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鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、山城区、浚县)

茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)

济源市

南京市(建邺区、浦口区、溧水区、雨花台区、玄武区、六合区、秦淮区、栖霞区、江宁区、高淳区、鼓楼区)  咸阳市(长武县、渭城区、乾县、淳化县、兴平市、永寿县、旬邑县、泾阳县、杨陵区、礼泉县、彬州市、三原县、秦都区、武功县)

淮南市(潘集区、寿县、谢家集区、田家庵区、大通区、八公山区、凤台县)

南充市(西充县、阆中市、仪陇县、南部县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、营山县)

玉溪市(易门县、江川区、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市)汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)  海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、剑河县、天柱县、黄平县、锦屏县、三穗县、岑巩县、镇远县、凯里市、麻江县、黎平县、丹寨县、从江县、雷山县、榕江县、台江县)

宁夏回族自治区

深圳市(龙华区、龙岗区、盐田区、宝安区、南山区、罗湖区、福田区、坪山区、光明区)

永州市(江华瑶族自治县、零陵区、江永县、双牌县、新田县、蓝山县、东安县、道县、冷水滩区、祁阳市、宁远县)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

常州市(新北区、金坛区、钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市)

宣城市(宣州区、绩溪县、宁国市、泾县、旌德县、广德市、郎溪县)

聊城市(临清市、莘县、高唐县、冠县、东阿县、东昌府区、阳谷县、茌平区)

扬州市(广陵区、仪征市、江都区、邗江区、宝应县、高邮市)

滁州市(全椒县、凤阳县、定远县、明光市、来安县、琅琊区、天长市、南谯区)

天津市(东丽区、西青区、河北区、南开区、津南区、滨海新区、红桥区、静海区、宁河区、河东区、宝坻区、蓟州区、武清区、北辰区、河西区、和平区)

银川市(灵武市、西夏区、贺兰县、金凤区、永宁县、兴庆区)

马鞍山市(当涂县、博望区、雨山区、和县、含山县、花山区)

本溪市(溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

喀什地区(巴楚县、莎车县、喀什市、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、麦盖提县、叶城县、疏勒县)

兰州市(皋兰县、榆中县、红古区、城关区、安宁区、七里河区、西固区、永登县)

宜昌市(当阳市、夷陵区、猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、兴山县、远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、宜都市、秭归县、点军区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县、湖滨区、义马市)

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娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)

南平市(浦城县、光泽县、政和县、武夷山市、邵武市、顺昌县、松溪县、建阳区、建瓯市、延平区)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)

承德市(双桥区、鹰手营子矿区、平泉市、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县)  青岛市(胶州市、李沧区、平度市、崂山区、莱西市、黄岛区、即墨区、市南区、城阳区、市北区)

黄冈市(团风县、武穴市、浠水县、蕲春县、红安县、英山县、黄梅县、麻城市、罗田县、黄州区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)  郴州市(临武县、永兴县、汝城县、北湖区、苏仙区、桂阳县、嘉禾县、桂东县、资兴市、宜章县、安仁县)

肇庆市(端州区、封开县、高要区、广宁县、四会市、德庆县、怀集县、鼎湖区)

江门市(恩平市、鹤山市、台山市、蓬江区、新会区、江海区、开平市)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、海宁市)阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、松潘县、红原县、黑水县、壤塘县、小金县、阿坝县、汶川县、金川县、茂县、马尔康市、理县)

济宁市(梁山县、金乡县、泗水县、嘉祥县、鱼台县、微山县、汶上县、任城区、曲阜市、邹城市、兖州区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

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丹东市(振安区、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市、东港市)

南宁市(横州市、良庆区、江南区、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、青秀区、隆安县、邕宁区、马山县、上林县、宾阳县)

双鸭山市(岭东区、饶河县、宝山区、宝清县、四方台区、友谊县、尖山区、集贤县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、新源县、霍城县、特克斯县、伊宁县、奎屯市、昭苏县)

衡阳市(耒阳市、祁东县、南岳区、常宁市、衡阳县、雁峰区、衡山县、蒸湘区、衡南县、石鼓区、衡东县、珠晖区)

抚州市(乐安县、东乡区、临川区、宜黄县、南城县、金溪县、广昌县、崇仁县、黎川县、资溪县、南丰县)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。