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我们的售后服务团队将定期回访，了解您的使用情况，提供后续支持。
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全国服务区域：
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
东营市(垦利区、广饶县、东营区、利津县、河口区)
宝鸡市(凤翔区、金台区、陈仓区、岐山县、陇县、千阳县、扶风县、渭滨区、眉县、凤县、太白县、麟游县)
佛山市(南海区、禅城区、高明区、顺德区、三水区)
三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区、陕州区、卢氏县)
张家口市(阳原县、蔚县、桥西区、桥东区、尚义县、康保县、下花园区、崇礼区、怀来县、涿鹿县、沽源县、万全区、怀安县、宣化区、张北县、赤城县)
黄冈市(浠水县、英山县、武穴市、麻城市、罗田县、黄州区、蕲春县、团风县、红安县、黄梅县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
通辽市(科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区)
黑河市(孙吴县、北安市、逊克县、爱辉区、嫩江市、五大连池市)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
银川市(灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区)
无锡市(滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、宜兴市、新吴区)
东莞市
濮阳市(南乐县、濮阳县、台前县、清丰县、范县、华龙区)
广元市(剑阁县、昭化区、苍溪县、旺苍县、朝天区、青川县、利州区)
西安市(新城区、灞桥区、雁塔区、鄠邑区、高陵区、临潼区、碑林区、莲湖区、长安区、蓝田县、未央区、阎良区、周至县)
连云港市(赣榆区、东海县、灌南县、灌云县、连云区、海州区)
乐山市(夹江县、沙湾区、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、沐川县、峨眉山市、金口河区、犍为县、井研县)
南平市(延平区、建阳区、邵武市、政和县、建瓯市、光泽县、武夷山市、松溪县、浦城县、顺昌县)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
常德市(鼎城区、临澧县、桃源县、澧县、武陵区、津市市、汉寿县、安乡县、石门县)
攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、米易县、西区)
固原市(西吉县、原州区、泾源县、隆德县、彭阳县)
葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、南票区、绥中县、连山区)
邵阳市(新邵县、洞口县、武冈市、隆回县、大祥区、邵东市、绥宁县、北塔区、邵阳县、新宁县、双清区、城步苗族自治县)
绥化市(肇东市、望奎县、绥棱县、兰西县、庆安县、海伦市、青冈县、明水县、北林区、安达市)
那曲市(申扎县、聂荣县、色尼区、嘉黎县、巴青县、比如县、索县、尼玛县、安多县、双湖县、班戈县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
衢州市(柯城区、江山市、龙游县、衢江区、开化县、常山县)
廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、广阳区、三河市、大城县、固安县、香河县、文安县、永清县、安次区)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
温州市(龙湾区、泰顺县、洞头区、龙港市、文成县、永嘉县、瑞安市、平阳县、瓯海区、乐清市、苍南县、鹿城区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、大理市、洱源县)
广州市(番禺区、白云区、海珠区、花都区、天河区、黄埔区、南沙区、从化区、荔湾区、越秀区、增城区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
襄阳市(谷城县、樊城区、枣阳市、老河口市、襄城区、宜城市、襄州区、南漳县、保康县)
香港特别行政区
牡丹江市(阳明区、东宁市、海林市、爱民区、林口县、西安区、东安区、穆棱市、宁安市、绥芬河市)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)
甘孜藏族自治州(道孚县、新龙县、雅江县、九龙县、炉霍县、巴塘县、泸定县、丹巴县、德格县、乡城县、白玉县、理塘县、得荣县、色达县、康定市、甘孜县、稻城县、石渠县)
安庆市(望江县、迎江区、桐城市、怀宁县、岳西县、宿松县、大观区、太湖县、宜秀区、潜山市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、娄星区、涟源市)
大同市(浑源县、云冈区、云州区、左云县、平城区、广灵县、灵丘县、阳高县、新荣区、天镇县)
凉山彝族自治州(昭觉县、雷波县、木里藏族自治县、宁南县、冕宁县、会理市、会东县、普格县、盐源县、布拖县、甘洛县、西昌市、德昌县、越西县、喜德县、金阳县、美姑县)
抚州市(南丰县、资溪县、金溪县、临川区、东乡区、南城县、崇仁县、宜黄县、广昌县、乐安县、黎川县)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
驻马店市(正阳县、汝南县、驿城区、泌阳县、上蔡县、新蔡县、遂平县、平舆县、西平县、确山县)
济南市(商河县、历城区、历下区、钢城区、章丘区、莱芜区、平阴县、槐荫区、市中区、天桥区、长清区、济阳区)
淄博市(高青县、张店区、博山区、淄川区、周村区、沂源县、临淄区、桓台县)
延安市(黄陵县、子长市、宝塔区、安塞区、延长县、志丹县、延川县、洛川县、吴起县、甘泉县、黄龙县、宜川县、富县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
长沙市(浏阳市、雨花区、芙蓉区、望城区、长沙县、宁乡市、开福区、岳麓区、天心区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和静县、尉犁县、若羌县、和硕县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
衡阳市(衡山县、珠晖区、雁峰区、蒸湘区、祁东县、南岳区、石鼓区、衡南县、衡东县、常宁市、衡阳县、耒阳市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、达坂城区、米东区)
天水市(张家川回族自治县、秦州区、麦积区、武山县、甘谷县、清水县、秦安县)
上海市(闵行区、杨浦区、青浦区、松江区、奉贤区、宝山区、虹口区、崇明区、长宁区、徐汇区、普陀区、浦东新区、金山区、静安区、黄浦区、嘉定区)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、和政县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县)
阿克苏地区(乌什县、新和县、沙雅县、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、温宿县、阿克苏市、库车市)
聊城市(茌平区、阳谷县、东阿县、东昌府区、临清市、莘县、冠县、高唐县)
汉中市(镇巴县、城固县、佛坪县、洋县、南郑区、勉县、汉台区、留坝县、宁强县、西乡县、略阳县)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
百色市(右江区、凌云县、田林县、平果市、乐业县、田阳区、那坡县、隆林各族自治县、德保县、西林县、靖西市、田东县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、卓资县、凉城县、化德县、兴和县)
泸州市(古蔺县、叙永县、江阳区、泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区)
玉林市(容县、北流市、兴业县、陆川县、博白县、福绵区、玉州区)
辽阳市(太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)
五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、琼海市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县)
安康市(宁陕县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、白河县、石泉县、平利县、汉滨区、岚皋县、紫阳县)
临汾市(襄汾县、隰县、乡宁县、汾西县、大宁县、尧都区、安泽县、洪洞县、永和县、浮山县、古县、蒲县、吉县、翼城县、侯马市、霍州市、曲沃县)
呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、回民区、托克托县、土默特左旗、新城区、武川县、玉泉区、清水河县)
吕梁市(离石区、交城县、文水县、孝义市、临县、柳林县、汾阳市、交口县、方山县、中阳县、岚县、兴县、石楼县)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
贵港市(桂平市、港北区、港南区、平南县、覃塘区)
赤峰市(翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、林西县、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、宁城县)
阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)
衡水市(枣强县、武强县、武邑县、安平县、桃城区、深州市、饶阳县、景县、冀州区、故城县、阜城县)
临沂市(沂水县、平邑县、蒙阴县、兰陵县、沂南县、罗庄区、临沭县、兰山区、河东区、费县、莒南县、郯城县)
长春市(农安县、二道区、九台区、南关区、朝阳区、公主岭市、双阳区、德惠市、榆树市、宽城区、绿园区)
滁州市(天长市、琅琊区、来安县、定远县、凤阳县、全椒县、明光市、南谯区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
贵阳市(南明区、花溪区、开阳县、乌当区、清镇市、息烽县、白云区、观山湖区、云岩区、修文县)
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曲靖市(麒麟区、会泽县、宣威市、沾益区、罗平县、师宗县、马龙区、富源县、陆良县)
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南通市(通州区、海安市、海门区、启东市、如东县、崇川区、如皋市)
宁夏回族自治区
四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区、铁西区)
眉山市(彭山区、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县、洪雅县)
漳州市(漳浦县、芗城区、云霄县、南靖县、龙文区、诏安县、东山县、华安县、平和县、龙海区、长泰区)
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儋州市
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、濠江区、澄海区、潮南区、潮阳区)
巴中市(通江县、南江县、平昌县、恩阳区、巴州区)
六安市(舒城县、霍山县、金寨县、叶集区、霍邱县、裕安区、金安区)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、荔波县、惠水县、都匀市、瓮安县、龙里县、福泉市、贵定县、长顺县、独山县、罗甸县、平塘县)
广西壮族自治区
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
齐齐哈尔市(碾子山区、甘南县、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、拜泉县、讷河市、克山县、梅里斯达斡尔族区、建华区、龙沙区、泰来县、龙江县、铁锋区、富裕县、依安县)
武汉市(洪山区、汉南区、黄陂区、江夏区、新洲区、青山区、汉阳区、蔡甸区、江岸区、硚口区、东西湖区、武昌区、江汉区)
商丘市(永城市、宁陵县、睢阳区、柘城县、梁园区、夏邑县、睢县、民权县、虞城县)
喀什地区(英吉沙县、叶城县、伽师县、疏附县、巴楚县、麦盖提县、泽普县、莎车县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、凤凰县、古丈县、花垣县、永顺县、保靖县、龙山县)
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仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
长治市(武乡县、屯留区、沁源县、潞城区、潞州区、长子县、平顺县、黎城县、壶关县、沁县、上党区、襄垣县)
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苏州市(相城区、吴江区、太仓市、昆山市、吴中区、虎丘区、姑苏区、常熟市、张家港市)
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自贡市(大安区、贡井区、富顺县、沿滩区、荣县、自流井区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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