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温州市(鹿城区、泰顺县、瑞安市、龙港市、平阳县、瓯海区、文成县、洞头区、乐清市、苍南县、永嘉县、龙湾区)
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海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县)
东营市(东营区、垦利区、河口区、利津县、广饶县)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)
包头市(青山区、石拐区、土默特右旗、东河区、九原区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县)
德州市(乐陵市、德城区、临邑县、齐河县、平原县、庆云县、武城县、陵城区、宁津县、禹城市、夏津县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、安龙县、兴义市、兴仁市、册亨县、普安县、贞丰县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、新市区)
衡水市(武邑县、冀州区、饶阳县、阜城县、深州市、安平县、桃城区、景县、故城县、武强县、枣强县)
临汾市(蒲县、襄汾县、乡宁县、安泽县、霍州市、大宁县、翼城县、侯马市、古县、永和县、吉县、洪洞县、尧都区、汾西县、浮山县、曲沃县、隰县)
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广安市(广安区、岳池县、前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市)
咸阳市(秦都区、武功县、渭城区、泾阳县、旬邑县、永寿县、三原县、淳化县、杨陵区、兴平市、乾县、彬州市、礼泉县、长武县)
达州市(渠县、开江县、万源市、大竹县、宣汉县、达川区、通川区)
淮南市(大通区、凤台县、潘集区、田家庵区、寿县、谢家集区、八公山区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县、扶余市)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
岳阳市(湘阴县、华容县、岳阳县、君山区、云溪区、平江县、汨罗市、岳阳楼区、临湘市)
韶关市(始兴县、仁化县、翁源县、乐昌市、南雄市、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区)
合肥市(长丰县、肥西县、瑶海区、蜀山区、庐江县、庐阳区、包河区、肥东县、巢湖市)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
南昌市(西湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、安义县、青云谱区、东湖区、进贤县、青山湖区)
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上海市(虹口区、青浦区、黄浦区、普陀区、金山区、徐汇区、杨浦区、长宁区、崇明区、浦东新区、松江区、静安区、宝山区、奉贤区、嘉定区、闵行区)
六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
苏州市(虎丘区、相城区、太仓市、吴江区、常熟市、吴中区、张家港市、昆山市、姑苏区)
许昌市(魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区)
承德市(双滦区、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
大庆市(萨尔图区、林甸县、红岗区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、让胡路区、大同区)
嘉峪关市
黄山市(屯溪区、歙县、祁门县、休宁县、徽州区、黟县、黄山区)
乌兰察布市(化德县、集宁区、兴和县、丰镇市、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗)
福州市(晋安区、平潭县、永泰县、鼓楼区、台江区、马尾区、连江县、闽清县、福清市、闽侯县、罗源县、仓山区、长乐区)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、龙门县、惠阳区)
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孝感市(大悟县、孝昌县、应城市、孝南区、汉川市、云梦县、安陆市)
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台州市(临海市、玉环市、温岭市、路桥区、三门县、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县)
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此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
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2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。
展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
新闻结尾
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