四川BBB桑BBB桑BBB，如何区分实景搭建与绿幕合成的技术差异
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全国服务区域：
雅安市(名山区、荥经县、天全县、石棉县、雨城区、汉源县、芦山县、宝兴县)
福州市(闽侯县、平潭县、永泰县、长乐区、马尾区、福清市、罗源县、台江区、连江县、闽清县、鼓楼区、晋安区、仓山区)
辽阳市(灯塔市、文圣区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、太子河区、白塔区)
无锡市(滨湖区、惠山区、江阴市、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区)
菏泽市(成武县、曹县、东明县、鄄城县、单县、郓城县、牡丹区、巨野县、定陶区)
长春市(榆树市、南关区、双阳区、绿园区、农安县、二道区、朝阳区、宽城区、公主岭市、九台区、德惠市)
白城市(大安市、镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、裕民县、沙湾市、乌苏市)
聊城市(高唐县、东阿县、东昌府区、临清市、莘县、阳谷县、冠县、茌平区)
赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、宁城县、巴林右旗)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
鹤岗市(萝北县、南山区、向阳区、东山区、兴安区、绥滨县、工农区、兴山区)
百色市(田东县、那坡县、德保县、隆林各族自治县、右江区、乐业县、西林县、凌云县、田林县、平果市、靖西市、田阳区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、郁南县、云城区)
绵阳市(盐亭县、北川羌族自治县、平武县、江油市、梓潼县、涪城区、安州区、游仙区、三台县)
怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
天水市(甘谷县、秦州区、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦安县、清水县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、鹤峰县、利川市、建始县、恩施市、巴东县、宣恩县)
南充市(高坪区、蓬安县、南部县、嘉陵区、仪陇县、营山县、顺庆区、阆中市、西充县)
大同市(天镇县、广灵县、云州区、平城区、云冈区、左云县、灵丘县、阳高县、浑源县、新荣区)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城北区、城西区、湟中区)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、翁源县、始兴县、乐昌市、南雄市、仁化县、武江区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
沧州市(肃宁县、黄骅市、南皮县、河间市、任丘市、泊头市、青县、海兴县、盐山县、东光县、献县、新华区、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、运河区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、若羌县、库尔勒市、轮台县、且末县、和静县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
泸州市(龙马潭区、泸县、叙永县、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县)
达州市(宣汉县、达川区、开江县、大竹县、万源市、渠县、通川区)
萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、湘东区、莲花县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
抚州市(乐安县、金溪县、资溪县、崇仁县、东乡区、临川区、南城县、南丰县、广昌县、黎川县、宜黄县)
香港特别行政区
昭通市(绥江县、巧家县、永善县、水富市、昭阳区、镇雄县、大关县、盐津县、鲁甸县、威信县、彝良县)
宁波市(象山县、北仑区、慈溪市、海曙区、江北区、宁海县、鄞州区、奉化区、余姚市、镇海区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
苏州市(常熟市、虎丘区、太仓市、吴中区、张家港市、吴江区、姑苏区、昆山市、相城区)
凉山彝族自治州(昭觉县、越西县、普格县、美姑县、喜德县、会东县、布拖县、德昌县、西昌市、会理市、雷波县、盐源县、冕宁县、甘洛县、木里藏族自治县、宁南县、金阳县)
泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市、海陵区、高港区)
邢台市(清河县、巨鹿县、南和区、内丘县、柏乡县、广宗县、临城县、信都区、隆尧县、南宫市、任泽区、临西县、平乡县、襄都区、新河县、宁晋县、沙河市、威县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
日喀则市(定结县、定日县、岗巴县、白朗县、萨嘎县、谢通门县、萨迦县、昂仁县、仁布县、亚东县、江孜县、南木林县、吉隆县、桑珠孜区、聂拉木县、仲巴县、康马县、拉孜县)
上饶市(万年县、弋阳县、婺源县、余干县、广丰区、鄱阳县、横峰县、德兴市、铅山县、玉山县、广信区、信州区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
漳州市(龙海区、东山县、漳浦县、云霄县、诏安县、华安县、芗城区、长泰区、龙文区、平和县、南靖县)
潍坊市(诸城市、安丘市、寒亭区、坊子区、青州市、临朐县、寿光市、昌邑市、奎文区、高密市、昌乐县、潍城区)
马鞍山市(博望区、和县、雨山区、当涂县、含山县、花山区)
大连市(沙河口区、金州区、西岗区、庄河市、瓦房店市、长海县、甘井子区、普兰店区、中山区、旅顺口区)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)
朝阳市(龙城区、建平县、朝阳县、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
孝感市(汉川市、应城市、安陆市、云梦县、大悟县、孝昌县、孝南区)
长治市(屯留区、武乡县、长子县、黎城县、潞州区、潞城区、上党区、沁源县、平顺县、壶关县、襄垣县、沁县)
石家庄市(元氏县、无极县、新乐市、鹿泉区、赞皇县、辛集市、井陉矿区、灵寿县、高邑县、正定县、藁城区、裕华区、行唐县、长安区、井陉县、深泽县、桥西区、平山县、栾城区、新华区、赵县、晋州市)
上海市(闵行区、宝山区、浦东新区、虹口区、杨浦区、静安区、松江区、黄浦区、长宁区、金山区、嘉定区、青浦区、崇明区、徐汇区、普陀区、奉贤区)
宜昌市(夷陵区、五峰土家族自治县、点军区、秭归县、西陵区、当阳市、猇亭区、宜都市、远安县、长阳土家族自治县、枝江市、兴山县、伍家岗区)
济宁市(兖州区、金乡县、曲阜市、梁山县、汶上县、微山县、任城区、鱼台县、泗水县、邹城市、嘉祥县)
武汉市(汉南区、江岸区、江汉区、洪山区、新洲区、武昌区、黄陂区、青山区、江夏区、硚口区、东西湖区、汉阳区、蔡甸区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
广州市(荔湾区、白云区、从化区、越秀区、增城区、番禺区、黄埔区、天河区、花都区、海珠区、南沙区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、古城区)
渭南市(华阴市、临渭区、华州区、白水县、蒲城县、潼关县、澄城县、富平县、大荔县、韩城市、合阳县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、奎屯市、昭苏县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、霍城县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、弥勒市、个旧市、元阳县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、开远市、绿春县、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、临夏县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
德州市(齐河县、宁津县、平原县、临邑县、禹城市、乐陵市、武城县、陵城区、德城区、夏津县、庆云县)
朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县、应县、平鲁区)
宜宾市(长宁县、兴文县、屏山县、叙州区、珙县、江安县、高县、翠屏区、南溪区、筠连县)
台州市(黄岩区、玉环市、路桥区、温岭市、临海市、椒江区、仙居县、三门县、天台县)
江门市(台山市、江海区、恩平市、鹤山市、新会区、开平市、蓬江区)
安庆市(桐城市、迎江区、怀宁县、望江县、宿松县、潜山市、岳西县、宜秀区、太湖县、大观区)
和田地区(洛浦县、策勒县、墨玉县、和田市、皮山县、和田县、于田县、民丰县)
宁德市(蕉城区、寿宁县、周宁县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、福安市、屏南县、古田县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、沙依巴克区、天山区、水磨沟区、头屯河区、米东区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县)
太原市(晋源区、小店区、古交市、尖草坪区、迎泽区、清徐县、阳曲县、万柏林区、娄烦县、杏花岭区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县)
吕梁市(中阳县、离石区、兴县、岚县、交口县、临县、石楼县、汾阳市、交城县、方山县、文水县、孝义市、柳林县)
白山市(江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市)
宜春市(宜丰县、袁州区、上高县、樟树市、靖安县、铜鼓县、丰城市、奉新县、万载县、高安市)
梧州市(长洲区、龙圩区、藤县、万秀区、苍梧县、蒙山县、岑溪市)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、弥渡县、大理市、漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、洱源县、鹤庆县、剑川县、宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县)
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乐山市(市中区、金口河区、井研县、沙湾区、沐川县、夹江县、峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县)
合肥市(蜀山区、长丰县、巢湖市、瑶海区、肥东县、包河区、庐阳区、庐江县、肥西县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、榕江县、锦屏县、凯里市、剑河县、天柱县、从江县、黎平县、麻江县、丹寨县、岑巩县、黄平县、三穗县、镇远县、雷山县、台江县)
张掖市(甘州区、民乐县、临泽县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)
阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、措勤县、改则县、日土县、札达县)
柳州市(鹿寨县、城中区、柳南区、柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳北区)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)
吉安市(井冈山市、永新县、新干县、永丰县、泰和县、吉安县、万安县、吉州区、遂川县、峡江县、安福县、青原区、吉水县)
嘉兴市(海宁市、海盐县、桐乡市、嘉善县、南湖区、秀洲区、平湖市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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