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湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县、古丈县、保靖县、泸溪县、花垣县)

贵阳市(乌当区、清镇市、息烽县、修文县、观山湖区、花溪区、开阳县、南明区、白云区、云岩区)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

榆林市(绥德县、靖边县、榆阳区、子洲县、定边县、横山区、神木市、府谷县、佳县、米脂县、清涧县、吴堡县)  九江市(庐山市、濂溪区、德安县、湖口县、修水县、浔阳区、都昌县、柴桑区、瑞昌市、共青城市、武宁县、彭泽县、永修县)

长治市(长子县、黎城县、武乡县、襄垣县、平顺县、上党区、沁县、沁源县、屯留区、潞城区、壶关县、潞州区)

朝阳市(北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、双塔区)

林芝市(墨脱县、波密县、巴宜区、工布江达县、朗县、察隅县、米林市)

河池市(天峨县、金城江区、宜州区、南丹县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县)  濮阳市(清丰县、濮阳县、华龙区、范县、南乐县、台前县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、从江县、岑巩县、黄平县、台江县、凯里市、麻江县、镇远县、榕江县、剑河县、黎平县、丹寨县、雷山县、天柱县、施秉县、锦屏县)

宣城市(郎溪县、宁国市、宣州区、广德市、绩溪县、泾县、旌德县)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

重庆市(南岸区、城口县、巴南区、大渡口区、荣昌区、垫江县、大足区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、奉节县、黔江区、涪陵区、万州区、开州区、北碚区、綦江区、江津区、武隆区、长寿区、忠县、丰都县、渝北区、九龙坡区、沙坪坝区、永川区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、江北区、南川区、巫山县、潼南区、梁平区、合川区、铜梁区、云阳县、石柱土家族自治县)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)

楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、南华县、武定县、禄丰市、牟定县、大姚县、双柏县、元谋县、楚雄市)

唐山市(玉田县、丰润区、迁安市、开平区、迁西县、丰南区、曹妃甸区、遵化市、古冶区、路南区、滦南县、乐亭县、滦州市、路北区)

临沧市(镇康县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、永靖县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)

邢台市(任泽区、清河县、威县、信都区、沙河市、巨鹿县、宁晋县、隆尧县、临城县、内丘县、广宗县、平乡县、襄都区、柏乡县、临西县、南宫市、新河县、南和区)

保定市(安国市、安新县、高阳县、满城区、定州市、高碑店市、博野县、莲池区、曲阳县、定兴县、蠡县、徐水区、涞源县、清苑区、阜平县、容城县、望都县、易县、涿州市、雄县、顺平县、涞水县、唐县、竞秀区)

安庆市(迎江区、宿松县、潜山市、宜秀区、桐城市、大观区、望江县、岳西县、怀宁县、太湖县)

扬州市(仪征市、高邮市、广陵区、江都区、邗江区、宝应县)

苏州市(吴江区、昆山市、太仓市、相城区、张家港市、常熟市、虎丘区、姑苏区、吴中区)

济源市

赣州市(龙南市、瑞金市、定南县、崇义县、寻乌县、于都县、宁都县、大余县、信丰县、赣县区、安远县、全南县、上犹县、章贡区、会昌县、兴国县、南康区、石城县)

呼和浩特市(托克托县、回民区、清水河县、新城区、玉泉区、武川县、和林格尔县、赛罕区、土默特左旗)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、治多县)

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大庆市(让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、大同区)

商洛市(山阳县、洛南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商南县、商州区)

哈尔滨市(延寿县、五常市、平房区、南岗区、道外区、双城区、阿城区、宾县、道里区、尚志市、呼兰区、巴彦县、方正县、香坊区、通河县、依兰县、松北区、木兰县)

随州市(曾都区、广水市、随县)  丽水市(景宁畲族自治县、云和县、庆元县、龙泉市、莲都区、青田县、松阳县、遂昌县、缙云县)

葫芦岛市(龙港区、南票区、绥中县、连山区、建昌县、兴城市)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)抚顺市(望花区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县)

泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)  来宾市(武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、海宁市、桐乡市、南湖区、秀洲区、海盐县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市、北安市)

玉林市(博白县、玉州区、福绵区、容县、陆川县、北流市、兴业县)儋州市

绵阳市(游仙区、平武县、安州区、江油市、北川羌族自治县、三台县、涪城区、梓潼县、盐亭县)

佳木斯市(东风区、桦南县、向阳区、汤原县、富锦市、同江市、前进区、桦川县、抚远市、郊区)

延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、安图县、汪清县、龙井市、珲春市、延吉市、和龙市)

柳州市(柳南区、融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳北区、柳江区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

大理白族自治州(宾川县、大理市、永平县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、云龙县、漾濞彝族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)

安阳市(龙安区、内黄县、滑县、文峰区、北关区、安阳县、殷都区、林州市、汤阴县)

张家口市(阳原县、蔚县、万全区、张北县、崇礼区、康保县、尚义县、涿鹿县、赤城县、怀来县、宣化区、桥西区、桥东区、沽源县、下花园区、怀安县)

抚州市(南城县、临川区、广昌县、南丰县、乐安县、宜黄县、崇仁县、金溪县、资溪县、东乡区、黎川县)

漳州市(龙海区、东山县、诏安县、南靖县、芗城区、龙文区、漳浦县、华安县、平和县、云霄县、长泰区)

广元市(昭化区、青川县、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区)

白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

宁波市(宁海县、慈溪市、北仑区、江北区、奉化区、海曙区、镇海区、余姚市、鄞州区、象山县)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县)

长沙市(雨花区、浏阳市、开福区、天心区、望城区、岳麓区、长沙县、宁乡市、芙蓉区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）