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赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、松山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、元宝山区、喀喇沁旗、林西县、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗)

广西壮族自治区

金昌市(金川区、永昌县)

无锡市(锡山区、惠山区、滨湖区、新吴区、宜兴市、江阴市、梁溪区)  喀什地区(疏附县、莎车县、岳普湖县、麦盖提县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、巴楚县、英吉沙县、叶城县、泽普县、喀什市)

乐山市(马边彝族自治县、市中区、犍为县、峨眉山市、金口河区、沙湾区、井研县、五通桥区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、秀洲区、海宁市、海盐县、平湖市、桐乡市)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县、城厢区)

金华市(婺城区、浦江县、磐安县、义乌市、永康市、金东区、东阳市、武义县、兰溪市)  阳泉市(平定县、盂县、郊区、矿区、城区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

天津市(东丽区、河西区、红桥区、河东区、宝坻区、北辰区、宁河区、南开区、西青区、武清区、津南区、静海区、滨海新区、蓟州区、和平区、河北区)

惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)

淄博市(博山区、张店区、周村区、高青县、沂源县、淄川区、临淄区、桓台县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、尉犁县、且末县、轮台县、和静县)

拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、林周县、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、城关区、曲水县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、保靖县、凤凰县、吉首市、泸溪县、花垣县、永顺县)

商洛市(镇安县、柞水县、丹凤县、商南县、山阳县、商州区、洛南县)

巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、巴州区、南江县)

西藏自治区

重庆市(沙坪坝区、丰都县、铜梁区、梁平区、开州区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、南川区、南岸区、石柱土家族自治县、涪陵区、黔江区、巴南区、九龙坡区、奉节县、渝北区、荣昌区、大渡口区、巫山县、城口县、武隆区、北碚区、綦江区、永川区、合川区、江津区、潼南区、秀山土家族苗族自治县、万州区、巫溪县、璧山区、大足区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、渝中区、忠县、江北区)

长沙市(开福区、天心区、浏阳市、长沙县、雨花区、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、望城区)

安康市(宁陕县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、白河县、镇坪县、紫阳县、平利县、汉阴县、石泉县)

孝感市(孝昌县、安陆市、大悟县、汉川市、云梦县、应城市、孝南区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

庆阳市(宁县、正宁县、华池县、环县、庆城县、镇原县、西峰区、合水县)

开封市(鼓楼区、杞县、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、祥符区、通许县、兰考县、禹王台区)

楚雄彝族自治州(楚雄市、牟定县、永仁县、大姚县、姚安县、武定县、禄丰市、双柏县、南华县、元谋县)

淮南市(寿县、田家庵区、八公山区、大通区、潘集区、凤台县、谢家集区)

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日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

包头市(昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、石拐区、青山区、固阳县、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、巴东县、宣恩县、鹤峰县、利川市、咸丰县、恩施市)  林芝市(波密县、工布江达县、朗县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县)

澳门特别行政区

承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、平泉市、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区)

毕节市(七星关区、赫章县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、金沙县)廊坊市(广阳区、霸州市、大城县、固安县、三河市、安次区、香河县、大厂回族自治县、文安县、永清县)

秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区、卢龙县)  汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、西畴县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、广南县、文山市)

白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)

定西市(岷县、安定区、漳县、临洮县、通渭县、陇西县、渭源县)汉中市(勉县、南郑区、宁强县、汉台区、留坝县、镇巴县、城固县、略阳县、西乡县、佛坪县、洋县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

西安市(灞桥区、阎良区、莲湖区、高陵区、未央区、蓝田县、碑林区、新城区、雁塔区、周至县、临潼区、长安区、鄠邑区)

双鸭山市(宝山区、岭东区、集贤县、友谊县、饶河县、尖山区、宝清县、四方台区)

遵义市(余庆县、汇川区、仁怀市、绥阳县、凤冈县、赤水市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、习水县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

临沂市(临沭县、莒南县、沂南县、蒙阴县、郯城县、沂水县、罗庄区、河东区、兰山区、兰陵县、费县、平邑县)

临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、云县)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

衡水市(故城县、武强县、桃城区、枣强县、武邑县、景县、安平县、阜城县、深州市、饶阳县、冀州区)

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阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市)

兰州市(西固区、安宁区、榆中县、红古区、永登县、七里河区、城关区、皋兰县)

遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)

昭通市(鲁甸县、彝良县、巧家县、昭阳区、镇雄县、大关县、威信县、永善县、绥江县、水富市、盐津县)

成都市(金牛区、青羊区、双流区、大邑县、金堂县、锦江区、邛崃市、蒲江县、新都区、简阳市、龙泉驿区、青白江区、都江堰市、成华区、崇州市、郫都区、温江区、武侯区、新津区、彭州市)

江门市(开平市、蓬江区、台山市、鹤山市、恩平市、江海区、新会区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）