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盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区、湟源县、城北区)

六安市(霍山县、裕安区、霍邱县、金安区、叶集区、金寨县、舒城县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)  菏泽市(定陶区、郓城县、单县、东明县、牡丹区、成武县、曹县、巨野县、鄄城县)

汉中市(勉县、宁强县、城固县、佛坪县、镇巴县、汉台区、西乡县、南郑区、洋县、留坝县、略阳县)

临沂市(郯城县、河东区、莒南县、临沭县、费县、罗庄区、沂水县、沂南县、兰山区、平邑县、蒙阴县、兰陵县)

丹东市(振安区、凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区)乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、天山区)

武汉市(江夏区、江岸区、新洲区、东西湖区、江汉区、硚口区、汉南区、青山区、蔡甸区、武昌区、洪山区、汉阳区、黄陂区)  保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

遵义市(桐梓县、播州区、湄潭县、赤水市、绥阳县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、仁怀市、余庆县、正安县、凤冈县、习水县、道真仡佬族苗族自治县)

伊春市(金林区、友好区、南岔县、铁力市、嘉荫县、伊美区、汤旺县、丰林县、大箐山县、乌翠区)

晋城市(泽州县、沁水县、阳城县、陵川县、城区、高平市)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、顺城区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

嘉峪关市

大理白族自治州(宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县、云龙县、祥云县、大理市、剑川县)

乌兰察布市(丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、卓资县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、兴和县、化德县、察哈尔右翼后旗)

石家庄市(井陉矿区、裕华区、元氏县、平山县、高邑县、赞皇县、行唐县、晋州市、新华区、辛集市、鹿泉区、长安区、新乐市、灵寿县、深泽县、正定县、赵县、无极县、井陉县、栾城区、桥西区、藁城区)

宁夏回族自治区

惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)

南宁市(马山县、良庆区、上林县、江南区、宾阳县、青秀区、邕宁区、横州市、隆安县、兴宁区、武鸣区、西乡塘区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

韶关市(乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、曲江区、南雄市、浈江区、新丰县、始兴县、武江区、仁化县)

常德市(汉寿县、安乡县、津市市、鼎城区、临澧县、澧县、桃源县、武陵区、石门县)

淮安市(涟水县、淮阴区、洪泽区、淮安区、清江浦区、金湖县、盱眙县)

宁波市(象山县、余姚市、北仑区、慈溪市、海曙区、镇海区、鄞州区、宁海县、奉化区、江北区)

石河子市(双河市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、图木舒克市、昆玉市、铁门关市、五家渠市、新星市、北屯市、胡杨河市)

赤峰市(元宝山区、林西县、红山区、敖汉旗、巴林左旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗)

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朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、龙城区、建平县、朝阳县)

怀化市(溆浦县、中方县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、会同县、鹤城区、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县)

台州市(三门县、临海市、黄岩区、天台县、椒江区、温岭市、仙居县、路桥区、玉环市)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、泸溪县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、永顺县)  呼和浩特市(土默特左旗、新城区、清水河县、托克托县、和林格尔县、赛罕区、回民区、武川县、玉泉区)

广西壮族自治区

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

衡阳市(衡阳县、祁东县、常宁市、南岳区、衡山县、蒸湘区、雁峰区、石鼓区、衡南县、衡东县、珠晖区、耒阳市)晋中市(左权县、灵石县、寿阳县、昔阳县、祁县、榆社县、榆次区、介休市、平遥县、太谷区、和顺县)

兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县)  大连市(长海县、普兰店区、沙河口区、庄河市、西岗区、金州区、中山区、瓦房店市、甘井子区、旅顺口区)

鞍山市(铁东区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、锡林浩特市)

随州市(随县、广水市、曾都区)上海市(黄浦区、杨浦区、金山区、奉贤区、徐汇区、普陀区、长宁区、嘉定区、松江区、崇明区、虹口区、闵行区、静安区、浦东新区、宝山区、青浦区)

四平市(双辽市、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

宜春市(高安市、上高县、奉新县、靖安县、樟树市、宜丰县、丰城市、万载县、袁州区、铜鼓县)

楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、武定县、元谋县、禄丰市、永仁县、楚雄市、双柏县、南华县、牟定县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

孝感市(应城市、云梦县、汉川市、孝昌县、大悟县、安陆市、孝南区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

开封市(龙亭区、杞县、顺河回族区、禹王台区、祥符区、兰考县、尉氏县、通许县、鼓楼区)

潍坊市(临朐县、寿光市、昌乐县、安丘市、潍城区、坊子区、寒亭区、高密市、昌邑市、青州市、奎文区、诸城市)

青岛市(平度市、市南区、莱西市、崂山区、即墨区、李沧区、市北区、黄岛区、胶州市、城阳区)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、原州区、隆德县)

天津市(东丽区、滨海新区、和平区、武清区、南开区、河东区、宝坻区、宁河区、静海区、蓟州区、西青区、红桥区、河西区、河北区、津南区、北辰区)

滨州市(博兴县、惠民县、沾化区、邹平市、无棣县、阳信县、滨城区)

朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、澄江市、峨山彝族自治县、通海县、红塔区)

长春市(朝阳区、榆树市、双阳区、九台区、公主岭市、绿园区、宽城区、德惠市、二道区、南关区、农安县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。