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达州市(宣汉县、大竹县、开江县、达川区、渠县、万源市、通川区)
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安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、林周县、城关区、达孜区)
晋中市(榆次区、灵石县、左权县、介休市、祁县、平遥县、榆社县、太谷区、寿阳县、和顺县、昔阳县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、和硕县、且末县、轮台县、尉犁县)
五指山市(乐东黎族自治县、东方市、临高县、陵水黎族自治县、定安县、万宁市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县)
泰安市(泰山区、新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区)
宜昌市(宜都市、西陵区、夷陵区、远安县、枝江市、长阳土家族自治县、点军区、秭归县、猇亭区、伍家岗区、兴山县、当阳市、五峰土家族自治县)
嘉峪关市
香港特别行政区
咸宁市(赤壁市、通山县、通城县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县)
石家庄市(长安区、辛集市、无极县、赵县、正定县、晋州市、元氏县、鹿泉区、井陉县、行唐县、赞皇县、灵寿县、桥西区、藁城区、新华区、深泽县、栾城区、井陉矿区、新乐市、平山县、裕华区、高邑县)
沈阳市(新民市、康平县、大东区、浑南区、辽中区、沈河区、沈北新区、和平区、皇姑区、法库县、于洪区、铁西区、苏家屯区)
九江市(柴桑区、瑞昌市、武宁县、庐山市、德安县、修水县、湖口县、共青城市、永修县、濂溪区、都昌县、浔阳区、彭泽县)
信阳市(新县、罗山县、淮滨县、浉河区、息县、潢川县、固始县、商城县、光山县、平桥区)
邯郸市(馆陶县、临漳县、肥乡区、磁县、永年区、鸡泽县、涉县、武安市、复兴区、峰峰矿区、成安县、丛台区、大名县、邯山区、邱县、广平县、曲周县、魏县)
南平市(浦城县、松溪县、光泽县、顺昌县、武夷山市、政和县、延平区、邵武市、建阳区、建瓯市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
株洲市(茶陵县、芦淞区、天元区、醴陵市、荷塘区、渌口区、攸县、石峰区、炎陵县)
广西壮族自治区
百色市(田阳区、德保县、西林县、平果市、田东县、那坡县、凌云县、靖西市、右江区、隆林各族自治县、乐业县、田林县)
濮阳市(范县、华龙区、清丰县、南乐县、台前县、濮阳县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、都匀市、平塘县、三都水族自治县、龙里县、独山县、贵定县、荔波县、惠水县、罗甸县、福泉市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)
绍兴市(上虞区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区)
怀化市(洪江市、辰溪县、溆浦县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县)
定西市(临洮县、通渭县、漳县、岷县、陇西县、渭源县、安定区)
长沙市(宁乡市、雨花区、望城区、天心区、浏阳市、开福区、岳麓区、长沙县、芙蓉区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
沧州市(南皮县、沧县、青县、河间市、任丘市、吴桥县、东光县、新华区、泊头市、运河区、肃宁县、献县、孟村回族自治县、黄骅市、盐山县、海兴县)
榆林市(佳县、绥德县、榆阳区、定边县、神木市、靖边县、子洲县、府谷县、清涧县、吴堡县、米脂县、横山区)
绵阳市(三台县、游仙区、江油市、梓潼县、平武县、安州区、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县)
马鞍山市(含山县、花山区、和县、博望区、雨山区、当涂县)
许昌市(鄢陵县、建安区、禹州市、长葛市、襄城县、魏都区)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海盐县、平湖市、秀洲区、南湖区、海宁市)
双鸭山市(四方台区、饶河县、宝山区、岭东区、集贤县、友谊县、宝清县、尖山区)
德阳市(什邡市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
毕节市(黔西市、大方县、七星关区、织金县、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县)
宣城市(绩溪县、郎溪县、旌德县、宣州区、泾县、广德市、宁国市)
吉安市(吉州区、新干县、泰和县、青原区、安福县、吉水县、吉安县、峡江县、遂川县、万安县、井冈山市、永丰县、永新县)
西宁市(湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城东区、城北区、城中区)
东营市(东营区、广饶县、垦利区、利津县、河口区)
唐山市(路北区、丰南区、迁安市、滦南县、乐亭县、迁西县、路南区、滦州市、古冶区、丰润区、玉田县、开平区、曹妃甸区、遵化市)
承德市(滦平县、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、双桥区、兴隆县、隆化县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
忻州市(静乐县、五寨县、五台县、繁峙县、河曲县、忻府区、偏关县、神池县、定襄县、保德县、原平市、岢岚县、代县、宁武县)
杭州市(桐庐县、拱墅区、萧山区、建德市、临平区、富阳区、淳安县、临安区、上城区、钱塘区、余杭区、西湖区、滨江区)
广州市(番禺区、从化区、花都区、海珠区、荔湾区、越秀区、增城区、天河区、白云区、南沙区、黄埔区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、镇远县、雷山县、锦屏县、丹寨县、榕江县、三穗县、麻江县、凯里市、从江县、岑巩县、黎平县、黄平县、台江县、剑河县、施秉县)
焦作市(山阳区、孟州市、沁阳市、解放区、修武县、博爱县、武陟县、温县、马村区、中站区)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区、西市区、大石桥市)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、荣县、沿滩区、自流井区)
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辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、宏伟区)
常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、新北区、武进区、钟楼区)
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武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
宁夏回族自治区
烟台市(芝罘区、海阳市、龙口市、栖霞市、莱山区、莱州市、招远市、蓬莱区、福山区、牟平区、莱阳市)
来宾市(兴宾区、合山市、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)
曲靖市(陆良县、麒麟区、富源县、师宗县、宣威市、罗平县、会泽县、沾益区、马龙区)
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兰州市(西固区、红古区、永登县、城关区、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县)
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芜湖市(南陵县、湾沚区、弋江区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、无为市)
周口市(项城市、商水县、太康县、郸城县、川汇区、西华县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、沈丘县)
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金华市(武义县、浦江县、磐安县、兰溪市、金东区、东阳市、义乌市、婺城区、永康市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
长春市(绿园区、南关区、公主岭市、农安县、朝阳区、榆树市、德惠市、宽城区、二道区、双阳区、九台区)
崇左市(扶绥县、凭祥市、龙州县、江州区、宁明县、天等县、大新县)
此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。
展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
新闻结尾
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