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全国服务区域：
内蒙古自治区
襄阳市(宜城市、樊城区、襄州区、老河口市、枣阳市、襄城区、谷城县、保康县、南漳县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
沧州市(南皮县、运河区、新华区、沧县、河间市、泊头市、吴桥县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、献县、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、青县)
贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、花溪区、南明区、息烽县、乌当区、开阳县、观山湖区、修文县)
武汉市(江岸区、蔡甸区、江汉区、武昌区、新洲区、洪山区、汉南区、黄陂区、汉阳区、硚口区、东西湖区、青山区、江夏区)
白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)
白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)
定西市(漳县、渭源县、陇西县、临洮县、安定区、岷县、通渭县)
葫芦岛市(龙港区、建昌县、南票区、绥中县、连山区、兴城市)
山南市(桑日县、乃东区、贡嘎县、扎囊县、措美县、洛扎县、加查县、琼结县、隆子县、曲松县、错那市、浪卡子县)
昭通市(威信县、永善县、大关县、彝良县、盐津县、昭阳区、镇雄县、绥江县、巧家县、鲁甸县、水富市)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
厦门市(翔安区、海沧区、湖里区、集美区、思明区、同安区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
邢台市(沙河市、新河县、临城县、南和区、南宫市、清河县、宁晋县、襄都区、巨鹿县、平乡县、任泽区、隆尧县、威县、广宗县、内丘县、信都区、柏乡县、临西县)
无锡市(新吴区、滨湖区、梁溪区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
新疆维吾尔自治区
天水市(甘谷县、秦州区、清水县、秦安县、麦积区、张家川回族自治县、武山县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
松原市(长岭县、宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、建始县、鹤峰县、巴东县、来凤县、利川市、宣恩县)
衡阳市(祁东县、石鼓区、南岳区、衡南县、衡东县、珠晖区、耒阳市、常宁市、蒸湘区、衡山县、衡阳县、雁峰区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、兴义市、兴仁市、册亨县、普安县、晴隆县、望谟县)
合肥市(庐阳区、巢湖市、瑶海区、包河区、肥东县、庐江县、肥西县、蜀山区、长丰县)
陇南市(成县、徽县、西和县、武都区、两当县、康县、文县、礼县、宕昌县)
淮安市(盱眙县、淮阴区、清江浦区、淮安区、涟水县、洪泽区、金湖县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
台州市(路桥区、三门县、天台县、临海市、玉环市、温岭市、黄岩区、仙居县、椒江区)
银川市(西夏区、贺兰县、金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县)
平顶山市(宝丰县、舞钢市、叶县、湛河区、汝州市、石龙区、鲁山县、郏县、卫东区、新华区)
连云港市(海州区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区、连云区)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、福海县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、双柏县、永仁县、姚安县、大姚县、楚雄市、南华县、禄丰市、元谋县)
济源市
郴州市(汝城县、宜章县、桂东县、苏仙区、临武县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、永兴县、安仁县、资兴市)
漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
宜宾市(南溪区、兴文县、高县、长宁县、叙州区、屏山县、筠连县、江安县、翠屏区、珙县)
呼和浩特市(清水河县、托克托县、赛罕区、玉泉区、武川县、新城区、和林格尔县、土默特左旗、回民区)
宜昌市(西陵区、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、枝江市、猇亭区、五峰土家族自治县、秭归县、远安县、当阳市、夷陵区、伍家岗区、宜都市)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)
德阳市(中江县、旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市、广汉市)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、麻栗坡县、马关县、砚山县、文山市、广南县、富宁县)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
阳泉市(盂县、郊区、城区、矿区、平定县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
青岛市(市南区、崂山区、胶州市、莱西市、城阳区、平度市、李沧区、市北区、黄岛区、即墨区)
石河子市(五家渠市、双河市、可克达拉市、北屯市、白杨市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、新星市、昆玉市、阿拉尔市)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
忻州市(神池县、忻府区、代县、偏关县、原平市、岢岚县、宁武县、五台县、河曲县、保德县、繁峙县、静乐县、五寨县、定襄县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
宁夏回族自治区
邵阳市(双清区、洞口县、新邵县、新宁县、邵东市、城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、邵阳县、北塔区、大祥区、武冈市)
常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、天宁区)
黄山市(休宁县、黟县、祁门县、屯溪区、徽州区、歙县、黄山区)
盐城市(盐都区、大丰区、阜宁县、响水县、滨海县、建湖县、射阳县、东台市、亭湖区)
黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市)
商洛市(丹凤县、镇安县、柞水县、商州区、山阳县、商南县、洛南县)
阜新市(清河门区、彰武县、新邱区、太平区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县)
阿里地区(措勤县、札达县、噶尔县、日土县、普兰县、革吉县、改则县)
赤峰市(喀喇沁旗、红山区、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、林西县、松山区、巴林左旗)
安庆市(岳西县、大观区、太湖县、潜山市、桐城市、迎江区、望江县、宜秀区、宿松县、怀宁县)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
哈尔滨市(双城区、巴彦县、通河县、方正县、道外区、宾县、尚志市、南岗区、五常市、呼兰区、木兰县、延寿县、依兰县、香坊区、阿城区、平房区、松北区、道里区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县)
齐齐哈尔市(克东县、碾子山区、泰来县、富裕县、龙沙区、甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、建华区、龙江县、拜泉县、讷河市、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区、克山县)
临沂市(郯城县、平邑县、兰山区、莒南县、兰陵县、罗庄区、沂南县、费县、河东区、临沭县、沂水县、蒙阴县)
玉林市(福绵区、北流市、兴业县、博白县、容县、玉州区、陆川县)
张掖市(高台县、民乐县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)
太原市(清徐县、杏花岭区、古交市、迎泽区、晋源区、娄烦县、小店区、尖草坪区、万柏林区、阳曲县)
雅安市(芦山县、荥经县、雨城区、石棉县、天全县、名山区、汉源县、宝兴县)
唐山市(迁西县、路南区、滦州市、曹妃甸区、遵化市、开平区、丰南区、玉田县、丰润区、路北区、古冶区、滦南县、乐亭县、迁安市)
北京市(大兴区、怀柔区、丰台区、东城区、昌平区、顺义区、西城区、延庆区、通州区、朝阳区、海淀区、门头沟区、平谷区、石景山区、密云区、房山区)
来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、杂多县、称多县)
吕梁市(交城县、汾阳市、兴县、方山县、岚县、柳林县、临县、石楼县、文水县、离石区、中阳县、孝义市、交口县)
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西安市(高陵区、临潼区、未央区、长安区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、鄠邑区、碑林区、阎良区、灞桥区、周至县、新城区)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
梧州市(万秀区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、长洲区、藤县、苍梧县)
南平市(松溪县、政和县、邵武市、武夷山市、建瓯市、顺昌县、浦城县、建阳区、延平区、光泽县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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