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无锡市(惠山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区、锡山区、江阴市)
太原市(晋源区、娄烦县、阳曲县、迎泽区、小店区、万柏林区、清徐县、杏花岭区、尖草坪区、古交市)
南充市(高坪区、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、西充县、顺庆区、营山县、南部县、阆中市)
丹东市(凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
贵阳市(修文县、白云区、云岩区、清镇市、观山湖区、开阳县、乌当区、南明区、花溪区、息烽县)
梧州市(藤县、蒙山县、龙圩区、苍梧县、万秀区、岑溪市、长洲区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
喀什地区(莎车县、英吉沙县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、泽普县、疏附县、岳普湖县、疏勒县、巴楚县、伽师县)
昌都市(边坝县、江达县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、卡若区、丁青县、芒康县、左贡县、贡觉县)
江门市(蓬江区、台山市、鹤山市、开平市、恩平市、江海区、新会区)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县)
孝感市(云梦县、孝昌县、大悟县、孝南区、安陆市、汉川市、应城市)
赤峰市(松山区、红山区、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、巴林右旗、敖汉旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市)
大连市(中山区、金州区、西岗区、庄河市、瓦房店市、普兰店区、长海县、旅顺口区、沙河口区、甘井子区)
平顶山市(鲁山县、石龙区、新华区、卫东区、叶县、湛河区、宝丰县、汝州市、舞钢市、郏县)
宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、郎溪县、宁国市、泾县、宣州区)
商丘市(睢阳区、梁园区、柘城县、虞城县、民权县、宁陵县、永城市、夏邑县、睢县)
邢台市(清河县、任泽区、广宗县、南宫市、内丘县、隆尧县、新河县、临西县、南和区、沙河市、巨鹿县、平乡县、临城县、宁晋县、信都区、襄都区、柏乡县、威县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、红河县、建水县、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、泸西县、开远市、元阳县、绿春县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、尼勒克县、霍城县、巩留县、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、霍尔果斯市、伊宁县)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
晋城市(沁水县、泽州县、阳城县、城区、高平市、陵川县)
丽水市(青田县、松阳县、缙云县、云和县、龙泉市、庆元县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县)
滁州市(定远县、明光市、全椒县、南谯区、来安县、天长市、琅琊区、凤阳县)
塔城地区(沙湾市、塔城市、裕民县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
衢州市(龙游县、常山县、开化县、衢江区、柯城区、江山市)
咸阳市(秦都区、兴平市、彬州市、淳化县、乾县、长武县、武功县、杨陵区、旬邑县、三原县、永寿县、泾阳县、礼泉县、渭城区)
石河子市(新星市、白杨市、双河市、阿拉尔市、五家渠市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、可克达拉市)
南昌市(南昌县、进贤县、西湖区、东湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、新建区、青山湖区)
平凉市(庄浪县、崆峒区、华亭市、崇信县、泾川县、灵台县、静宁县)
四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)
德州市(庆云县、武城县、乐陵市、禹城市、陵城区、齐河县、平原县、宁津县、夏津县、临邑县、德城区)
宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)
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资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
长春市(榆树市、绿园区、宽城区、九台区、公主岭市、德惠市、二道区、农安县、双阳区、朝阳区、南关区)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、天柱县、剑河县、榕江县、从江县、镇远县、黄平县、台江县、黎平县、三穗县、凯里市、锦屏县、岑巩县、雷山县、施秉县、麻江县)
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成都市(武侯区、邛崃市、新津区、龙泉驿区、青羊区、新都区、郫都区、蒲江县、简阳市、成华区、双流区、崇州市、都江堰市、温江区、金牛区、彭州市、金堂县、大邑县、锦江区、青白江区)
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阿克苏地区(阿瓦提县、柯坪县、新和县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、温宿县、拜城县、库车市)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)
玉林市(兴业县、玉州区、陆川县、博白县、北流市、容县、福绵区)
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三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
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枣庄市(市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区、薛城区、峄城区)
保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)
南宁市(上林县、邕宁区、宾阳县、隆安县、马山县、良庆区、青秀区、武鸣区、兴宁区、江南区、西乡塘区、横州市)
六安市(霍邱县、叶集区、霍山县、裕安区、舒城县、金安区、金寨县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、金口河区、夹江县、沙湾区、市中区、峨眉山市)
淮南市(谢家集区、潘集区、寿县、大通区、田家庵区、凤台县、八公山区)
和田地区(墨玉县、洛浦县、于田县、策勒县、民丰县、和田市、皮山县、和田县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
梅州市(梅县区、五华县、兴宁市、平远县、蕉岭县、丰顺县、梅江区、大埔县)
广西壮族自治区
晋中市(左权县、太谷区、平遥县、寿阳县、榆次区、和顺县、祁县、榆社县、介休市、灵石县、昔阳县)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)
自贡市(富顺县、沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区)
延安市(子长市、黄陵县、洛川县、宝塔区、甘泉县、延川县、志丹县、吴起县、延长县、宜川县、富县、黄龙县、安塞区)
证券时报记者裴利瑞
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。
赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。
多只概念股获基金增持
近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。
比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。
一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。
以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。
此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。
长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。
行业或将呈现近百倍增速
在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。
永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。
首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。
其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。
最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。
中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。
“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。
平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。
需要在细分领域做取舍
不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。
融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。
张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。
“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。
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