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漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县)

连云港市(赣榆区、海州区、灌云县、东海县、连云区、灌南县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗)  昆明市(石林彝族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、安宁市、呈贡区、富民县、官渡区、晋宁区、嵩明县、东川区)

楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、牟定县、武定县、双柏县、永仁县、元谋县、禄丰市、南华县、楚雄市)

玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市)

临汾市(曲沃县、尧都区、永和县、吉县、汾西县、大宁县、隰县、安泽县、翼城县、古县、浮山县、蒲县、襄汾县、侯马市、乡宁县、霍州市、洪洞县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)  延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、延吉市、珲春市、汪清县、龙井市、敦化市、图们市)

平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、崆峒区、崇信县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗)

梅州市(丰顺县、兴宁市、梅县区、大埔县、平远县、梅江区、五华县、蕉岭县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

固原市(西吉县、隆德县、原州区、泾源县、彭阳县)

鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、台安县、海城市、千山区、铁东区、铁西区)

辽阳市(太子河区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、辽阳县)

鸡西市(城子河区、恒山区、麻山区、虎林市、密山市、鸡东县、梨树区、滴道区、鸡冠区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、保靖县、永顺县、凤凰县、古丈县、泸溪县、花垣县)

崇左市(龙州县、宁明县、凭祥市、天等县、江州区、扶绥县、大新县)

揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、普宁市、榕城区)

赣州市(龙南市、章贡区、石城县、大余县、兴国县、赣县区、会昌县、寻乌县、崇义县、全南县、安远县、瑞金市、于都县、宁都县、信丰县、上犹县、定南县、南康区)

益阳市(桃江县、安化县、南县、资阳区、赫山区、沅江市)

南平市(浦城县、光泽县、延平区、建阳区、松溪县、建瓯市、武夷山市、顺昌县、政和县、邵武市)

朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区)

安庆市(宿松县、怀宁县、大观区、太湖县、望江县、桐城市、宜秀区、岳西县、潜山市、迎江区)

三沙市(西沙区、南沙区)

宜宾市(翠屏区、江安县、南溪区、叙州区、长宁县、屏山县、兴文县、筠连县、高县、珙县)

儋州市

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淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

榆林市(靖边县、神木市、榆阳区、清涧县、横山区、绥德县、吴堡县、府谷县、子洲县、佳县、米脂县、定边县)

沧州市(运河区、献县、南皮县、新华区、海兴县、肃宁县、青县、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、沧县、河间市、东光县、盐山县、吴桥县、泊头市)

黄冈市(麻城市、武穴市、浠水县、黄州区、罗田县、英山县、蕲春县、红安县、黄梅县、团风县)  阳泉市(郊区、平定县、盂县、矿区、城区)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、克山县、泰来县、龙沙区、克东县、建华区、富裕县、铁锋区、龙江县、讷河市、拜泉县、富拉尔基区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、理县、松潘县、红原县、汶川县、金川县、茂县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、黑水县、小金县)

济南市(槐荫区、长清区、历下区、天桥区、济阳区、章丘区、莱芜区、市中区、商河县、钢城区、平阴县、历城区)台州市(玉环市、椒江区、路桥区、仙居县、天台县、三门县、黄岩区、临海市、温岭市)

盐城市(建湖县、阜宁县、盐都区、东台市、响水县、亭湖区、大丰区、射阳县、滨海县)  吉安市(吉州区、井冈山市、吉水县、峡江县、安福县、新干县、泰和县、吉安县、遂川县、永丰县、万安县、青原区、永新县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

大同市(新荣区、云冈区、阳高县、天镇县、左云县、灵丘县、浑源县、平城区、云州区、广灵县)伊春市(金林区、嘉荫县、丰林县、伊美区、大箐山县、南岔县、汤旺县、铁力市、乌翠区、友好区)

成都市(郫都区、金堂县、武侯区、大邑县、崇州市、双流区、新津区、邛崃市、简阳市、新都区、青白江区、都江堰市、锦江区、金牛区、温江区、蒲江县、成华区、彭州市、龙泉驿区、青羊区)

玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县、称多县)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、米东区、新市区、水磨沟区)

双鸭山市(尖山区、岭东区、集贤县、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、友谊县)

邯郸市(涉县、肥乡区、馆陶县、峰峰矿区、曲周县、永年区、鸡泽县、磁县、丛台区、武安市、临漳县、魏县、复兴区、邱县、邯山区、大名县、成安县、广平县)

驻马店市(驿城区、西平县、汝南县、新蔡县、确山县、泌阳县、遂平县、上蔡县、正阳县、平舆县)

保山市(隆阳区、龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市)

自贡市(贡井区、自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、荣县)

滁州市(全椒县、来安县、南谯区、定远县、凤阳县、琅琊区、天长市、明光市)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区)

贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)

德州市(夏津县、德城区、禹城市、武城县、乐陵市、陵城区、临邑县、平原县、宁津县、齐河县、庆云县)

南充市(顺庆区、营山县、阆中市、南部县、仪陇县、高坪区、西充县、嘉陵区、蓬安县)

塔城地区(额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、塔城市、沙湾市)

邢台市(沙河市、清河县、临西县、宁晋县、广宗县、威县、南和区、临城县、柏乡县、平乡县、襄都区、南宫市、新河县、内丘县、隆尧县、巨鹿县、任泽区、信都区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。