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池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)

吉安市(青原区、吉水县、新干县、永新县、泰和县、峡江县、遂川县、吉州区、吉安县、万安县、安福县、井冈山市、永丰县)

衢州市(柯城区、龙游县、开化县、江山市、衢江区、常山县)

安庆市(桐城市、望江县、太湖县、宿松县、大观区、潜山市、岳西县、宜秀区、迎江区、怀宁县)  抚州市(乐安县、资溪县、广昌县、南丰县、南城县、崇仁县、黎川县、临川区、东乡区、宜黄县、金溪县)

宁德市(福安市、屏南县、柘荣县、福鼎市、古田县、寿宁县、周宁县、霞浦县、蕉城区)

果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、达日县、久治县、班玛县、甘德县)

芜湖市(南陵县、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、鸠江区、无为市)贵港市(覃塘区、平南县、港南区、桂平市、港北区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)  长春市(德惠市、朝阳区、宽城区、绿园区、公主岭市、南关区、榆树市、双阳区、二道区、九台区、农安县)

聊城市(阳谷县、冠县、临清市、东阿县、莘县、东昌府区、茌平区、高唐县)

阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、蒙山县、藤县、长洲区、万秀区、龙圩区)

邯郸市(邱县、大名县、涉县、成安县、峰峰矿区、肥乡区、磁县、曲周县、鸡泽县、永年区、广平县、临漳县、邯山区、魏县、武安市、馆陶县、丛台区、复兴区)

甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、夏河县、玛曲县、舟曲县、临潭县、卓尼县、合作市)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、巴宜区、察隅县、朗县、米林市)

苏州市(吴江区、吴中区、常熟市、昆山市、虎丘区、相城区、张家港市、姑苏区、太仓市)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市)

深圳市(罗湖区、坪山区、福田区、光明区、龙岗区、宝安区、盐田区、南山区、龙华区)

益阳市(资阳区、南县、桃江县、沅江市、安化县、赫山区)

澳门特别行政区

厦门市(湖里区、集美区、思明区、翔安区、同安区、海沧区)

内蒙古自治区

东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)

平凉市(崇信县、崆峒区、华亭市、灵台县、庄浪县、泾川县、静宁县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

连云港市(灌云县、东海县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县)

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济源市

唐山市(路南区、路北区、丰南区、滦南县、古冶区、滦州市、开平区、乐亭县、玉田县、迁西县、迁安市、遵化市、曹妃甸区、丰润区)

阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、温宿县、阿瓦提县、库车市、新和县)

莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)  韶关市(仁化县、翁源县、曲江区、始兴县、南雄市、浈江区、新丰县、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县)

哈尔滨市(呼兰区、依兰县、南岗区、尚志市、延寿县、松北区、宾县、方正县、木兰县、香坊区、道里区、道外区、通河县、五常市、阿城区、平房区、双城区、巴彦县)

太原市(迎泽区、阳曲县、晋源区、清徐县、古交市、万柏林区、娄烦县、小店区、杏花岭区、尖草坪区)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、合江县、泸县、江阳区、叙永县、纳溪区)日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

银川市(西夏区、永宁县、兴庆区、灵武市、金凤区、贺兰县)  和田地区(策勒县、和田县、洛浦县、于田县、民丰县、和田市、皮山县、墨玉县)

白城市(通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县、大安市)

濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、范县、华龙区、濮阳县)

许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县)嘉兴市(桐乡市、秀洲区、嘉善县、南湖区、海盐县、平湖市、海宁市)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、卓资县、集宁区、化德县、凉城县、四子王旗)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

临汾市(古县、曲沃县、大宁县、隰县、永和县、侯马市、浮山县、吉县、霍州市、安泽县、翼城县、洪洞县、尧都区、蒲县、襄汾县、汾西县、乡宁县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、小金县、壤塘县、若尔盖县、理县、茂县、阿坝县、九寨沟县、汶川县、马尔康市、红原县、松潘县)

西藏自治区

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、安源区、莲花县)

六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、霍山县、裕安区、舒城县、金安区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

五指山市(文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、万宁市、屯昌县、东方市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、昌江黎族自治县)

河池市(环江毛南族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、巴马瑶族自治县、宜州区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

甘孜藏族自治州(巴塘县、康定市、甘孜县、丹巴县、德格县、道孚县、白玉县、泸定县、石渠县、理塘县、九龙县、稻城县、新龙县、炉霍县、乡城县、色达县、得荣县、雅江县)

郑州市(二七区、上街区、中牟县、新密市、巩义市、管城回族区、惠济区、荥阳市、中原区、金水区、登封市、新郑市)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县、玉树市、治多县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。