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永州市(祁阳市、双牌县、东安县、道县、零陵区、蓝山县、宁远县、新田县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县)

张家口市(怀安县、赤城县、崇礼区、康保县、张北县、蔚县、万全区、尚义县、桥西区、涿鹿县、下花园区、沽源县、宣化区、阳原县、桥东区、怀来县)

莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)

阿克苏地区(柯坪县、新和县、温宿县、库车市、沙雅县、拜城县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市)  阳泉市(矿区、平定县、郊区、盂县、城区)

淮南市(寿县、谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区、凤台县、大通区)

贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)

定西市(漳县、陇西县、通渭县、安定区、岷县、临洮县、渭源县)

鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)  日喀则市(定日县、吉隆县、仁布县、江孜县、拉孜县、南木林县、定结县、康马县、聂拉木县、岗巴县、白朗县、昂仁县、萨迦县、仲巴县、桑珠孜区、谢通门县、萨嘎县、亚东县)

娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、新化县、娄星区)

漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区)

上海市(浦东新区、徐汇区、静安区、崇明区、杨浦区、宝山区、虹口区、松江区、奉贤区、黄浦区、青浦区、长宁区、嘉定区、闵行区、金山区、普陀区)

宁夏回族自治区

铁岭市(银州区、昌图县、清河区、调兵山市、铁岭县、开原市、西丰县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、咸丰县、建始县、利川市、恩施市、鹤峰县、宣恩县)

平顶山市(鲁山县、卫东区、郏县、汝州市、宝丰县、舞钢市、湛河区、新华区、石龙区、叶县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、广南县、马关县、文山市、富宁县、丘北县、砚山县)

济宁市(邹城市、兖州区、嘉祥县、任城区、鱼台县、泗水县、微山县、金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市)

银川市(西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市、承德县、双滦区、隆化县、宽城满族自治县)

新乡市(延津县、辉县市、凤泉区、原阳县、获嘉县、新乡县、封丘县、卫辉市、红旗区、牧野区、卫滨区、长垣市)

山南市(琼结县、隆子县、加查县、乃东区、洛扎县、曲松县、错那市、扎囊县、措美县、浪卡子县、贡嘎县、桑日县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、元谋县、永仁县、武定县、姚安县、大姚县、禄丰市、南华县、牟定县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

保定市(涿州市、清苑区、涞源县、定州市、涞水县、雄县、易县、高碑店市、曲阳县、莲池区、博野县、阜平县、望都县、竞秀区、蠡县、满城区、安新县、唐县、安国市、容城县、顺平县、定兴县、高阳县、徐水区)

临沂市(郯城县、莒南县、费县、罗庄区、河东区、沂水县、兰陵县、兰山区、临沭县、蒙阴县、沂南县、平邑县)

齐齐哈尔市(龙江县、克东县、富拉尔基区、克山县、昂昂溪区、龙沙区、富裕县、建华区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、甘南县、铁锋区、泰来县、拜泉县)

聊城市(高唐县、莘县、临清市、东阿县、东昌府区、茌平区、阳谷县、冠县)

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惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区、老边区)

大同市(云州区、广灵县、左云县、云冈区、平城区、浑源县、新荣区、天镇县、阳高县、灵丘县)

徐州市(新沂市、丰县、泉山区、睢宁县、贾汪区、邳州市、铜山区、云龙区、沛县、鼓楼区)  深圳市(福田区、龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、龙华区、坪山区、光明区、南山区)

长沙市(宁乡市、雨花区、长沙县、岳麓区、望城区、开福区、天心区、浏阳市、芙蓉区)

毕节市(织金县、金沙县、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、大方县)

白山市(浑江区、抚松县、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县、德清县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)  德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

大理白族自治州(弥渡县、祥云县、云龙县、洱源县、宾川县、大理市、漾濞彝族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县)

黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、徽州区、黄山区、歙县)十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、房县、竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、通海县、红塔区、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)

许昌市(长葛市、禹州市、建安区、魏都区、襄城县、鄢陵县)

长治市(襄垣县、沁县、长子县、上党区、黎城县、平顺县、潞城区、屯留区、沁源县、武乡县、壶关县、潞州区)

丽水市(龙泉市、缙云县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、莲都区、松阳县、庆元县、云和县)

河池市(宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区、东兰县、巴马瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)

四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、民乐县、山丹县、甘州区)

吕梁市(中阳县、柳林县、交口县、文水县、交城县、汾阳市、临县、离石区、方山县、石楼县、岚县、兴县、孝义市)

岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、云溪区、汨罗市、华容县、平江县、君山区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)

运城市(绛县、新绛县、稷山县、芮城县、垣曲县、万荣县、临猗县、夏县、闻喜县、河津市、平陆县、盐湖区、永济市)

汕头市(潮阳区、潮南区、澄海区、金平区、濠江区、龙湖区、南澳县)

喀什地区(英吉沙县、叶城县、巴楚县、伽师县、泽普县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、疏附县、莎车县)

云浮市(云城区、新兴县、郁南县、云安区、罗定市)

南宁市(横州市、武鸣区、兴宁区、隆安县、良庆区、邕宁区、西乡塘区、马山县、青秀区、江南区、宾阳县、上林县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）