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晋中市(介休市、太谷区、榆次区、寿阳县、灵石县、昔阳县、榆社县、平遥县、和顺县、祁县、左权县)

泰州市(泰兴市、靖江市、兴化市、姜堰区、海陵区、高港区)

西藏自治区

五指山市(屯昌县、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、万宁市、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、临高县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县)  随州市(随县、曾都区、广水市)

双鸭山市(友谊县、饶河县、宝清县、宝山区、四方台区、集贤县、岭东区、尖山区)

林芝市(波密县、察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市、朗县、巴宜区)

临汾市(大宁县、永和县、吉县、洪洞县、乡宁县、霍州市、古县、安泽县、尧都区、浮山县、曲沃县、侯马市、汾西县、蒲县、翼城县、隰县、襄汾县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市、新昌县)  珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

齐齐哈尔市(泰来县、铁锋区、昂昂溪区、建华区、克山县、龙江县、甘南县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富裕县、讷河市、克东县、依安县、富拉尔基区、拜泉县)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、玛多县、久治县、甘德县)

安庆市(望江县、桐城市、潜山市、宿松县、迎江区、岳西县、宜秀区、太湖县、怀宁县、大观区)

淮南市(田家庵区、谢家集区、凤台县、八公山区、大通区、寿县、潘集区)

肇庆市(鼎湖区、封开县、广宁县、高要区、四会市、怀集县、端州区、德庆县)

广安市(岳池县、武胜县、邻水县、前锋区、广安区、华蓥市)

德阳市(中江县、广汉市、旌阳区、什邡市、罗江区、绵竹市)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、盂县、城区)

辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、文圣区、弓长岭区、太子河区、灯塔市)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、高平市、阳城县、城区)

深圳市(坪山区、光明区、南山区、福田区、宝安区、龙华区、盐田区、龙岗区、罗湖区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、会同县)

泰安市(肥城市、泰山区、东平县、岱岳区、新泰市、宁阳县)

松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

西安市(灞桥区、新城区、雁塔区、未央区、莲湖区、长安区、蓝田县、临潼区、高陵区、鄠邑区、碑林区、周至县、阎良区)

昭通市(水富市、盐津县、威信县、昭阳区、镇雄县、永善县、彝良县、绥江县、鲁甸县、巧家县、大关县)

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聊城市(茌平区、东昌府区、临清市、东阿县、高唐县、阳谷县、莘县、冠县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、句容市、润州区、扬中市)

德州市(齐河县、禹城市、宁津县、夏津县、庆云县、临邑县、乐陵市、平原县、武城县、德城区、陵城区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、贵定县、长顺县、独山县、罗甸县、瓮安县、荔波县、都匀市、平塘县、惠水县、龙里县)  四平市(铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)

重庆市(沙坪坝区、巴南区、铜梁区、万州区、城口县、开州区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、璧山区、永川区、武隆区、石柱土家族自治县、垫江县、綦江区、南川区、巫山县、江北区、大渡口区、云阳县、巫溪县、黔江区、大足区、奉节县、江津区、北碚区、荣昌区、涪陵区、南岸区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、潼南区、渝中区、梁平区、忠县、丰都县、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县)

营口市(盖州市、大石桥市、西市区、老边区、鲅鱼圈区、站前区)

那曲市(聂荣县、安多县、巴青县、尼玛县、双湖县、申扎县、色尼区、索县、比如县、嘉黎县、班戈县)揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、榕城区、揭西县)

邵阳市(武冈市、新宁县、北塔区、大祥区、城步苗族自治县、绥宁县、双清区、新邵县、洞口县、邵阳县、隆回县、邵东市)  中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、原州区、泾源县)

淮安市(淮安区、清江浦区、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、涟水县)

运城市(临猗县、万荣县、垣曲县、芮城县、河津市、闻喜县、新绛县、绛县、夏县、盐湖区、稷山县、永济市、平陆县)盐城市(东台市、阜宁县、亭湖区、滨海县、射阳县、大丰区、建湖县、响水县、盐都区)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)

牡丹江市(穆棱市、东宁市、绥芬河市、宁安市、海林市、东安区、爱民区、西安区、林口县、阳明区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

保定市(定兴县、竞秀区、蠡县、满城区、易县、顺平县、安新县、博野县、莲池区、阜平县、涞水县、清苑区、容城县、唐县、安国市、涞源县、曲阳县、高碑店市、高阳县、徐水区、涿州市、定州市、望都县、雄县)

甘孜藏族自治州(色达县、炉霍县、白玉县、得荣县、理塘县、丹巴县、新龙县、巴塘县、乡城县、道孚县、雅江县、德格县、泸定县、稻城县、甘孜县、九龙县、康定市、石渠县)

乌兰察布市(商都县、四子王旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、集宁区、察哈尔右翼前旗)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、威远县、资中县)

焦作市(修武县、沁阳市、武陟县、中站区、山阳区、孟州市、马村区、温县、博爱县、解放区)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

南京市(雨花台区、鼓楼区、溧水区、高淳区、玄武区、江宁区、栖霞区、浦口区、建邺区、秦淮区、六合区)

常州市(武进区、新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

石河子市(昆玉市、新星市、双河市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、五家渠市、北屯市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)

厦门市(同安区、翔安区、思明区、海沧区、湖里区、集美区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。