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海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、贵德县、兴海县)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、城区、平定县)
呼和浩特市(土默特左旗、回民区、新城区、赛罕区、玉泉区、和林格尔县、清水河县、托克托县、武川县)
吉林市(龙潭区、船营区、永吉县、昌邑区、桦甸市、舒兰市、丰满区、磐石市、蛟河市)
毕节市(纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、赫章县、七星关区、黔西市)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
昭通市(绥江县、威信县、盐津县、永善县、水富市、彝良县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、镇雄县、大关县)
苏州市(吴江区、昆山市、常熟市、相城区、姑苏区、虎丘区、张家港市、吴中区、太仓市)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
成都市(武侯区、崇州市、青羊区、双流区、大邑县、锦江区、龙泉驿区、温江区、新都区、金牛区、郫都区、都江堰市、蒲江县、邛崃市、彭州市、金堂县、简阳市、新津区、青白江区、成华区)
周口市(淮阳区、西华县、川汇区、项城市、太康县、沈丘县、商水县、扶沟县、鹿邑县、郸城县)
济南市(历城区、莱芜区、天桥区、槐荫区、济阳区、钢城区、平阴县、历下区、长清区、章丘区、商河县、市中区)
平顶山市(舞钢市、郏县、湛河区、鲁山县、石龙区、卫东区、汝州市、宝丰县、叶县、新华区)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、土默特右旗、石拐区、青山区、固阳县、白云鄂博矿区)
儋州市
怀化市(洪江市、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、会同县)
宜宾市(长宁县、叙州区、高县、屏山县、珙县、南溪区、筠连县、江安县、兴文县、翠屏区)
芜湖市(镜湖区、南陵县、湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区、无为市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
定西市(渭源县、临洮县、漳县、安定区、陇西县、岷县、通渭县)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
临夏回族自治州(和政县、康乐县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
滁州市(全椒县、凤阳县、定远县、明光市、来安县、琅琊区、南谯区、天长市)
汉中市(留坝县、勉县、南郑区、宁强县、镇巴县、洋县、佛坪县、西乡县、汉台区、城固县、略阳县)
朔州市(山阴县、平鲁区、应县、右玉县、怀仁市、朔城区)
抚顺市(东洲区、新抚区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、顺城区、抚顺县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)
哈尔滨市(依兰县、通河县、木兰县、道里区、双城区、南岗区、平房区、香坊区、宾县、尚志市、阿城区、呼兰区、延寿县、道外区、方正县、五常市、巴彦县、松北区)
遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、船山区、射洪市)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)
牡丹江市(东安区、绥芬河市、宁安市、东宁市、林口县、西安区、阳明区、穆棱市、爱民区、海林市)
安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
沧州市(吴桥县、泊头市、东光县、献县、盐山县、孟村回族自治县、肃宁县、南皮县、河间市、任丘市、青县、新华区、海兴县、黄骅市、运河区、沧县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、荔波县、平塘县、三都水族自治县、龙里县、长顺县、贵定县、独山县、福泉市、惠水县、瓮安县)
延安市(洛川县、黄龙县、富县、宜川县、宝塔区、志丹县、吴起县、子长市、延川县、黄陵县、安塞区、甘泉县、延长县)
济宁市(嘉祥县、泗水县、任城区、微山县、曲阜市、梁山县、鱼台县、兖州区、邹城市、金乡县、汶上县)
甘孜藏族自治州(理塘县、新龙县、炉霍县、雅江县、泸定县、色达县、巴塘县、九龙县、白玉县、德格县、得荣县、稻城县、康定市、石渠县、乡城县、甘孜县、丹巴县、道孚县)
通化市(东昌区、集安市、梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县、通化县)
莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
重庆市(巴南区、合川区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、永川区、綦江区、云阳县、巫山县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、开州区、渝北区、江北区、梁平区、南川区、璧山区、涪陵区、万州区、忠县、渝中区、潼南区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、江津区、巫溪县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、武隆区、丰都县、九龙坡区、大渡口区、黔江区、长寿区、南岸区、城口县、垫江县)
运城市(夏县、芮城县、万荣县、平陆县、绛县、永济市、垣曲县、临猗县、盐湖区、稷山县、新绛县、河津市、闻喜县)
渭南市(大荔县、韩城市、蒲城县、澄城县、华阴市、合阳县、富平县、华州区、临渭区、潼关县、白水县)
六安市(霍山县、裕安区、舒城县、霍邱县、金寨县、金安区、叶集区)
攀枝花市(东区、西区、盐边县、仁和区、米易县)
山南市(桑日县、曲松县、错那市、隆子县、乃东区、贡嘎县、浪卡子县、加查县、措美县、扎囊县、洛扎县、琼结县)
天津市(北辰区、津南区、河东区、宁河区、宝坻区、蓟州区、和平区、武清区、河西区、红桥区、东丽区、滨海新区、南开区、静海区、河北区、西青区)
忻州市(静乐县、五寨县、宁武县、定襄县、繁峙县、保德县、河曲县、神池县、代县、忻府区、岢岚县、五台县、原平市、偏关县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县)
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韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、仁化县、乐昌市、翁源县、武江区、南雄市、新丰县)
洛阳市(栾川县、洛龙区、宜阳县、瀍河回族区、偃师区、伊川县、新安县、孟津区、涧西区、西工区、汝阳县、嵩县、洛宁县、老城区)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、额尔古纳市、满洲里市、扎赉诺尔区、牙克石市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、根河市、鄂伦春自治旗)
香港特别行政区
深圳市(宝安区、龙华区、坪山区、龙岗区、罗湖区、光明区、福田区、盐田区、南山区)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
河源市(源城区、龙川县、东源县、和平县、紫金县、连平县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市)
梧州市(藤县、苍梧县、岑溪市、蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区)
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大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
承德市(滦平县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双桥区、兴隆县、双滦区、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县)
漳州市(华安县、长泰区、平和县、诏安县、龙海区、芗城区、漳浦县、南靖县、云霄县、东山县、龙文区)
安康市(宁陕县、平利县、紫阳县、汉滨区、白河县、岚皋县、镇坪县、旬阳市、石泉县、汉阴县)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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