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朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区、应县、怀仁市)
郴州市(安仁县、资兴市、宜章县、永兴县、嘉禾县、北湖区、临武县、苏仙区、汝城县、桂东县、桂阳县)
鞍山市(立山区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、台安县、铁西区)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、独山县、贵定县、罗甸县、平塘县、都匀市、荔波县、惠水县、福泉市、龙里县、长顺县、瓮安县)
阜阳市(界首市、阜南县、太和县、颍东区、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区)
上海市(长宁区、闵行区、青浦区、虹口区、嘉定区、浦东新区、松江区、杨浦区、奉贤区、普陀区、金山区、宝山区、黄浦区、静安区、徐汇区、崇明区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
晋中市(和顺县、介休市、左权县、祁县、榆社县、太谷区、榆次区、寿阳县、灵石县、昔阳县、平遥县)
运城市(绛县、万荣县、稷山县、芮城县、临猗县、夏县、河津市、平陆县、闻喜县、垣曲县、盐湖区、永济市、新绛县)
百色市(西林县、凌云县、乐业县、靖西市、田东县、右江区、田阳区、隆林各族自治县、德保县、平果市、田林县、那坡县)
呼和浩特市(武川县、清水河县、赛罕区、新城区、和林格尔县、土默特左旗、托克托县、回民区、玉泉区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县、崇阳县、通山县)
滁州市(南谯区、琅琊区、明光市、凤阳县、定远县、来安县、全椒县、天长市)
新疆维吾尔自治区
攀枝花市(东区、米易县、仁和区、西区、盐边县)
怀化市(溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、鹤城区、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市)
滨州市(邹平市、博兴县、阳信县、沾化区、惠民县、无棣县、滨城区)
宣城市(旌德县、绩溪县、郎溪县、泾县、宁国市、宣州区、广德市)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、东乡族自治县、广河县、临夏市)
铜仁市(沿河土家族自治县、碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、思南县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
南阳市(唐河县、淅川县、南召县、邓州市、内乡县、社旗县、新野县、镇平县、西峡县、方城县、桐柏县、宛城区、卧龙区)
阜新市(海州区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、细河区)
鹤岗市(工农区、兴山区、绥滨县、兴安区、南山区、东山区、萝北县、向阳区)
长治市(屯留区、上党区、平顺县、襄垣县、武乡县、沁源县、潞州区、黎城县、壶关县、长子县、潞城区、沁县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
渭南市(蒲城县、富平县、华州区、合阳县、大荔县、澄城县、白水县、华阴市、临渭区、潼关县、韩城市)
抚州市(资溪县、南丰县、南城县、宜黄县、广昌县、金溪县、东乡区、临川区、乐安县、黎川县、崇仁县)
东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)
贵阳市(云岩区、乌当区、清镇市、息烽县、修文县、花溪区、南明区、观山湖区、开阳县、白云区)
来宾市(兴宾区、武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市)
赤峰市(元宝山区、红山区、敖汉旗、松山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
益阳市(南县、沅江市、桃江县、赫山区、资阳区、安化县)
徐州市(新沂市、云龙区、贾汪区、沛县、泉山区、铜山区、丰县、鼓楼区、邳州市、睢宁县)
襄阳市(宜城市、襄城区、襄州区、南漳县、谷城县、保康县、枣阳市、樊城区、老河口市)
廊坊市(永清县、文安县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、三河市、霸州市、香河县、大城县、固安县)
内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
玉林市(容县、北流市、博白县、陆川县、玉州区、福绵区、兴业县)
北京市(西城区、朝阳区、平谷区、密云区、门头沟区、石景山区、怀柔区、延庆区、通州区、昌平区、海淀区、大兴区、顺义区、东城区、房山区、丰台区)
孝感市(大悟县、应城市、孝南区、汉川市、孝昌县、安陆市、云梦县)
香港特别行政区
济南市(平阴县、市中区、莱芜区、历城区、历下区、长清区、商河县、槐荫区、章丘区、济阳区、天桥区、钢城区)
金华市(磐安县、兰溪市、金东区、永康市、东阳市、婺城区、浦江县、义乌市、武义县)
沧州市(黄骅市、肃宁县、孟村回族自治县、运河区、盐山县、献县、海兴县、吴桥县、任丘市、河间市、南皮县、青县、泊头市、新华区、东光县、沧县)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城西区、湟源县、城东区、城中区、城北区)
萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)
河池市(巴马瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、凤山县、南丹县、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县)
苏州市(昆山市、吴中区、常熟市、张家港市、太仓市、姑苏区、相城区、虎丘区、吴江区)
保定市(涿州市、望都县、蠡县、曲阳县、高碑店市、易县、唐县、涞水县、定州市、满城区、顺平县、雄县、安国市、徐水区、博野县、定兴县、容城县、竞秀区、清苑区、阜平县、安新县、高阳县、莲池区、涞源县)
兰州市(红古区、西固区、七里河区、安宁区、城关区、榆中县、皋兰县、永登县)
绥化市(北林区、兰西县、海伦市、庆安县、安达市、肇东市、绥棱县、望奎县、明水县、青冈县)
淮安市(洪泽区、清江浦区、涟水县、淮阴区、淮安区、盱眙县、金湖县)
安康市(白河县、汉阴县、镇坪县、石泉县、紫阳县、宁陕县、平利县、旬阳市、岚皋县、汉滨区)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)
白山市(抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)
开封市(龙亭区、祥符区、鼓楼区、兰考县、通许县、杞县、禹王台区、顺河回族区、尉氏县)
甘孜藏族自治州(理塘县、德格县、丹巴县、巴塘县、石渠县、乡城县、得荣县、泸定县、康定市、九龙县、雅江县、白玉县、新龙县、稻城县、色达县、炉霍县、甘孜县、道孚县)
梧州市(万秀区、岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县、藤县、龙圩区)
扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、邗江区、江都区、高邮市)
泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、岱岳区、东平县)
广西壮族自治区
和田地区(和田市、洛浦县、和田县、墨玉县、民丰县、策勒县、皮山县、于田县)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
雅安市(芦山县、雨城区、汉源县、荥经县、宝兴县、名山区、天全县、石棉县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
广安市(邻水县、前锋区、岳池县、广安区、华蓥市、武胜县)
大庆市(红岗区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县)
喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、伽师县、叶城县、莎车县、疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、泽普县、喀什市、巴楚县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
楚雄彝族自治州(双柏县、牟定县、武定县、元谋县、楚雄市、南华县、永仁县、大姚县、姚安县、禄丰市)
那曲市(尼玛县、嘉黎县、比如县、聂荣县、色尼区、安多县、索县、班戈县、申扎县、巴青县、双湖县)
黄冈市(麻城市、武穴市、红安县、罗田县、英山县、黄州区、蕲春县、黄梅县、团风县、浠水县)
泉州市(石狮市、惠安县、洛江区、晋江市、金门县、德化县、丰泽区、永春县、安溪县、南安市、鲤城区、泉港区)
酒泉市(金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、淇县、山城区)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海宁市、海盐县、平湖市、秀洲区、嘉善县)
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洛阳市(新安县、瀍河回族区、偃师区、西工区、汝阳县、嵩县、老城区、洛宁县、伊川县、宜阳县、涧西区、栾川县、孟津区、洛龙区)
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三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、义马市、湖滨区)
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保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)
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肇庆市(高要区、封开县、鼎湖区、四会市、端州区、德庆县、广宁县、怀集县)
焦作市(武陟县、博爱县、温县、修武县、孟州市、马村区、中站区、沁阳市、解放区、山阳区)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)
吉安市(吉安县、吉州区、吉水县、永丰县、峡江县、遂川县、新干县、万安县、泰和县、青原区、井冈山市、永新县、安福县)
长沙市(天心区、宁乡市、望城区、浏阳市、长沙县、岳麓区、开福区、芙蓉区、雨花区)
淄博市(高青县、周村区、临淄区、桓台县、张店区、博山区、淄川区、沂源县)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、金坛区、钟楼区、武进区)
本溪市(南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、明山区、桓仁满族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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