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晋中市(介休市、昔阳县、灵石县、太谷区、榆社县、榆次区、寿阳县、平遥县、左权县、祁县、和顺县)
百色市(隆林各族自治县、田林县、凌云县、乐业县、田阳区、田东县、靖西市、平果市、德保县、右江区、那坡县、西林县)
海东市(平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
岳阳市(临湘市、汨罗市、岳阳楼区、云溪区、平江县、岳阳县、华容县、湘阴县、君山区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、禹州市、魏都区)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县)
长治市(潞城区、壶关县、上党区、沁源县、沁县、长子县、武乡县、黎城县、潞州区、屯留区、平顺县、襄垣县)
苏州市(吴中区、吴江区、张家港市、虎丘区、姑苏区、昆山市、相城区、常熟市、太仓市)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
烟台市(海阳市、招远市、莱阳市、牟平区、芝罘区、龙口市、莱州市、莱山区、栖霞市、蓬莱区、福山区)
鹤岗市(工农区、萝北县、东山区、绥滨县、兴安区、南山区、向阳区、兴山区)
大同市(云冈区、灵丘县、天镇县、阳高县、左云县、浑源县、云州区、平城区、广灵县、新荣区)
江门市(新会区、蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、恩平市、台山市)
酒泉市(金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县)
嘉峪关市
菏泽市(成武县、鄄城县、曹县、东明县、牡丹区、单县、郓城县、定陶区、巨野县)
石家庄市(栾城区、长安区、桥西区、井陉矿区、新乐市、行唐县、元氏县、鹿泉区、高邑县、无极县、井陉县、新华区、裕华区、赞皇县、辛集市、正定县、灵寿县、藁城区、深泽县、晋州市、赵县、平山县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
商丘市(永城市、民权县、夏邑县、宁陵县、梁园区、睢阳区、柘城县、虞城县、睢县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和静县、且末县、尉犁县、博湖县)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、称多县、杂多县)
淮南市(谢家集区、田家庵区、寿县、凤台县、潘集区、大通区、八公山区)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
六安市(金安区、金寨县、霍山县、舒城县、叶集区、裕安区、霍邱县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
张掖市(甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)
平顶山市(叶县、鲁山县、郏县、汝州市、卫东区、湛河区、新华区、宝丰县、舞钢市、石龙区)
怀化市(洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县)
丽水市(龙泉市、缙云县、青田县、松阳县、莲都区、庆元县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县)
宝鸡市(眉县、凤翔区、太白县、渭滨区、金台区、麟游县、陇县、凤县、岐山县、扶风县、千阳县、陈仓区)
吉林市(蛟河市、昌邑区、桦甸市、磐石市、船营区、龙潭区、丰满区、永吉县、舒兰市)
广西壮族自治区
儋州市
达州市(开江县、宣汉县、达川区、通川区、大竹县、渠县、万源市)
廊坊市(广阳区、永清县、三河市、大城县、文安县、固安县、安次区、霸州市、香河县、大厂回族自治县)
林芝市(波密县、朗县、工布江达县、察隅县、米林市、墨脱县、巴宜区)
三明市(大田县、永安市、宁化县、明溪县、沙县区、三元区、泰宁县、将乐县、清流县、尤溪县、建宁县)
西宁市(湟源县、城西区、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区)
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邯郸市(成安县、广平县、峰峰矿区、鸡泽县、大名县、邱县、磁县、邯山区、临漳县、涉县、永年区、曲周县、丛台区、肥乡区、魏县、武安市、复兴区、馆陶县)
宜宾市(南溪区、屏山县、长宁县、筠连县、高县、珙县、翠屏区、江安县、叙州区、兴文县)
宁夏回族自治区
长春市(公主岭市、绿园区、朝阳区、农安县、德惠市、九台区、宽城区、双阳区、南关区、榆树市、二道区)
开封市(通许县、龙亭区、杞县、顺河回族区、兰考县、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、祥符区)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
沧州市(沧县、海兴县、吴桥县、泊头市、青县、盐山县、献县、任丘市、河间市、孟村回族自治县、黄骅市、肃宁县、东光县、南皮县、运河区、新华区)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、昌黎县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、广南县、文山市、砚山县、马关县、麻栗坡县、富宁县)
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、桂平市、港南区)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
承德市(平泉市、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、兴隆县、隆化县、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、双滦区、承德县)
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牡丹江市(阳明区、穆棱市、绥芬河市、海林市、宁安市、爱民区、东安区、西安区、林口县、东宁市)
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海南藏族自治州(贵德县、同德县、兴海县、共和县、贵南县)
鸡西市(梨树区、虎林市、鸡东县、城子河区、恒山区、密山市、滴道区、麻山区、鸡冠区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)
荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)
商洛市(商南县、商州区、洛南县、柞水县、山阳县、镇安县、丹凤县)
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福州市(长乐区、罗源县、马尾区、仓山区、永泰县、连江县、晋安区、闽侯县、鼓楼区、平潭县、闽清县、台江区、福清市)
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抚州市(黎川县、乐安县、金溪县、资溪县、南城县、临川区、宜黄县、崇仁县、东乡区、南丰县、广昌县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、绥阳县、红花岗区、仁怀市、湄潭县、汇川区、赤水市、习水县)
十堰市(丹江口市、竹溪县、张湾区、房县、竹山县、郧西县、郧阳区、茅箭区)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
柳州市(柳北区、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、城中区、融安县、三江侗族自治县)
泉州市(金门县、南安市、丰泽区、德化县、安溪县、晋江市、泉港区、永春县、石狮市、鲤城区、惠安县、洛江区)
石河子市(北屯市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、五家渠市、可克达拉市、铁门关市、双河市、昆玉市、新星市、阿拉尔市)
铜仁市(松桃苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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