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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

哈尔滨市(南岗区、宾县、道外区、方正县、五常市、香坊区、松北区、通河县、呼兰区、延寿县、依兰县、尚志市、双城区、道里区、阿城区、平房区、巴彦县、木兰县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

福州市(福清市、鼓楼区、马尾区、罗源县、长乐区、仓山区、永泰县、连江县、闽清县、台江区、晋安区、闽侯县、平潭县)  泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、靖江市、海陵区、高港区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)

河源市(源城区、东源县、连平县、龙川县、和平县、紫金县)

湛江市(遂溪县、雷州市、吴川市、霞山区、麻章区、赤坎区、徐闻县、坡头区、廉江市)三明市(清流县、大田县、永安市、三元区、泰宁县、沙县区、明溪县、将乐县、建宁县、宁化县、尤溪县)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)  丹东市(凤城市、东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、振安区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、乌什县、库车市、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市、柯坪县)

乐山市(峨眉山市、井研县、沙湾区、夹江县、犍为县、沐川县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、五通桥区、金口河区、市中区)

营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、桃江县、资阳区、南县)

临汾市(浮山县、吉县、隰县、大宁县、安泽县、霍州市、侯马市、洪洞县、翼城县、蒲县、曲沃县、尧都区、襄汾县、古县、汾西县、乡宁县、永和县)

赣州市(安远县、龙南市、定南县、瑞金市、崇义县、大余县、信丰县、石城县、赣县区、宁都县、全南县、寻乌县、上犹县、兴国县、南康区、于都县、会昌县、章贡区)

塔城地区(裕民县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、托里县)

武汉市(蔡甸区、江夏区、江岸区、江汉区、武昌区、青山区、洪山区、新洲区、汉阳区、硚口区、东西湖区、黄陂区、汉南区)

桂林市(秀峰区、兴安县、荔浦市、雁山区、龙胜各族自治县、灵川县、资源县、永福县、平乐县、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、象山区、临桂区、阳朔县、叠彩区、灌阳县)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)

常德市(澧县、津市市、汉寿县、桃源县、安乡县、鼎城区、临澧县、石门县、武陵区)

通化市(柳河县、东昌区、辉南县、二道江区、通化县、梅河口市、集安市)

黄冈市(团风县、蕲春县、英山县、浠水县、罗田县、红安县、黄梅县、黄州区、麻城市、武穴市)

烟台市(蓬莱区、牟平区、莱州市、海阳市、福山区、莱山区、龙口市、招远市、莱阳市、栖霞市、芝罘区)

盐城市(阜宁县、滨海县、大丰区、响水县、东台市、射阳县、建湖县、亭湖区、盐都区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市、上虞区)

江门市(台山市、蓬江区、鹤山市、开平市、江海区、恩平市、新会区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

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恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、建始县、宣恩县、恩施市、利川市、咸丰县、鹤峰县)

晋城市(高平市、阳城县、沁水县、城区、陵川县、泽州县)

白银市(会宁县、景泰县、平川区、白银区、靖远县)

陇南市(康县、徽县、文县、西和县、成县、礼县、两当县、武都区、宕昌县)  南平市(顺昌县、浦城县、松溪县、光泽县、延平区、建阳区、邵武市、武夷山市、政和县、建瓯市)

海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

西安市(灞桥区、未央区、阎良区、雁塔区、莲湖区、鄠邑区、新城区、高陵区、临潼区、蓝田县、长安区、周至县、碑林区)

葫芦岛市(连山区、龙港区、建昌县、南票区、绥中县、兴城市)三门峡市(灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县、湖滨区、渑池县)

甘孜藏族自治州(新龙县、石渠县、乡城县、色达县、甘孜县、得荣县、雅江县、道孚县、丹巴县、泸定县、稻城县、白玉县、九龙县、德格县、炉霍县、理塘县、巴塘县、康定市)  巴中市(通江县、南江县、恩阳区、巴州区、平昌县)

泸州市(叙永县、江阳区、合江县、龙马潭区、纳溪区、泸县、古蔺县)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

济南市(钢城区、平阴县、历城区、章丘区、槐荫区、莱芜区、历下区、长清区、商河县、济阳区、天桥区、市中区)鞍山市(台安县、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、立山区)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

大理白族自治州(永平县、祥云县、云龙县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、洱源县)

绵阳市(江油市、游仙区、平武县、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、涪城区、梓潼县、安州区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市、巩留县、伊宁县、奎屯市、新源县、特克斯县)

眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、丹棱县)

保定市(安国市、安新县、容城县、顺平县、涿州市、雄县、定州市、涞源县、博野县、蠡县、徐水区、涞水县、竞秀区、易县、唐县、莲池区、高碑店市、高阳县、定兴县、曲阳县、满城区、清苑区、望都县、阜平县)

贵阳市(花溪区、乌当区、修文县、清镇市、南明区、白云区、观山湖区、云岩区、息烽县、开阳县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

荆门市(东宝区、沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区)

驻马店市(西平县、泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县、遂平县、驿城区、汝南县、上蔡县、平舆县)

渭南市(临渭区、蒲城县、华阴市、华州区、白水县、大荔县、富平县、合阳县、潼关县、韩城市、澄城县)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

五指山市(澄迈县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、文昌市、万宁市、乐东黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、临高县)

昌都市(边坝县、八宿县、芒康县、洛隆县、察雅县、江达县、丁青县、卡若区、左贡县、类乌齐县、贡觉县)

辽阳市(白塔区、宏伟区、弓长岭区、文圣区、太子河区、辽阳县、灯塔市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。