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全国服务区域：
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
广安市(岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、广安区、前锋区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
大理白族自治州(永平县、鹤庆县、洱源县、祥云县、南涧彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、剑川县、漾濞彝族自治县、大理市)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、若羌县、轮台县、库尔勒市、和静县、博湖县)
平凉市(静宁县、灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区、崇信县、庄浪县)
保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
淄博市(沂源县、张店区、博山区、周村区、高青县、淄川区、临淄区、桓台县)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、怀集县、封开县、德庆县、端州区、高要区、四会市)
安康市(宁陕县、白河县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、岚皋县、汉阴县、石泉县、汉滨区、平利县)
曲靖市(宣威市、沾益区、麒麟区、会泽县、陆良县、马龙区、师宗县、罗平县、富源县)
丽水市(龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、缙云县、云和县、庆元县、青田县)
合肥市(瑶海区、庐江县、肥西县、庐阳区、长丰县、包河区、蜀山区、肥东县、巢湖市)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
邢台市(南和区、临西县、隆尧县、信都区、南宫市、沙河市、广宗县、巨鹿县、临城县、任泽区、柏乡县、宁晋县、平乡县、清河县、襄都区、内丘县、威县、新河县)
咸阳市(兴平市、杨陵区、永寿县、渭城区、淳化县、彬州市、泾阳县、武功县、长武县、秦都区、乾县、礼泉县、旬邑县、三原县)
宝鸡市(千阳县、陈仓区、渭滨区、麟游县、太白县、凤翔区、陇县、凤县、金台区、扶风县、眉县、岐山县)
榆林市(绥德县、佳县、清涧县、靖边县、米脂县、定边县、榆阳区、子洲县、横山区、府谷县、神木市、吴堡县)
大同市(左云县、灵丘县、新荣区、平城区、天镇县、云州区、浑源县、云冈区、广灵县、阳高县)
安阳市(林州市、内黄县、文峰区、汤阴县、殷都区、北关区、龙安区、安阳县、滑县)
塔城地区(沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、托里县、乌苏市)
保定市(安新县、定州市、定兴县、高阳县、曲阳县、易县、唐县、容城县、满城区、徐水区、涞源县、竞秀区、博野县、望都县、高碑店市、清苑区、顺平县、安国市、涿州市、阜平县、莲池区、蠡县、涞水县、雄县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗)
福州市(连江县、永泰县、长乐区、鼓楼区、平潭县、台江区、罗源县、晋安区、闽侯县、马尾区、福清市、仓山区、闽清县)
东莞市
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、临夏县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、黔西市、七星关区、织金县、金沙县、大方县)
内蒙古自治区
台州市(三门县、仙居县、临海市、天台县、椒江区、玉环市、黄岩区、路桥区、温岭市)
玉林市(福绵区、陆川县、玉州区、兴业县、容县、博白县、北流市)
承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、隆化县、平泉市、双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、桂平市、港南区)
漳州市(东山县、云霄县、芗城区、长泰区、南靖县、华安县、漳浦县、诏安县、平和县、龙文区、龙海区)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、阳明区、绥芬河市、海林市、宁安市、东安区、西安区、林口县、东宁市)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
周口市(太康县、川汇区、扶沟县、沈丘县、郸城县、西华县、淮阳区、商水县、鹿邑县、项城市)
厦门市(同安区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区、集美区)
长沙市(开福区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、望城区、岳麓区、浏阳市、雨花区、天心区)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、范县)
宁德市(周宁县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、古田县、福安市、屏南县、柘荣县)
呼和浩特市(回民区、新城区、赛罕区、清水河县、玉泉区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、武川县)
秦皇岛市(北戴河区、山海关区、抚宁区、卢龙县、昌黎县、海港区、青龙满族自治县)
青岛市(李沧区、莱西市、市北区、崂山区、即墨区、胶州市、城阳区、黄岛区、平度市、市南区)
商洛市(商南县、商州区、洛南县、丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县)
那曲市(安多县、聂荣县、尼玛县、比如县、色尼区、申扎县、索县、巴青县、班戈县、双湖县、嘉黎县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)
来宾市(忻城县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
临沂市(罗庄区、兰陵县、莒南县、临沭县、河东区、平邑县、费县、沂水县、蒙阴县、郯城县、兰山区、沂南县)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区)
吉林市(丰满区、昌邑区、船营区、龙潭区、永吉县、蛟河市、桦甸市、磐石市、舒兰市)
衢州市(柯城区、衢江区、龙游县、江山市、开化县、常山县)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
抚州市(金溪县、崇仁县、临川区、东乡区、南城县、宜黄县、乐安县、广昌县、南丰县、黎川县、资溪县)
儋州市
揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)
成都市(新津区、金牛区、蒲江县、锦江区、金堂县、青白江区、彭州市、新都区、武侯区、大邑县、成华区、都江堰市、龙泉驿区、郫都区、温江区、双流区、青羊区、崇州市、简阳市、邛崃市)
江门市(新会区、开平市、鹤山市、江海区、蓬江区、恩平市、台山市)
济宁市(曲阜市、泗水县、梁山县、鱼台县、嘉祥县、任城区、邹城市、兖州区、汶上县、微山县、金乡县)
新乡市(卫滨区、新乡县、获嘉县、辉县市、卫辉市、牧野区、红旗区、延津县、长垣市、原阳县、凤泉区、封丘县)
常州市(新北区、金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、武进区)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县)
双鸭山市(宝清县、尖山区、友谊县、宝山区、四方台区、饶河县、岭东区、集贤县)
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、林甸县、萨尔图区、肇源县、肇州县、红岗区、让胡路区、龙凤区)
吉安市(峡江县、青原区、吉州区、吉安县、遂川县、安福县、吉水县、井冈山市、泰和县、新干县、永新县、永丰县、万安县)
丹东市(凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区、宽甸满族自治县)
商丘市(宁陵县、民权县、虞城县、柘城县、永城市、睢县、睢阳区、夏邑县、梁园区)
眉山市(洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区)
兰州市(安宁区、西固区、红古区、榆中县、城关区、永登县、七里河区、皋兰县)
白城市(通榆县、洮北区、洮南市、大安市、镇赉县)
石河子市(铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、可克达拉市、图木舒克市、新星市、白杨市、昆玉市、北屯市、双河市、五家渠市)
扬州市(高邮市、宝应县、江都区、邗江区、仪征市、广陵区)
荆州市(监利市、荆州区、沙市区、石首市、公安县、洪湖市、松滋市、江陵县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
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新余市(渝水区、分宜县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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