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池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
六安市(舒城县、金寨县、叶集区、霍山县、霍邱县、裕安区、金安区)
宁波市(海曙区、象山县、慈溪市、奉化区、宁海县、镇海区、江北区、北仑区、余姚市、鄞州区)
阜阳市(界首市、颍州区、临泉县、颍上县、颍东区、太和县、阜南县、颍泉区)
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百色市(靖西市、田林县、田东县、田阳区、乐业县、隆林各族自治县、右江区、凌云县、那坡县、平果市、西林县、德保县)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
宜宾市(屏山县、长宁县、翠屏区、叙州区、江安县、兴文县、南溪区、高县、筠连县、珙县)
玉溪市(通海县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、红塔区)
廊坊市(香河县、安次区、霸州市、大厂回族自治县、广阳区、固安县、文安县、大城县、永清县、三河市)
太原市(娄烦县、迎泽区、古交市、阳曲县、小店区、晋源区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、清徐县)
营口市(站前区、大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、抚顺县、顺城区、新抚区、清原满族自治县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、新昌县、柯桥区、诸暨市)
定西市(漳县、临洮县、渭源县、岷县、安定区、陇西县、通渭县)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)
南宁市(西乡塘区、江南区、横州市、马山县、邕宁区、上林县、兴宁区、武鸣区、青秀区、隆安县、宾阳县、良庆区)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
赤峰市(敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、林西县、巴林右旗、克什克腾旗、红山区、松山区)
深圳市(南山区、盐田区、福田区、龙岗区、光明区、坪山区、龙华区、罗湖区、宝安区)
福州市(台江区、福清市、马尾区、长乐区、闽侯县、鼓楼区、罗源县、仓山区、连江县、平潭县、闽清县、晋安区、永泰县)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区、凤城市)
杭州市(萧山区、拱墅区、桐庐县、余杭区、西湖区、淳安县、临安区、钱塘区、临平区、上城区、富阳区、滨江区、建德市)
兰州市(永登县、城关区、榆中县、红古区、皋兰县、西固区、安宁区、七里河区)
滨州市(沾化区、阳信县、博兴县、无棣县、邹平市、滨城区、惠民县)
重庆市(江津区、梁平区、江北区、巴南区、大足区、巫溪县、綦江区、铜梁区、大渡口区、奉节县、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、武隆区、潼南区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、城口县、垫江县、荣昌区、南岸区、渝北区、忠县、黔江区、石柱土家族自治县、涪陵区、璧山区、巫山县、永川区、云阳县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、合川区、开州区、渝中区、九龙坡区、万州区)
郑州市(登封市、惠济区、上街区、荥阳市、新郑市、管城回族区、中原区、金水区、新密市、中牟县、巩义市、二七区)
开封市(兰考县、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、祥符区、通许县、禹王台区、杞县)
肇庆市(德庆县、高要区、广宁县、四会市、封开县、端州区、怀集县、鼎湖区)
鹤岗市(向阳区、工农区、东山区、兴山区、兴安区、萝北县、绥滨县、南山区)
烟台市(龙口市、海阳市、招远市、莱阳市、牟平区、莱山区、栖霞市、福山区、蓬莱区、芝罘区、莱州市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
邯郸市(涉县、广平县、复兴区、大名县、曲周县、肥乡区、永年区、丛台区、临漳县、磁县、馆陶县、峰峰矿区、魏县、鸡泽县、邯山区、邱县、武安市、成安县)
大连市(沙河口区、甘井子区、旅顺口区、中山区、普兰店区、长海县、西岗区、瓦房店市、金州区、庄河市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
信阳市(息县、罗山县、潢川县、新县、光山县、固始县、淮滨县、浉河区、平桥区、商城县)
白山市(靖宇县、江源区、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)
庆阳市(镇原县、合水县、宁县、西峰区、环县、正宁县、庆城县、华池县)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、龙子湖区、五河县、固镇县、怀远县、禹会区)
上饶市(鄱阳县、信州区、弋阳县、铅山县、横峰县、广丰区、万年县、德兴市、余干县、玉山县、婺源县、广信区)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
青岛市(城阳区、崂山区、市南区、李沧区、莱西市、市北区、平度市、胶州市、黄岛区、即墨区)
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、福海县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、布尔津县)
沈阳市(法库县、康平县、皇姑区、沈河区、和平区、新民市、苏家屯区、于洪区、辽中区、铁西区、浑南区、沈北新区、大东区)
延安市(延长县、志丹县、安塞区、甘泉县、延川县、黄龙县、宝塔区、洛川县、吴起县、黄陵县、子长市、宜川县、富县)
铁岭市(银州区、铁岭县、清河区、开原市、调兵山市、昌图县、西丰县)
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淮南市(田家庵区、八公山区、大通区、谢家集区、潘集区、寿县、凤台县)
扬州市(仪征市、高邮市、宝应县、广陵区、江都区、邗江区)
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海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)
遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、桐梓县、绥阳县、凤冈县、汇川区、仁怀市、正安县、习水县、湄潭县、播州区、红花岗区)
那曲市(聂荣县、尼玛县、班戈县、巴青县、色尼区、索县、安多县、嘉黎县、申扎县、双湖县、比如县)
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新疆维吾尔自治区
吉安市(吉安县、吉水县、永新县、青原区、遂川县、泰和县、永丰县、峡江县、吉州区、安福县、新干县、万安县、井冈山市)
五指山市(乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、东方市、文昌市、澄迈县)
西宁市(湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、湟中区、城中区)
邢台市(信都区、巨鹿县、内丘县、威县、平乡县、临西县、襄都区、清河县、广宗县、南和区、沙河市、宁晋县、任泽区、柏乡县、隆尧县、临城县、南宫市、新河县)
保定市(定州市、唐县、博野县、涿州市、涞水县、阜平县、高碑店市、顺平县、涞源县、曲阳县、满城区、安新县、莲池区、竞秀区、望都县、定兴县、徐水区、蠡县、易县、高阳县、容城县、安国市、清苑区、雄县)
来源：参考消息
【今日导读】直到去年秋天，美国经济还常常被描述为让世界羡慕的对象。而现在呢？阿克西奥斯新闻网站宣布：“在全世界，新的热门交易是‘抛售美国’。”
全球左派曾经幻想可以建立一套新的世界体系，阻止或至少限制贪婪的美帝国主义。原本恐怕不会有人选择特朗普去实现这一点。可是如今，心怀这个梦想的不仅有激进的知识分子或发展中国家的领袖，还有美国最亲密的邻国和曾经的盟友。它们对此甚至并不遮掩。
最近，西班牙政府自豪地宣布加强对华关系，即使此前美国财政部长贝森特曾声称这样做无异于“自戕”。法国总统马克龙敦促欧洲企业停止投资美国。欧盟作为一个整体正在制定报复性关税，并且谋划对美国科技企业加税。
接下来会怎样？考虑到现在所谓地缘经济学的趋势，结果应该不是太难想象。中国在全球贸易中举足轻重，彭博新闻社的模型显示，关税只会增加中国的领先优势——推动更多国家与中国而不是美国加强合作。
有模型显示，哪怕彻底停止和美国的贸易，美国的贸易伙伴中有30%将在一年内完全恢复，超过一半的贸易伙伴将在5年内完全恢复。
被称作“中国制造2025”的产业政策已实施约10年时间。美国豪赌人工智能及其主宰的经济未来，中国则大力投入以制造更多的东西。事实证明，在10年时间里，这样一个国家的确能造出很多东西（显然包括有竞争力的人工智能）。你大概还听说过中国在清洁能源领域的主导地位，中国每年新增的太阳能发电装机容量相当于世界其他国家的总和，同时生产全球90%的太阳能电池板和超过四分之三的电池。
中国也在新专利领域占据优势并超过美国。虽然专利只是衡量技术进步的一个粗略指标，但中美之间的这个差距还在不断扩大。中国十分重视对高校和政府研究机构进行投资。与此同时，美国的政府效率部正大量削减相关预算，移民与海关执法局开始驱逐持有签证的国际学生。
《经济学人》周刊最近指出，直到2010年，中国研发的药品在全球占据的份额还完全可以忽略不计，但如今，中国已成为世界第二大新药研发国。从2013年到2023年，中国在全球临床试验中占据的份额从4%增长到约28%。
中国发表的高质量科学论文篇数已经超过欧洲和美国。按国际论文被引用次数统计，中国在材料科学、工程技术、化学和计算机科学等领域都取得领先地位。这些似乎都是重要领域。
在特朗普的第二任期，一位电动汽车行业的亿万富翁目前可以说是政府中第二有权势的人。但特斯拉的股价自去年12月以来已经下跌一半，这个品牌正在美国遭遇自由派的强烈反对，在欧洲国家的销量也大幅下滑。与此同时，自2020年以来，中国电动汽车巨头比亚迪在全球的销量已经增长数倍。
美国哥伦比亚大学的经济史学者亚当·图泽去年11月表示：“第一个‘中国冲击’是中国开始融入我们的供应链；第二个‘中国冲击’则是我们乞求融入它们的供应链。”
直到去年秋天，美国经济还常常被描述为让世界羡慕的对象。而现在呢？阿克西奥斯新闻网站宣布：“在全世界，新的热门交易是‘抛售美国’。”
受到影响的不仅是美国国债。越南去年国内生产总值约有30%来自对美出口。而在最近，越南与中国签署了数十项新协议。
本文由美国《纽约时报》网站4月16日刊登，原题为《一个由中国主导的全球经济不难想象》，作者是戴维·华莱士-韦尔斯。
微信审核 |邓媛
内容编审 | 赵宇鹏粘轶峰潘剑
微信编辑 | 许海婷
羊城晚报记者 沈钊
近日，港交所发布公告，货拉拉（上市主体为“拉拉科技”，海外品牌为Lalamove）已更新招股书，并披露2024年度财报数据。这已经是货拉拉第五次冲击港股IPO。更新后的招股书显示，货拉拉已连续两年实现盈利，去年的营收达到15.93亿美元，同比增长19.39%。
在亮眼的财务数据支撑下，货拉拉的此次IPO能否如愿？
两年递表五次
盈利上涨估值却下滑
公开资料显示，货拉拉（Lalamove）起源于2013年中国香港的EasyVan品牌，初期聚焦同城货运数字化。2014年年底，EasyVan正式进军中国内地和东南亚市场，并对不同市场采取差异化运营策略，其在中国内地的版本命名为“货拉拉”，由独立团队和独立App运营；东南亚方面，货拉拉沿用“Lalamove”名称，先后进军菲律宾、越南、印尼、马来西亚等地。在这之后，货拉拉积极布局巴西、墨西哥、孟加拉等市场，形成全球化网络。
此次更新招股书前，货拉拉曾四次递表：在2023年3月28日，货拉拉首次向港交所递交招股书，拉开了其冲击上市的序幕。由高盛、美银证券和摩根大通担任保荐人。当时披露的2022年营收为10.36亿美元，经调整利润为5320万美元，首次实现盈利。此后，货拉拉又于2023年9月28日、2024年4月2日、2024年10月2日更新财报。
此次更新的招股书显示，截至2024年，货拉拉业务覆盖11个市场超400个城市。在2024年年内，货拉拉促成的已完成订单数7.79亿笔，全球交易总额达111.37亿美元，同比增长18.3%。在司机活跃度方面，货拉拉的平均月活商户由2021年的960万个增长至2024年的1670万个，平均月活司机由2021年的82万名增长至2024年的170万名。
从业绩看，货拉拉的营收在过去数年中实现了持续增长：2022年至2024年，公司营收分别为10.36亿美元、13.34亿美元及15.93亿美元（折合人民币116.29亿元），2024年营收同比增长19.39%。净利润方面，2023年首次扭亏为盈，当年净利润为9.73亿美元，2024年虽有所回落，但仍保持4.34亿美元（折合人民币31.66亿元）的盈利水平，营收与净利润均略超过此前已经上市的货运平台满帮集团。根据弗若斯特沙利文的资料，货拉拉是全球闭环货运交易总值最大的物流交易平台。
尽管财报数据亮眼，货拉拉的估值却在下滑。2024年，胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》显示，货拉拉排名第64位，估值650亿元，比满帮集团目前市值低150亿元左右。而在2022年和2023年，货拉拉的估值分别为870亿元、900亿元。
高抽成被争议
全球化战略仍待突破
招股书显示，为货拉拉贡献最大的业务是货运平台服务。2024年，这项业务在全球实现营收9.52亿美元，同比增长超过8%。同期，货拉拉多元化物流服务（包括综合企业服务、零担服务和搬家服务）增长比货运平台服务更为迅速。
具体来看，2024年，货拉拉在中国境内的收入达到14.4亿美元，占总收入的90.7%。而境外收入仅为1.49亿美元，占比仅有9.3%。但是从其境内收入的结构来看，2024年货运平台服务实现收入8.22亿美元，占比总营收51.7%，该数据在2023年为58.3%；2024年多元化物流服务贡献收入5.27亿美元，占比总营收33.1%，而2023年为26.2%。这意味着在占比货拉拉收入绝对大头的境内市场上，其多元化战略取得了明显的成效。招股书显示，货拉拉的业务范围已拓展至跨城货运、综合企业服务、零担、搬家服务。
高抽成与司机权益的失衡令货拉拉商业模式成为业内的争议话题。货拉拉的佣金收入占比从2021年的5.7%上涨至2023年的33.3%，是公司最大的营收来源，而会员费虽然占比有所下降，但仍给司机们带来了不小的负担。此后的几年里，陆续出现维权等事件。2022年，货拉拉推出“多因素计费”和“特惠顺路单”，被指变相压低运价，引发司机们的强烈不满；2023年，货拉拉上线“议价订单”，在原有运价基础上打折，进一步加剧了司机们的低价竞争，导致收入降低，再次引发了驾驶员群体维权事件。
招股书显示，货拉拉和司机之间的关系主要基于会员资格和佣金抽取，即司机在平台注册会员资格，货拉拉抽取佣金，而司机会员等级越高，则佣金越低。
随着货拉拉一次次谋求港交所上市，在监管部门的监督管理之下，货拉拉的抽佣比例出现了一定的下降。最新招股书还披露，货拉拉非会员佣金率已调降至15%，一级、二级、三级会员的会员月费分别调降至209元、499元和709元，对应佣金率为11%、8%和5%。
此外，货拉拉在今年3月13日发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，在业内首次向社会公开算法机制，按照“司机自主、就近优先”模式分配订单，承诺“不做任何数据杀熟算法，保障平台价格公平”。
值得一提的是，随着人工智能技术的加速迭代，AI大模型已逐步应用至物流货运行业，行业的数字化转型也进一步提速。货拉拉通过AI、大数据与物联网技术的深度融合，重构货运行业“人、车、货、路”四要素的数字化生态。招股书显示，2022年、2023年和2024年，货拉拉分别投入了1.97亿美元、1.75亿美元和1.79亿美元的研发费用。目前，货拉拉平台可日均处理百万级订单与几十万名司机之间的即时分配问题，平台订单的司机准点率达到了95%，平均订单响应率超过90%。
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新闻结尾
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