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赤峰市(松山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、林西县、红山区)

桂林市(七星区、灵川县、秀峰区、临桂区、资源县、荔浦市、永福县、龙胜各族自治县、象山区、叠彩区、兴安县、雁山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、灌阳县、平乐县、全州县)

和田地区(于田县、墨玉县、策勒县、皮山县、洛浦县、和田县、和田市、民丰县)

甘孜藏族自治州(九龙县、新龙县、稻城县、德格县、石渠县、乡城县、炉霍县、道孚县、得荣县、色达县、丹巴县、康定市、巴塘县、泸定县、理塘县、甘孜县、雅江县、白玉县)  重庆市(奉节县、城口县、巴南区、巫山县、石柱土家族自治县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、江北区、长寿区、永川区、涪陵区、南岸区、黔江区、江津区、渝中区、南川区、秀山土家族苗族自治县、綦江区、大足区、潼南区、铜梁区、荣昌区、渝北区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、忠县、九龙坡区、丰都县、武隆区、合川区、沙坪坝区、开州区、万州区、梁平区、璧山区、巫溪县、垫江县)

南京市(鼓楼区、雨花台区、六合区、栖霞区、江宁区、秦淮区、溧水区、建邺区、玄武区、高淳区、浦口区)

鞍山市(千山区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、海城市)

邵阳市(新宁县、新邵县、邵阳县、隆回县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、邵东市、大祥区、绥宁县、洞口县、武冈市)

昌都市(江达县、芒康县、察雅县、八宿县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、边坝县、洛隆县、卡若区、左贡县)  锦州市(太和区、凌河区、北镇市、凌海市、义县、古塔区、黑山县)

驻马店市(新蔡县、上蔡县、平舆县、遂平县、西平县、正阳县、确山县、泌阳县、驿城区、汝南县)

永州市(江永县、蓝山县、新田县、零陵区、冷水滩区、双牌县、道县、宁远县、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县)

商洛市(镇安县、商州区、洛南县、商南县、柞水县、丹凤县、山阳县)

孝感市(应城市、大悟县、云梦县、孝南区、汉川市、安陆市、孝昌县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、咸丰县、利川市、宣恩县、恩施市、巴东县、建始县)

邢台市(宁晋县、内丘县、南和区、平乡县、沙河市、威县、清河县、隆尧县、广宗县、任泽区、巨鹿县、襄都区、新河县、柏乡县、临西县、信都区、南宫市、临城县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

连云港市(海州区、赣榆区、连云区、东海县、灌南县、灌云县)

黄山市(黄山区、屯溪区、徽州区、祁门县、黟县、歙县、休宁县)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市、市中区、山亭区)

汉中市(洋县、汉台区、略阳县、留坝县、勉县、镇巴县、城固县、佛坪县、西乡县、宁强县、南郑区)

镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹阳市、丹徒区、句容市)

荆州市(荆州区、江陵县、公安县、松滋市、石首市、洪湖市、监利市、沙市区)

铜仁市(松桃苗族自治县、德江县、石阡县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县)

荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)

衢州市(柯城区、开化县、衢江区、龙游县、常山县、江山市)

马鞍山市(和县、雨山区、当涂县、花山区、博望区、含山县)

大同市(左云县、云州区、浑源县、新荣区、云冈区、天镇县、平城区、广灵县、灵丘县、阳高县)

厦门市(同安区、集美区、思明区、翔安区、海沧区、湖里区)

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甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县、舟曲县、迭部县、合作市、卓尼县)

芜湖市(鸠江区、无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区、南陵县、湾沚区)

遵义市(绥阳县、汇川区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、仁怀市、播州区、红花岗区、余庆县、湄潭县、习水县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、正安县)

晋中市(祁县、榆次区、灵石县、平遥县、和顺县、寿阳县、昔阳县、左权县、太谷区、榆社县、介休市)  克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)

昭通市(大关县、永善县、威信县、盐津县、绥江县、水富市、巧家县、镇雄县、鲁甸县、昭阳区、彝良县)

辽阳市(灯塔市、文圣区、太子河区、弓长岭区、白塔区、宏伟区、辽阳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)巴音郭楞蒙古自治州(且末县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、和硕县、轮台县、库尔勒市)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)  洛阳市(嵩县、西工区、老城区、汝阳县、洛龙区、伊川县、偃师区、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、宜阳县、新安县、涧西区、孟津区)

哈尔滨市(香坊区、宾县、巴彦县、延寿县、木兰县、尚志市、双城区、五常市、呼兰区、平房区、方正县、松北区、道里区、南岗区、通河县、道外区、阿城区、依兰县)

五指山市(琼海市、澄迈县、屯昌县、定安县、东方市、临高县、文昌市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)

金昌市(永昌县、金川区)萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)

池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)

揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、普宁市、揭西县)

广州市(海珠区、花都区、番禺区、白云区、荔湾区、增城区、南沙区、天河区、黄埔区、越秀区、从化区)

淮安市(涟水县、盱眙县、淮阴区、金湖县、淮安区、清江浦区、洪泽区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、特克斯县、霍城县、奎屯市、巩留县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

沈阳市(沈北新区、皇姑区、铁西区、新民市、辽中区、法库县、浑南区、于洪区、沈河区、和平区、康平县、大东区、苏家屯区)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县)

玉林市(陆川县、博白县、玉州区、北流市、容县、兴业县、福绵区)

朔州市(右玉县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市、大安市)

儋州市

泰州市(靖江市、兴化市、高港区、泰兴市、姜堰区、海陵区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)

黄冈市(黄州区、蕲春县、罗田县、黄梅县、英山县、武穴市、团风县、浠水县、麻城市、红安县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。