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通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、和静县、博湖县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县)
滁州市(琅琊区、来安县、全椒县、明光市、定远县、天长市、南谯区、凤阳县)
芜湖市(繁昌区、湾沚区、无为市、鸠江区、镜湖区、弋江区、南陵县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、延吉市、敦化市、安图县、图们市、和龙市、龙井市)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
日喀则市(江孜县、萨迦县、仲巴县、仁布县、谢通门县、白朗县、南木林县、昂仁县、定日县、聂拉木县、拉孜县、亚东县、岗巴县、桑珠孜区、吉隆县、定结县、康马县、萨嘎县)
白山市(江源区、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、冠县、莘县、临清市、高唐县、东阿县、茌平区)
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)
呼伦贝尔市(满洲里市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗)
抚州市(乐安县、南丰县、黎川县、临川区、宜黄县、广昌县、金溪县、资溪县、崇仁县、南城县、东乡区)
黑河市(爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县)
蚌埠市(淮上区、禹会区、怀远县、固镇县、龙子湖区、五河县、蚌山区)
乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、头屯河区)
银川市(金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县)
攀枝花市(西区、米易县、东区、盐边县、仁和区)
河源市(龙川县、和平县、紫金县、连平县、东源县、源城区)
广安市(武胜县、华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区)
拉萨市(城关区、林周县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、墨竹工卡县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、贵南县、兴海县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
九江市(濂溪区、庐山市、柴桑区、永修县、彭泽县、德安县、修水县、瑞昌市、湖口县、都昌县、浔阳区、共青城市、武宁县)
周口市(郸城县、淮阳区、沈丘县、鹿邑县、川汇区、扶沟县、商水县、西华县、项城市、太康县)
湛江市(廉江市、徐闻县、赤坎区、吴川市、麻章区、雷州市、坡头区、遂溪县、霞山区)
沧州市(肃宁县、新华区、献县、青县、任丘市、东光县、吴桥县、河间市、海兴县、南皮县、运河区、沧县、盐山县、孟村回族自治县、泊头市、黄骅市)
牡丹江市(爱民区、海林市、阳明区、东宁市、宁安市、穆棱市、西安区、绥芬河市、东安区、林口县)
曲靖市(马龙区、麒麟区、沾益区、师宗县、罗平县、富源县、陆良县、会泽县、宣威市)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、独山县、罗甸县、荔波县、长顺县、贵定县、瓮安县、三都水族自治县、都匀市、龙里县、平塘县、福泉市)
洛阳市(瀍河回族区、洛宁县、孟津区、新安县、西工区、汝阳县、栾川县、老城区、洛龙区、嵩县、宜阳县、涧西区、伊川县、偃师区)
石河子市(白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、昆玉市、北屯市、双河市、五家渠市、铁门关市、可克达拉市、图木舒克市、新星市)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县)
自贡市(大安区、荣县、自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区)
衡阳市(衡山县、石鼓区、祁东县、南岳区、衡南县、常宁市、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、耒阳市、衡东县)
济源市
大同市(浑源县、云州区、左云县、云冈区、天镇县、阳高县、新荣区、广灵县、平城区、灵丘县)
衡水市(饶阳县、景县、武强县、武邑县、深州市、枣强县、安平县、桃城区、冀州区、阜城县、故城县)
石家庄市(晋州市、平山县、行唐县、裕华区、赵县、正定县、桥西区、栾城区、长安区、新华区、辛集市、新乐市、灵寿县、元氏县、赞皇县、藁城区、无极县、高邑县、井陉县、井陉矿区、鹿泉区、深泽县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗)
信阳市(淮滨县、潢川县、新县、光山县、息县、固始县、平桥区、罗山县、商城县、浉河区)
镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区、句容市)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
昭通市(鲁甸县、盐津县、彝良县、镇雄县、大关县、水富市、永善县、绥江县、昭阳区、威信县、巧家县)
黄冈市(团风县、麻城市、红安县、武穴市、罗田县、浠水县、蕲春县、英山县、黄梅县、黄州区)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、西吉县、彭阳县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、通海县、澄江市、红塔区、易门县)
成都市(成华区、青羊区、彭州市、都江堰市、锦江区、邛崃市、龙泉驿区、郫都区、温江区、武侯区、新津区、新都区、简阳市、蒲江县、崇州市、金牛区、青白江区、金堂县、大邑县、双流区)
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承德市(双桥区、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市)
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渭南市(临渭区、华州区、合阳县、澄城县、蒲城县、白水县、韩城市、华阴市、富平县、潼关县、大荔县)
儋州市
柳州市(鹿寨县、融安县、城中区、柳南区、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县)
赣州市(全南县、于都县、宁都县、石城县、章贡区、信丰县、崇义县、会昌县、安远县、南康区、龙南市、大余县、赣县区、上犹县、瑞金市、寻乌县、兴国县、定南县)
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常德市(临澧县、津市市、石门县、武陵区、澧县、安乡县、鼎城区、桃源县、汉寿县)
泰州市(泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、海陵区、高港区)
宜昌市(长阳土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、枝江市、五峰土家族自治县、秭归县、猇亭区、宜都市、点军区、伍家岗区、当阳市、远安县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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