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全国服务区域：
东营市(垦利区、广饶县、河口区、利津县、东营区)
鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)
常德市(武陵区、鼎城区、临澧县、石门县、汉寿县、津市市、澧县、桃源县、安乡县)
白山市(临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
朝阳市(北票市、凌源市、双塔区、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
喀什地区(喀什市、岳普湖县、莎车县、叶城县、疏附县、疏勒县、麦盖提县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、伽师县、泽普县)
包头市(青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
温州市(永嘉县、瑞安市、鹿城区、泰顺县、龙港市、苍南县、乐清市、文成县、瓯海区、洞头区、龙湾区、平阳县)
新疆维吾尔自治区
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、荣县、大安区)
安阳市(文峰区、内黄县、安阳县、北关区、汤阴县、滑县、龙安区、林州市、殷都区)
岳阳市(湘阴县、云溪区、岳阳楼区、平江县、华容县、汨罗市、君山区、临湘市、岳阳县)
大庆市(大同区、萨尔图区、肇源县、林甸县、肇州县、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
驻马店市(正阳县、西平县、泌阳县、驿城区、汝南县、遂平县、上蔡县、确山县、新蔡县、平舆县)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、杞县、尉氏县、龙亭区、兰考县、通许县、祥符区、禹王台区)
三明市(大田县、三元区、清流县、沙县区、将乐县、尤溪县、永安市、宁化县、泰宁县、明溪县、建宁县)
邢台市(临城县、内丘县、信都区、宁晋县、巨鹿县、临西县、任泽区、威县、平乡县、柏乡县、广宗县、南宫市、清河县、襄都区、新河县、隆尧县、沙河市、南和区)
阿克苏地区(新和县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、温宿县、库车市、柯坪县)
马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、和县、花山区、当涂县)
那曲市(聂荣县、尼玛县、比如县、索县、嘉黎县、双湖县、安多县、班戈县、巴青县、申扎县、色尼区)
山南市(贡嘎县、扎囊县、加查县、错那市、琼结县、桑日县、措美县、隆子县、洛扎县、乃东区、曲松县、浪卡子县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、建昌县、龙港区、南票区)
伊春市(南岔县、伊美区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、丰林县、友好区、汤旺县、乌翠区、金林区)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、讷河市、克山县、甘南县、建华区、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、依安县、泰来县、龙江县、碾子山区、克东县、富裕县、铁锋区、拜泉县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、文山市、马关县、广南县、砚山县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
咸宁市(通城县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县)
鸡西市(麻山区、密山市、滴道区、虎林市、恒山区、城子河区、梨树区、鸡冠区、鸡东县)
毕节市(大方县、纳雍县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、织金县、赫章县)
固原市(泾源县、原州区、西吉县、彭阳县、隆德县)
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)
丹东市(振兴区、元宝区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)
徐州市(睢宁县、铜山区、鼓楼区、新沂市、贾汪区、沛县、云龙区、泉山区、丰县、邳州市)
绥化市(庆安县、绥棱县、兰西县、安达市、海伦市、望奎县、北林区、青冈县、肇东市、明水县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、大冶市、下陆区、阳新县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县)
和田地区(和田县、民丰县、皮山县、墨玉县、于田县、洛浦县、策勒县、和田市)
朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、平鲁区、右玉县)
河源市(龙川县、东源县、源城区、和平县、紫金县、连平县)
江门市(开平市、恩平市、蓬江区、鹤山市、台山市、新会区、江海区)
双鸭山市(友谊县、岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、宝山区、集贤县、饶河县)
凉山彝族自治州(普格县、昭觉县、布拖县、西昌市、越西县、德昌县、雷波县、会东县、金阳县、甘洛县、盐源县、喜德县、会理市、冕宁县、宁南县、木里藏族自治县、美姑县)
南宁市(西乡塘区、上林县、青秀区、兴宁区、武鸣区、良庆区、邕宁区、马山县、横州市、江南区、宾阳县、隆安县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
内江市(市中区、威远县、隆昌市、资中县、东兴区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
茂名市(电白区、化州市、茂南区、高州市、信宜市)
宜昌市(猇亭区、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、当阳市、远安县、秭归县、五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、宜都市、西陵区)
贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
商洛市(柞水县、商州区、山阳县、丹凤县、洛南县、商南县、镇安县)
濮阳市(范县、清丰县、南乐县、濮阳县、华龙区、台前县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、嘉善县、海盐县、海宁市、南湖区、秀洲区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县、梁河县)
嘉峪关市
衡水市(安平县、饶阳县、冀州区、故城县、桃城区、武强县、阜城县、深州市、枣强县、景县、武邑县)
潍坊市(高密市、安丘市、寒亭区、昌邑市、青州市、临朐县、昌乐县、寿光市、奎文区、诸城市、坊子区、潍城区)
贵港市(港南区、平南县、桂平市、覃塘区、港北区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、准格尔旗)
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达州市(通川区、渠县、大竹县、开江县、万源市、宣汉县、达川区)
宜春市(高安市、铜鼓县、丰城市、樟树市、上高县、万载县、宜丰县、靖安县、奉新县、袁州区)
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唐山市(滦州市、开平区、玉田县、路南区、迁安市、乐亭县、遵化市、曹妃甸区、滦南县、路北区、古冶区、丰润区、丰南区、迁西县)
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兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
芜湖市(鸠江区、南陵县、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、无为市)
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湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
重庆市(石柱土家族自治县、南川区、涪陵区、合川区、璧山区、江津区、丰都县、荣昌区、云阳县、万州区、奉节县、大足区、开州区、渝中区、渝北区、长寿区、黔江区、忠县、城口县、江北区、沙坪坝区、垫江县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、巫山县、大渡口区、潼南区、武隆区、北碚区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、铜梁区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、永川区)
泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县、新泰市、泰山区)
福州市(平潭县、仓山区、闽侯县、闽清县、长乐区、台江区、罗源县、永泰县、马尾区、晋安区、福清市、连江县、鼓楼区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)
辽阳市(宏伟区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、太子河区、灯塔市)
忻州市(宁武县、原平市、五寨县、岢岚县、静乐县、五台县、定襄县、代县、忻府区、神池县、保德县、繁峙县、偏关县、河曲县)
保定市(安国市、清苑区、涿州市、博野县、高碑店市、定兴县、曲阳县、易县、蠡县、竞秀区、顺平县、涞源县、满城区、安新县、徐水区、涞水县、容城县、雄县、莲池区、定州市、唐县、高阳县、望都县、阜平县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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