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长治市(屯留区、襄垣县、长子县、平顺县、武乡县、潞城区、上党区、沁县、黎城县、壶关县、沁源县、潞州区)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、孙吴县、嫩江市、逊克县)  哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

平顶山市(舞钢市、郏县、新华区、湛河区、鲁山县、汝州市、宝丰县、石龙区、叶县、卫东区)

德州市(禹城市、宁津县、乐陵市、平原县、德城区、齐河县、临邑县、武城县、夏津县、庆云县、陵城区)

株洲市(渌口区、攸县、天元区、炎陵县、醴陵市、石峰区、茶陵县、芦淞区、荷塘区)中山市

商丘市(民权县、柘城县、永城市、睢阳区、梁园区、虞城县、睢县、宁陵县、夏邑县)  上海市(奉贤区、长宁区、浦东新区、金山区、静安区、崇明区、虹口区、青浦区、宝山区、闵行区、徐汇区、普陀区、黄浦区、杨浦区、松江区、嘉定区)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、班玛县)

青岛市(市北区、胶州市、市南区、黄岛区、平度市、莱西市、李沧区、即墨区、崂山区、城阳区)

阳泉市(郊区、盂县、城区、平定县、矿区)

龙岩市(漳平市、连城县、永定区、长汀县、武平县、上杭县、新罗区)

宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县、萧县)

宝鸡市(渭滨区、凤县、金台区、太白县、麟游县、陈仓区、陇县、千阳县、扶风县、眉县、岐山县、凤翔区)

西藏自治区

石家庄市(新华区、深泽县、赵县、藁城区、正定县、赞皇县、高邑县、桥西区、栾城区、长安区、井陉矿区、灵寿县、井陉县、行唐县、鹿泉区、平山县、新乐市、无极县、辛集市、晋州市、裕华区、元氏县)

北京市(通州区、大兴区、顺义区、昌平区、怀柔区、丰台区、西城区、平谷区、延庆区、密云区、石景山区、东城区、房山区、海淀区、门头沟区、朝阳区)

眉山市(洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县)

松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区)

南京市(雨花台区、高淳区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、浦口区、建邺区、六合区、秦淮区、玄武区、溧水区)

连云港市(连云区、灌南县、海州区、东海县、灌云县、赣榆区)

绍兴市(上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县、嵊州市、越城区)

石河子市(铁门关市、双河市、五家渠市、图木舒克市、新星市、白杨市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、阿拉尔市)

烟台市(栖霞市、莱阳市、莱州市、莱山区、招远市、芝罘区、福山区、海阳市、牟平区、龙口市、蓬莱区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、轮台县、尉犁县)

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山南市(扎囊县、洛扎县、隆子县、琼结县、贡嘎县、浪卡子县、桑日县、错那市、加查县、曲松县、乃东区、措美县)

滁州市(明光市、全椒县、凤阳县、来安县、定远县、琅琊区、南谯区、天长市)

梅州市(五华县、梅江区、平远县、蕉岭县、丰顺县、兴宁市、梅县区、大埔县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)  莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区)

巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

无锡市(滨湖区、新吴区、惠山区、锡山区、梁溪区、宜兴市、江阴市)怀化市(靖州苗族侗族自治县、辰溪县、洪江市、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、溆浦县、中方县)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)  海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、贵德县、同德县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

常德市(武陵区、汉寿县、桃源县、石门县、安乡县、鼎城区、澧县、津市市、临澧县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)南通市(通州区、海安市、崇川区、启东市、如东县、海门区、如皋市)

盐城市(盐都区、大丰区、阜宁县、东台市、滨海县、亭湖区、响水县、建湖县、射阳县)

赣州市(宁都县、会昌县、信丰县、石城县、全南县、安远县、寻乌县、上犹县、崇义县、赣县区、南康区、大余县、于都县、兴国县、定南县、瑞金市、龙南市、章贡区)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

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新疆维吾尔自治区

濮阳市(濮阳县、清丰县、范县、南乐县、华龙区、台前县)

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郴州市(桂阳县、宜章县、永兴县、苏仙区、安仁县、桂东县、嘉禾县、资兴市、汝城县、临武县、北湖区)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、霍城县、巩留县、昭苏县、伊宁市、新源县)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

临沧市(永德县、临翔区、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

淮南市(凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、潘集区、八公山区、大通区)

柳州市(城中区、鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、融安县、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、柳北区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）