)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

吕梁市(交口县、兴县、交城县、方山县、汾阳市、中阳县、岚县、石楼县、离石区、临县、柳林县、孝义市、文水县)

山南市(贡嘎县、洛扎县、桑日县、乃东区、加查县、浪卡子县、曲松县、琼结县、扎囊县、措美县、错那市、隆子县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

邯郸市(邯山区、馆陶县、魏县、鸡泽县、成安县、广平县、磁县、丛台区、肥乡区、涉县、复兴区、曲周县、武安市、邱县、永年区、大名县、峰峰矿区、临漳县)

湛江市(麻章区、徐闻县、赤坎区、吴川市、廉江市、坡头区、霞山区、雷州市、遂溪县)

聊城市(阳谷县、临清市、高唐县、东昌府区、莘县、茌平区、东阿县、冠县)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

柳州市(鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、柳江区、融安县、鹿寨县)

咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)

东营市(河口区、利津县、广饶县、垦利区、东营区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、小金县、红原县、理县、茂县、松潘县、汶川县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、九寨沟县、马尔康市)

上饶市(广信区、弋阳县、横峰县、德兴市、玉山县、广丰区、万年县、铅山县、信州区、余干县、婺源县、鄱阳县)

固原市(西吉县、原州区、彭阳县、泾源县、隆德县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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