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武汉市(蔡甸区、东西湖区、汉南区、江汉区、江岸区、武昌区、青山区、硚口区、黄陂区、江夏区、汉阳区、洪山区、新洲区)

淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、八公山区、凤台县、谢家集区、大通区)

林芝市(察隅县、朗县、墨脱县、巴宜区、波密县、米林市、工布江达县)

晋中市(昔阳县、祁县、榆社县、介休市、太谷区、榆次区、左权县、和顺县、灵石县、寿阳县、平遥县)  白银市(白银区、平川区、景泰县、会宁县、靖远县)

邢台市(南和区、沙河市、宁晋县、任泽区、襄都区、广宗县、临西县、平乡县、信都区、临城县、柏乡县、威县、内丘县、隆尧县、新河县、清河县、巨鹿县、南宫市)

楚雄彝族自治州(永仁县、元谋县、双柏县、禄丰市、楚雄市、武定县、姚安县、大姚县、牟定县、南华县)

徐州市(贾汪区、云龙区、邳州市、睢宁县、丰县、泉山区、铜山区、鼓楼区、新沂市、沛县)阜新市(海州区、新邱区、细河区、太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)  桂林市(雁山区、灵川县、兴安县、灌阳县、全州县、龙胜各族自治县、七星区、象山区、荔浦市、阳朔县、平乐县、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、资源县、秀峰区、临桂区)

塔城地区(塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、裕民县、额敏县)

白城市(大安市、洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县)

晋城市(阳城县、沁水县、高平市、泽州县、城区、陵川县)

儋州市

五指山市(定安县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、屯昌县、澄迈县、东方市、昌江黎族自治县、临高县)

安阳市(汤阴县、北关区、龙安区、内黄县、文峰区、滑县、林州市、殷都区、安阳县)

衢州市(开化县、常山县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

白山市(浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)

吕梁市(文水县、中阳县、汾阳市、离石区、方山县、兴县、孝义市、柳林县、交城县、岚县、石楼县、交口县、临县)

庆阳市(合水县、西峰区、华池县、正宁县、环县、庆城县、镇原县、宁县)

东莞市

拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、城关区、林周县、当雄县、曲水县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、镶黄旗)

梧州市(蒙山县、龙圩区、万秀区、岑溪市、长洲区、苍梧县、藤县)

伊春市(金林区、伊美区、南岔县、乌翠区、友好区、铁力市、嘉荫县、汤旺县、大箐山县、丰林县)

肇庆市(高要区、封开县、鼎湖区、广宁县、怀集县、德庆县、端州区、四会市)

德阳市(绵竹市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县、什邡市)

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曲靖市(宣威市、马龙区、会泽县、罗平县、富源县、陆良县、沾益区、麒麟区、师宗县)

江门市(恩平市、蓬江区、台山市、开平市、江海区、鹤山市、新会区)

滁州市(来安县、全椒县、天长市、定远县、琅琊区、南谯区、凤阳县、明光市)

韶关市(乐昌市、始兴县、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、曲江区、浈江区、南雄市)  乌兰察布市(商都县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

香港特别行政区黔东南苗族侗族自治州(榕江县、雷山县、凯里市、黎平县、黄平县、镇远县、施秉县、天柱县、麻江县、从江县、锦屏县、剑河县、三穗县、岑巩县、丹寨县、台江县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县)  日喀则市(亚东县、南木林县、岗巴县、萨嘎县、拉孜县、谢通门县、昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、仲巴县、仁布县、康马县、江孜县、吉隆县、定结县、定日县、白朗县、聂拉木县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

锦州市(太和区、义县、北镇市、凌海市、黑山县、古塔区、凌河区)

新疆维吾尔自治区临夏回族自治州(广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、永靖县、临夏市、东乡族自治县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、泰来县、昂昂溪区、龙沙区、铁锋区、拜泉县、克山县、龙江县、富裕县、建华区、碾子山区、甘南县、讷河市、克东县、富拉尔基区、依安县)

漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)

郑州市(荥阳市、中原区、巩义市、新密市、二七区、登封市、上街区、惠济区、金水区、中牟县、管城回族区、新郑市)

延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、和龙市、汪清县、图们市、敦化市、安图县、珲春市)

吉安市(井冈山市、吉水县、泰和县、峡江县、万安县、遂川县、永丰县、吉州区、吉安县、新干县、永新县、青原区、安福县)

衡水市(阜城县、安平县、武强县、武邑县、景县、桃城区、故城县、饶阳县、冀州区、枣强县、深州市)

沈阳市(苏家屯区、铁西区、浑南区、于洪区、和平区、法库县、沈河区、皇姑区、康平县、新民市、大东区、辽中区、沈北新区)

滨州市(滨城区、邹平市、无棣县、阳信县、博兴县、沾化区、惠民县)

萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、莲花县、芦溪县)

凉山彝族自治州(普格县、木里藏族自治县、会理市、雷波县、布拖县、盐源县、甘洛县、宁南县、越西县、西昌市、喜德县、金阳县、美姑县、昭觉县、冕宁县、会东县、德昌县)

抚州市(东乡区、金溪县、南城县、黎川县、临川区、广昌县、宜黄县、资溪县、崇仁县、南丰县、乐安县)

澳门特别行政区

内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)

吉林市(桦甸市、永吉县、丰满区、昌邑区、蛟河市、船营区、龙潭区、舒兰市、磐石市)

朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、应县、山阴县、平鲁区)

十堰市(竹山县、房县、郧阳区、张湾区、竹溪县、茅箭区、郧西县、丹江口市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。