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以爱为营小说全文免费阅读,揭秘传统疗法的神奇效果与健康秘密!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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德州市(乐陵市、陵城区、夏津县、平原县、齐河县、德城区、武城县、禹城市、庆云县、宁津县、临邑县)

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常州市(金坛区、天宁区、武进区、新北区、溧阳市、钟楼区)

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达州市(渠县、大竹县、万源市、开江县、宣汉县、通川区、达川区)

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梅州市(丰顺县、五华县、大埔县、兴宁市、梅县区、梅江区、蕉岭县、平远县)

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蚌埠市(五河县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区、固镇县、怀远县)

庆阳市(宁县、正宁县、西峰区、镇原县、环县、庆城县、合水县、华池县)

济宁市(微山县、兖州区、邹城市、曲阜市、任城区、金乡县、嘉祥县、梁山县、汶上县、鱼台县、泗水县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

滁州市(琅琊区、凤阳县、定远县、明光市、天长市、全椒县、来安县、南谯区)

三明市(泰宁县、清流县、沙县区、三元区、宁化县、大田县、建宁县、明溪县、将乐县、尤溪县、永安市)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、马关县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、丘北县、文山市)

金华市(浦江县、兰溪市、义乌市、东阳市、磐安县、婺城区、金东区、永康市、武义县)

贵阳市(花溪区、南明区、修文县、开阳县、乌当区、息烽县、观山湖区、云岩区、清镇市、白云区)

安庆市(岳西县、潜山市、桐城市、宜秀区、太湖县、望江县、迎江区、怀宁县、宿松县、大观区)

广安市(华蓥市、广安区、前锋区、岳池县、邻水县、武胜县)

泸州市(江阳区、合江县、泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县、龙马潭区)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)

自贡市(富顺县、贡井区、大安区、荣县、自流井区、沿滩区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)

温州市(龙湾区、平阳县、龙港市、瑞安市、苍南县、瓯海区、泰顺县、洞头区、文成县、乐清市、永嘉县、鹿城区)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、上虞区)

深圳市(盐田区、坪山区、罗湖区、龙岗区、龙华区、光明区、南山区、福田区、宝安区)

曲靖市(陆良县、沾益区、麒麟区、宣威市、师宗县、富源县、马龙区、罗平县、会泽县)

马鞍山市(和县、花山区、含山县、雨山区、博望区、当涂县)

东营市(河口区、东营区、垦利区、广饶县、利津县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

攀枝花市(米易县、盐边县、西区、仁和区、东区)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、麻江县、榕江县、黄平县、黎平县、天柱县、台江县、凯里市、雷山县、施秉县、岑巩县、丹寨县、镇远县、三穗县、剑河县、锦屏县)

喀什地区(叶城县、伽师县、英吉沙县、巴楚县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、泽普县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、喀什市)

秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、海港区、卢龙县、山海关区)

洛阳市(栾川县、西工区、涧西区、汝阳县、洛龙区、宜阳县、嵩县、老城区、瀍河回族区、偃师区、新安县、伊川县、孟津区、洛宁县)

嘉峪关市

荆州市(石首市、荆州区、江陵县、公安县、沙市区、监利市、洪湖市、松滋市)

那曲市(班戈县、色尼区、索县、巴青县、安多县、尼玛县、申扎县、双湖县、比如县、聂荣县、嘉黎县)

长治市(武乡县、沁县、沁源县、屯留区、壶关县、潞城区、上党区、潞州区、黎城县、平顺县、襄垣县、长子县)

朝阳市(朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、龙城区、北票市)

晋中市(和顺县、榆社县、昔阳县、太谷区、平遥县、灵石县、祁县、寿阳县、榆次区、介休市、左权县)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

开封市(杞县、祥符区、兰考县、通许县、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、巩留县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、伊宁市、霍城县、伊宁县)

临夏回族自治州(广河县、永靖县、和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

定西市(临洮县、漳县、通渭县、陇西县、岷县、渭源县、安定区)

柳州市(融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳城县、柳北区、鱼峰区、柳南区、柳江区、融安县、三江侗族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

荆门市(沙洋县、掇刀区、东宝区、京山市、钟祥市)

合肥市(长丰县、蜀山区、瑶海区、庐阳区、包河区、肥东县、巢湖市、庐江县、肥西县)

南昌市(青云谱区、红谷滩区、南昌县、安义县、进贤县、西湖区、新建区、东湖区、青山湖区)

泉州市(晋江市、金门县、南安市、石狮市、永春县、泉港区、德化县、洛江区、安溪县、惠安县、鲤城区、丰泽区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗)

阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)

保定市(安新县、满城区、涞水县、涞源县、高阳县、易县、望都县、顺平县、雄县、高碑店市、徐水区、竞秀区、唐县、博野县、涿州市、莲池区、定兴县、蠡县、曲阳县、清苑区、阜平县、容城县、安国市、定州市)

宜昌市(五峰土家族自治县、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、兴山县、远安县、当阳市、点军区、伍家岗区、秭归县、西陵区、枝江市、宜都市)

九江市(庐山市、修水县、瑞昌市、濂溪区、共青城市、彭泽县、湖口县、柴桑区、武宁县、都昌县、德安县、浔阳区、永修县)

唐山市(乐亭县、滦南县、古冶区、曹妃甸区、丰润区、遵化市、开平区、迁安市、丰南区、玉田县、迁西县、路南区、滦州市、路北区)

太原市(尖草坪区、晋源区、小店区、古交市、阳曲县、万柏林区、清徐县、杏花岭区、娄烦县、迎泽区)

东莞市

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

盐城市(建湖县、亭湖区、盐都区、东台市、射阳县、滨海县、响水县、大丰区、阜宁县)

阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、普兰县、札达县、革吉县、措勤县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)

澳门特别行政区

桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、兴安县、临桂区、雁山区、象山区、七星区、龙胜各族自治县、叠彩区、永福县、阳朔县、灵川县、全州县、秀峰区)

揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)

张掖市(高台县、民乐县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)

塔城地区(托里县、额敏县、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市)

拉萨市(当雄县、林周县、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、达孜区、城关区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、都兰县、乌兰县)

吉安市(吉州区、永新县、吉安县、安福县、万安县、峡江县、永丰县、遂川县、新干县、井冈山市、泰和县、青原区、吉水县)

儋州市

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

固原市(西吉县、原州区、彭阳县、泾源县、隆德县)

娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)

忻州市(原平市、河曲县、繁峙县、神池县、定襄县、代县、五寨县、忻府区、岢岚县、偏关县、保德县、静乐县、五台县、宁武县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、东胜区)

邢台市(平乡县、临城县、柏乡县、任泽区、内丘县、广宗县、南和区、临西县、威县、隆尧县、宁晋县、清河县、巨鹿县、新河县、信都区、南宫市、沙河市、襄都区)

武汉市(蔡甸区、武昌区、黄陂区、江夏区、东西湖区、洪山区、江岸区、硚口区、江汉区、汉阳区、新洲区、青山区、汉南区)

新余市(渝水区、分宜县)

营口市(站前区、大石桥市、老边区、西市区、鲅鱼圈区、盖州市)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

成都市(蒲江县、郫都区、双流区、彭州市、都江堰市、邛崃市、龙泉驿区、金牛区、金堂县、成华区、武侯区、锦江区、青羊区、新津区、青白江区、温江区、大邑县、崇州市、简阳市、新都区)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

南通市(通州区、如东县、如皋市、启东市、崇川区、海门区、海安市)

葫芦岛市(南票区、兴城市、连山区、绥中县、龙港区、建昌县)

铁岭市(开原市、昌图县、清河区、调兵山市、银州区、铁岭县、西丰县)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

临汾市(安泽县、翼城县、霍州市、侯马市、汾西县、大宁县、蒲县、吉县、古县、襄汾县、浮山县、曲沃县、洪洞县、尧都区、永和县、隰县、乡宁县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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