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陇南市(武都区、西和县、康县、礼县、成县、文县、徽县、宕昌县、两当县)








日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)








五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、万宁市、白沙黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、东方市)








阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)  鹤岗市(兴安区、绥滨县、萝北县、向阳区、兴山区、东山区、工农区、南山区)








淮安市(盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区、淮安区、清江浦区、金湖县)








银川市(兴庆区、西夏区、永宁县、灵武市、金凤区、贺兰县)








德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市)








西藏自治区  六安市(金安区、金寨县、叶集区、霍山县、裕安区、舒城县、霍邱县)








承德市(丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、隆化县、滦平县)








宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)








濮阳市(台前县、清丰县、范县、南乐县、濮阳县、华龙区)








景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)








林芝市(米林市、工布江达县、朗县、墨脱县、察隅县、巴宜区、波密县)








营口市(老边区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)








荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)








辽阳市(弓长岭区、宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区、辽阳县、文圣区)








太原市(尖草坪区、晋源区、古交市、小店区、迎泽区、清徐县、娄烦县、阳曲县、万柏林区、杏花岭区)








红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、建水县、蒙自市、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、弥勒市)








广州市(增城区、番禺区、南沙区、白云区、花都区、黄埔区、越秀区、从化区、海珠区、天河区、荔湾区)








海东市(民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)








开封市(兰考县、杞县、通许县、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、祥符区、尉氏县、鼓楼区)








清远市(阳山县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、佛冈县、清城区)








抚顺市(新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区、抚顺县)








乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)








北京市(昌平区、东城区、通州区、石景山区、平谷区、西城区、朝阳区、海淀区、顺义区、大兴区、密云区、房山区、门头沟区、丰台区、怀柔区、延庆区)








石家庄市(裕华区、高邑县、长安区、无极县、井陉矿区、藁城区、赵县、赞皇县、新乐市、辛集市、灵寿县、行唐县、栾城区、深泽县、井陉县、元氏县、正定县、桥西区、新华区、平山县、晋州市、鹿泉区)








扬州市(高邮市、仪征市、江都区、宝应县、邗江区、广陵区)
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吕梁市(方山县、柳林县、孝义市、文水县、岚县、石楼县、兴县、离石区、中阳县、交口县、汾阳市、临县、交城县)








仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)








泸州市(泸县、古蔺县、龙马潭区、合江县、纳溪区、叙永县、江阳区)








安康市(汉阴县、旬阳市、岚皋县、石泉县、平利县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、白河县、紫阳县)  韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、仁化县、翁源县、乐昌市、曲江区、南雄市、始兴县)








平凉市(静宁县、灵台县、庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县、华亭市)








蚌埠市(龙子湖区、淮上区、怀远县、固镇县、禹会区、五河县、蚌山区)








重庆市(九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、巴南区、忠县、长寿区、南岸区、铜梁区、沙坪坝区、黔江区、璧山区、大渡口区、南川区、渝北区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、北碚区、江北区、城口县、渝中区、奉节县、巫溪县、大足区、云阳县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、合川区、武隆区、荣昌区、开州区、江津区、綦江区、巫山县、梁平区、石柱土家族自治县、万州区)固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)








天津市(北辰区、河东区、静海区、西青区、东丽区、和平区、滨海新区、河北区、宁河区、蓟州区、南开区、红桥区、武清区、河西区、津南区、宝坻区)  哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)








日喀则市(亚东县、江孜县、南木林县、拉孜县、岗巴县、仲巴县、白朗县、桑珠孜区、定结县、吉隆县、萨迦县、仁布县、萨嘎县、聂拉木县、定日县、谢通门县、康马县、昂仁县)








临沂市(兰陵县、沂南县、莒南县、费县、罗庄区、郯城县、临沭县、蒙阴县、平邑县、河东区、沂水县、兰山区)








衡阳市(祁东县、南岳区、衡山县、蒸湘区、耒阳市、衡南县、石鼓区、珠晖区、衡阳县、常宁市、衡东县、雁峰区)襄阳市(襄州区、谷城县、保康县、宜城市、襄城区、南漳县、老河口市、枣阳市、樊城区)








安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)








乌兰察布市(兴和县、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼中旗、丰镇市)








果洛藏族自治州(达日县、甘德县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县)








鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、鹤山区、浚县)








本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、平山区)








亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)








鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)








宁夏回族自治区








宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)








邵阳市(隆回县、北塔区、新宁县、邵阳县、绥宁县、新邵县、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、大祥区、双清区、邵东市)








鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区)








丽水市(缙云县、莲都区、云和县、遂昌县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县)








滨州市(博兴县、邹平市、惠民县、滨城区、无棣县、沾化区、阳信县)








玉林市(博白县、福绵区、玉州区、兴业县、北流市、陆川县、容县)








淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)








汕头市(龙湖区、澄海区、金平区、潮阳区、濠江区、潮南区、南澳县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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