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上饶市(信州区、铅山县、广信区、余干县、玉山县、万年县、广丰区、德兴市、弋阳县、鄱阳县、婺源县、横峰县)

湛江市(麻章区、赤坎区、徐闻县、吴川市、坡头区、廉江市、遂溪县、霞山区、雷州市)

随州市(随县、广水市、曾都区)

百色市(隆林各族自治县、凌云县、那坡县、西林县、乐业县、靖西市、田林县、右江区、德保县、田阳区、田东县、平果市)  玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、澄江市)

荆州市(荆州区、江陵县、监利市、松滋市、公安县、沙市区、石首市、洪湖市)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

六安市(金寨县、霍邱县、裕安区、叶集区、霍山县、金安区、舒城县)德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)

温州市(鹿城区、龙湾区、乐清市、永嘉县、瑞安市、泰顺县、文成县、苍南县、龙港市、洞头区、瓯海区、平阳县)  广元市(利州区、朝天区、苍溪县、剑阁县、昭化区、旺苍县、青川县)

襄阳市(老河口市、襄城区、宜城市、樊城区、襄州区、枣阳市、保康县、南漳县、谷城县)

咸阳市(秦都区、兴平市、长武县、泾阳县、淳化县、三原县、永寿县、乾县、旬邑县、杨陵区、武功县、渭城区、彬州市、礼泉县)

开封市(尉氏县、祥符区、杞县、龙亭区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区、通许县、禹王台区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

岳阳市(云溪区、岳阳楼区、平江县、君山区、湘阴县、临湘市、汨罗市、岳阳县、华容县)

塔城地区(裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、托里县、乌苏市)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)

大同市(浑源县、新荣区、灵丘县、平城区、广灵县、云冈区、左云县、阳高县、天镇县、云州区)

和田地区(于田县、洛浦县、和田县、墨玉县、民丰县、皮山县、策勒县、和田市)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

鸡西市(城子河区、密山市、滴道区、恒山区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、麻山区、虎林市)

黄石市(铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区)

扬州市(高邮市、广陵区、邗江区、宝应县、江都区、仪征市)

秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、山海关区、卢龙县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、凉城县、化德县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、四子王旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗)

喀什地区(麦盖提县、泽普县、莎车县、喀什市、英吉沙县、疏附县、伽师县、巴楚县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县)

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阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、新和县、库车市、柯坪县、乌什县、温宿县、阿瓦提县、拜城县)

白山市(江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、临江市)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

贵阳市(花溪区、清镇市、白云区、南明区、修文县、开阳县、观山湖区、乌当区、云岩区、息烽县)  德州市(德城区、宁津县、平原县、夏津县、乐陵市、陵城区、武城县、齐河县、禹城市、临邑县、庆云县)

桂林市(资源县、平乐县、秀峰区、临桂区、兴安县、雁山区、灵川县、龙胜各族自治县、荔浦市、永福县、象山区、七星区、叠彩区、恭城瑶族自治县、阳朔县、全州县、灌阳县)

沧州市(泊头市、新华区、南皮县、献县、沧县、东光县、任丘市、黄骅市、吴桥县、盐山县、孟村回族自治县、海兴县、肃宁县、河间市、青县、运河区)

曲靖市(师宗县、麒麟区、陆良县、富源县、沾益区、宣威市、会泽县、马龙区、罗平县)包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、青山区、石拐区)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)  常德市(鼎城区、澧县、临澧县、安乡县、津市市、汉寿县、武陵区、石门县、桃源县)

那曲市(比如县、安多县、班戈县、尼玛县、双湖县、索县、色尼区、聂荣县、嘉黎县、申扎县、巴青县)

三沙市(南沙区、西沙区)

绥化市(青冈县、海伦市、北林区、安达市、肇东市、兰西县、望奎县、绥棱县、明水县、庆安县)孝感市(应城市、安陆市、孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县)

江门市(江海区、开平市、鹤山市、恩平市、新会区、蓬江区、台山市)

凉山彝族自治州(德昌县、冕宁县、昭觉县、宁南县、甘洛县、布拖县、会理市、喜德县、美姑县、会东县、盐源县、木里藏族自治县、雷波县、金阳县、西昌市、普格县、越西县)

邵阳市(北塔区、邵阳县、大祥区、洞口县、隆回县、新宁县、城步苗族自治县、武冈市、双清区、邵东市、绥宁县、新邵县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、奇台县)

拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、林周县、尼木县、城关区、当雄县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、南华县、牟定县、大姚县、元谋县、双柏县、永仁县、姚安县、武定县、楚雄市)

吕梁市(文水县、兴县、交口县、方山县、中阳县、临县、交城县、孝义市、汾阳市、柳林县、岚县、石楼县、离石区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、牙克石市、阿荣旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区)

林芝市(朗县、巴宜区、墨脱县、米林市、察隅县、工布江达县、波密县)

长春市(德惠市、双阳区、南关区、公主岭市、宽城区、二道区、九台区、榆树市、农安县、绿园区、朝阳区)

临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、临翔区、镇康县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)

日喀则市(岗巴县、吉隆县、昂仁县、萨嘎县、谢通门县、亚东县、聂拉木县、南木林县、康马县、拉孜县、桑珠孜区、定日县、仲巴县、江孜县、白朗县、仁布县、萨迦县、定结县)

商丘市(睢县、柘城县、梁园区、民权县、虞城县、睢阳区、宁陵县、永城市、夏邑县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。